核电厂人因工程数据分类软件的研制与应用

摘要：核电厂发生的事件中有大量与人因工程设计不足有关，如何对相关数据进行分类并反馈至设计单位进行针对性的设计改进是人因工程领域面临的难题。相关数据分类工作的实施不仅需要一定的人因工程专业水平，还需要一套科学、合理的分类方法来保证结果的可靠性。解决这一问题最好的方法就是开发一套分类软件，将相关数据标签及分类方法固化下来，提升分类准确性，便于后续查询统计。本文介绍了核电厂人因工程数据分类软件的研制与应用。

关键词：核电厂;人因工程;数据分类

中图分类号：TM623    文献标识码：A     文章编号：1007-9416（2020）10-0000-00

0引言

随着国内核电厂设备可靠性的提升及人员行为管理的不断强化，人因工程相关的失效及改进越来越受到各核电厂的重视。在当前核电厂人因工程运行经验反馈一体化的总体要求下，如何对核电厂发生的人因工程相关数据进行系统化分类并得到高质量的分类结果用于后续的针对性设计改进是相关工作稳步推进的基础。

核电厂人因工程数据涉及人机接口、规程、工作环境、工作场所、任务、人员等各方面内容，涉及专业多、技术难度大是开展相关分类工作面临的问题。此外，如果保证分类工作处于同一水平尺度内，确保分类结果准确、可靠，则是开展后续反馈工作最关心的问题。因此，开发分类软件对实现人因工程数据分类工作的标准化、系统化具有重要意义[1]。

1软件需求分析及功能设计

1.1业务需求及数据要求

通过对核电厂人因工程相关数据进行梳理，明确了分类人员需从相关数据库中收集事件信息，在对事件信息进行阅读和理解的基础上，识别相关失效点;根据人因工程的涵盖范围，对失效点进行筛选，对符合要求的失效点进行分类，最终得到适合向相关方反馈的信息。由于是一款工具软件，软件系统的角色主要是经授权的分类人员，由分类人员完成从事件信息收集到最终分类完成的全部业务流程。为配合分析完成后的报告编制、查询统计工作，工具软件设计了统计报表功能[2]。

核电厂人因工程数据分类软件涉及的数据如表1所示。

1.2功能模块设计

基于上述对核电厂人因工程数据分类的业务流程及数据要求梳理和分析，软件的功能模块设计图1所示。

1.2.1首页

首页主要为数据展示用，展示内容包括软件使用概况、事件分析状态12个月滚动统计图、人因工程失效点统计12个月滚动统计图、最新3条待分析、最新3条已分析及在线帮助按钮及退出按钮。首页界面如圖2所示。

1.2.2事件信息采集

事件信息采集模块可通过手动输入、自动读取、Excel导入等方式实现事件信息数据的录入，并上传相关附件，事件信息采集结果有独立的展示页面，并可实现Word格式导出。

1.2.3失效点识别

失效点识别模块通过对比引导词字典，智能识别事件信息中可能存在的失效点，并高亮显示，供分类人员参考，分类人员经分析后得到最终的失效点列表。失效点智能辅助识别功能示意图如图3。

1.2.4人因工程失效点筛选及分析

人因工程失效点筛选及分析模块主要是依据人因工程运行经验筛选准则及辅助问题对已识别出的失效点进行筛选，确定其中符合筛选准则的人因工程失效点，并结合人因工程分类及辅助问题对人因工程失效点进行分析，得到人因工程失效点所属的人因工程类别。

1.2.5统计报表

统计报表模块可将已录入事件按照是否适用于人因工程事件，按照人因工程一级、二级、三级分类等维度进行统计，可实现指定字段的列表、指定维度的统计图、部分文本由软件自动生成，需要用户补充的内容在数据报表中留白。所需信息的字段采用勾选方式，以列表Excel导出，单条人因工程事件分析结果能够以Word文档导出。

1.2.6人因工程分类管理

在人因工程分类管理模块中，主要是将人因工程数据分类软件中的人因工程分类及各级分类辅助问题等技术字段固化为字典，减少后续技术字段升版带来的软件改动。

1.2.7系统设置

该模块为系统维护模块，实现对软件的用户管理、角色权限、日志管理、静态数据等信息的管理维护。

1.3系统流程设计

核电厂基本安全培训活动一般以培训计划为主线，其流程如图4所示。

2工具的开发和运行

核电厂人因工程数据分类软件开发采用B/S（Browser/Server，WEB浏览器模式）模式，开发工具主要包括IntelliJ IDEA （Java）、Eclipse、Dreamweaver、Dorado等，全部代码涉及到HTML、JSP、JAVA、XML等开发语言;数据库平台为Mysql5.6及以上版本，采用国标字符集。

数据库服务器操作系统为Windows Server 2012，数据库平台为MySQL5.6及以上版本，采用国标字符集;WEB服务器操作系统为Windows Server 2012，使用Tomcat提供WEB服务，所有WEB页面均采用“UTF-8”通用字符集;客户端操作系统为Windows7及以上，通过浏览器（Internet Explorer 9.0以上）、Google Chrome等，系统运行无须安装客户端软件。

3应用与展望

“核电厂人因工程数据分类软件”已开发完成，并已用于国内核电厂人因工程数据的分类工作，展示出了良好的人机界面、数据准确性及过程可追溯性。软件实现了核电厂人因工程数据分类工作的系统化和标准化，降低了管理成本及技术门槛，提高了工作效率。随着核电厂人因工程运行经验反馈工作越来越受到各核电厂及设计单位、监管单位的重视，在分类软件广泛应用的基础上，可继续优化相关数据字典、充实分析结果数据库，不断优化分析质量，同时也可为后续的智能化分类奠定基础，从而改进核电厂人因工程设计水平，提升人员绩效。

參考文献

[1] 李红波，胡攀.核电厂人因事件根本原因分析软件的研制与应用[J].数字技术与应用，2020（9）：.[1]

[2] 张平，李红波.核电厂人因工程运行经验判定准则研究[J].科技视界，2019（34）：34-37.

收稿日期：2020-08-22

*基金项目：CAP1400人因工程设计分析和验证关键技术研究（2018ZX06002001）

作者简介：李红波（1987—），男，湖北红安人，本科，工程师，研究方向：核电厂人因工程、人因管理。

Development and Application of Classification Software for Human-factor-engineering Data of Nuclear Power Plant

LI Hong-bo

（China Nuclear Power Operation Technology Corporation，Ltd.，Wuhan  Hubei  430223）

Abstract：Many events happened in nuclear power plants are related with deficiencies of Human-Factor-Engineering. It is difficult to classify these data and feedback to the design unit for targeted design improvement. A good understanding of Human-Factor-Engineering is needed during this work， and a scientific and reasonable classification method is required for a reliable result. The best way to solve this problem is to develop a classification software which could solidify the classification method and the data label. This could improve the accuracy of the classification， and also be convenient for subsequent query statistics. This paper introduces the development and application of classification software for Human-Factor-Engineering Data of nuclear power plant.

Keywords： nuclear power plant; Human-Factor-Engineering; data classification