浅谈大数据与实体经济的融合

车昱澎

（中共连云港市委党校经济教研室，江苏 连云港 222006）

大数据是信息化进程的新阶段。随着互联网普及、信息技术和人类生活的逐渐融合，全球数据呈现出爆炸性增长、大规模汇聚的趋势。这对经济社会治理、政府管理、人民生活有重大、深远的影响。目前，我国经济处于经济发展转变、经济结构优化的重要时期。抓住科技革命与产业改革的新机遇，推动大数据和实体经济的深度融合，以形成中国创新发展的重要力量，是中国新一代发展的重大战略选择。

一、大数据与实体经济融合的背景和意义

大数据和发展实体市场经济的紧密结合是促进实体市场经济、帮助市场经济获得大力发展的一个重要途径。现代市场经济制度的健全建立，是我国实体主义经济坚实的发展基础。大数据产业融合推动实体工业经济在各个领域广泛应用，这种应用将以信息流管理为主，引导技术信息流，资金流，人才流共同发展，促进人力资源管理资源高效集聚，释放出大数据经济红利。在大数据带动的情况下，先进的制造、数字农业将会加快发展；传统行业逐渐数字化、智能化；新的产业形态和模式也将不断出现。大数据和实体经济的结合，将为可持续的数字经济和发展提供可能，为实体经济发展拓展新的空间。

二、大数据与实体经济融合在宏观经济发展方面的应用

大数据和实体经济的融合促进了经济的创新，创新驱动发展战略是现代经济系统的战略支持。以互联网、大数据和人工智能为代表，新一代的信息技术成为我国最活跃的创新领域。大数据和实体经济深度融合，是在数据挖掘、脱敏和分析基础上高效使用数据资源，将极大优化创新过程，加速创新迭代，带动创新迭代。同时带动技术创新，产品创新，组织创新，商业模式创新，市场创新，提高创新系统的整体效率，推动经济社会发展的基础动力转变，推动我国经济发展的质量、效率和动力提高。

大数据与实体经济融合能帮助深化经济体制改革。经济体制改革是完善现代化经济体系的制度保障,大数据在促进经济体制改革方面发挥重要作用。首先，大数据有利于推动市场监管机制改革,以高速传输和日益成熟的分析手段为纵向协调、横向配合、精准反应的智能监管方式提供基础条件。其次，大数据有利于推动要素市场改革,通过大数据分析精准对接供需,创新融资方式与融资机制,促进要素的流动。最后，大数据有利于推动价格市场改革,在大数据分析的基础上能够建立价格波动调控预案、预判及应对价格改革风险等,助力构建重要民生商品和服务价格稳定长效机制。

三、大数据与实体经济融合在社会经济发展方面的应用

（一）民生方面

以大数据洞察民生需求,将抓住人民最关心最直接最现实的利益问题，解决民生矛盾，优化民生服务，弥补各类短板。在教育、医疗、文化等各个领域利用大数据，深入开发各种便民应用，让百姓跑得少，数据跑得多，提高了公共服务的便捷性。此外，还可以基于大数据在家居、交通等领域的智能产品及服务，探索新服务场景，创造新的用户体验，满足家庭卫生、教育、旅行等各种多元的应用，使生活服务升级。

（二）扶贫方面

在扶贫领域，大数据技术能通过拓展信息收集渠道，提高信息分析水平和加工效率,找准脱贫主体、脱贫重点和脱贫核心，也能确保扶贫项目科学合理、精准、到位地使用，有利于最大不同程度地充分发挥贫困企业资金有效使用的经济效益，也更加有利于贫困企业资金的有效利用。地方政府可以利用大数据分析并精准把握贫困人口分布情况，致贫的原因，帮扶脱贫的情况和进度，做到因地制宜，因人而异，分类施策地发展行业，确保脱贫得以取得实效。

（三）生态环境保护

在生态领域,通过对地理环境、水利水文等大数据的综合分析，有效预测自然灾害发生的地方，并提出有关的防护措施。政府的管理和决策机构通过开发环境信息管理体制，实现环境信息的创新，使大数据环境管理系统、科技化、专业化，生态环境因此得到保护。

（四）金融领域

在金融领域,大数据推动金融体系建设完善,促进金融业态逐渐丰富。首先，金融投资决策更加智能。金融机构采用大数据、云计算技术，系统分析借款人的种种精细解析数据,为用户创建专属的投资组合。各大银行、券商相继布局大数据智能投顾领域，帮助投资者获得更高的投资理财收益。理财产品设计师利用大数据将资金更多地配置在景气度向好的行业上,优化构建投资组合,实现了较高的年化收益率。第二，金融风险管控能力量明显增强，金融机构建立了大数据的风控模式，及时发现交易风险，减少了大量的经济损失。银行采用大数据技术，分类筛查客户，对其进行大数据预警信号过滤，采用大数据系统预警6个月后，客户发生违约的平均几率为27%，和传统以专家模型为基础分析的概率相比有明显上升。第三，金融产品的定价趋于合理，金融产品和金融衍生产品通过精准的画像和大数据的分析对顾客进行了定点分析，使价格定格更加科学。第四，发展更广泛的普惠金融服务。在大数据等金融技术手段的协助下，银行对小微企业进行了授信评估，帮助未征信的小微企业获得了普惠金融服务。这其中，网商银行的表现最为突出，它们运用大数据技术，解决电商平台无抵押，无信用记录，无财务报告的小商家融资困难的问题，目前，该技术已应用于约1100万小商家。

（五）零售领域

大数据促进供需对接日益精准,增加了零售行业优质供给。第一，零售业门店运营管理优化，零售企业充分利用零售大数据经营、调整和指导门店，实现店面销售增长。第二，大数据融合打通了从研发采购、供应链再到会员等版块的业务资料，让员工对店面有了大数据层次的了解，提高了店面的精确化营销水平。第三，大电商的精准营销成果显著。京东淘宝等通过大数据的海量消费行为，挖掘用户的真正需求并传达给制造商提供，从而帮助生产商制造出更符合消费者期望的产品，迎合了消费者的实际需求。第四，大数据使零售链的效率得到很大提高。零售企业以大数据为基础，翔实地掌控供应链，优化供应链的运转效率，缩短产品的流转周期，促进各环节的供应链协同优化。第五，专业性市场垂直细分。一些小型的电子商业网站运用大数据分析技术，实现了对消费者的实时、极端细分，量体裁衣开拓新的市场。市场营销部门运用大数据来研究消费者年龄、地域分布等市场资料，准确地掌握了消费者的消费需要和心理，及时占据了自家的商品销售垂直分布市场。

（六）文体领域

大数据创新服务理念模式，文化体育生活更有质量。第一，精准对接大众文化消费需求。不同群体对文化服务的需求有显著差异,大数据技术的应用,让精准分析、按需供给文化服务成为可能。第二，体育活动竞技训练走向智能。大数据技术的运用提升了专业运动员的科学训练能力，运动员的数据管理系统能够为运动员和教练提供资料概览，训练资料管理，比赛资料管理，以及超过1000种数据的收集、分析，有力地支持了运动员提高竞技水平。第三，促使健康体育成为全国风尚。现如今，公众对健康的重要性认识在迅速提高，大数据也对公众体育健康的发展起着日益重要的作用，推动和改善了公众体育健康。例如keep将大数据和AI融入体育，用户可以实现在线课程的自主定制，记录体育变化的数据，提高运动体验。

四、如何推动大数据与实体经济的融合

面对大数据和实体经济深入融合的战略需要，应坚持以需求融合为指导，问题融合为方向，进一步提高融合支持能力，全面增强融合因素保障，强化构建融合发展生态、持续完善融合市场环境,加快推进大数据和其他实体体制经济的交叉融合，向更多纵深领域应用发展。

（一）强化数据连接整合能力

大数据和实体经济的融合发展深度，高度依赖大数据信息技术的基础支持以及数据安全保障制度。大数据的发展是为了深入融合实体经济，首先需要保证技术支持能力的强大。数据技术是融合开发的关键支柱和核心力量，近年来，大数据技术系统不断完善，技术水平不断提高，但仍有一些瓶颈问题、短板问题需要突破和加强。为进一步加强大数据基础技术的研发，企业和政府应当联合大学、科研所等机构的大力推动大数据基础研究的工作。同时，以行业应用实际需要为指导，继续深入应用大数据，加强对大数据应用技术的研发工作。

（二）加强信息基础设施建设

数据的实时收集、传输、储存、分析和综合应用，都必然离不开各类信息融合基础配套设施的大力支持，想要推动工业大数据和我国实体市场经济发展深度紧密融合，首先就需要加快建设各类信息基础配套设施。首先，不断完善信息融合经济开发所必要的各种信息基础配套设施，加快CDN等重要应用网络或计算节点的建设，多措并举，提高数据传输的效率。在不断优化网络通讯能力、促进数据传输速度稳步上升的同时，推进工业互联网重点建设工程，提高实体经济各业的数据收集范围和质量。此外，还需加速建立数据中心系统，建立布局合理，规模合理，绿色集约的数据中心系统，优化网站分布的结构，为实体经济各个领域的大数据存储和分析使用提供坚实的支撑。

（三）培养人才队伍

人才是大数据发展的根本和基础，深入推动大数据和实体经济的融合需要培养人才，增强实力。首先加强学校人才培养体系建设，开展以数据分析为基础，计算科学和计算机科学相结合的科研和人才培养项目。同时引导企业积极参与人才培训工作，鼓励企业加强与高校、职业学院的合作，共同培养大数据应用创新人才，提高在职人员在大数据技术融合运用的能力。

（四）保护数据安全,健全防护机制

随着大数据和实体经济的持续发展，数据安全问题不断凸显，已经成为大数据在各行各业融合运用中的重大顾虑。加强安全保障是企业解决问题、加强融合度的关键之所在。一方面，企业应当健全和强化网络安全系统，完善网络空间的检查和预警机制，设立安全事件应急处理预案，全面提高网络安全状态感知能力、预警和紧急处理能力。另一方面，企业需要加强大数据安全保护，研究大数据安全保护产品和问题解决方案，挖掘并加固云计算、基础数据系统的漏洞，逐步促进实体经济和大数据在各个领域的融合应用。

五、总结

大数据和我国实体市场经济的深度融合，将为推动我国现代经济社会的不断跨越、转型、发展、升级打开新的通道；我们现在所需要做的，是提高企业大数据在各个领域的融合应用创新能力，在整个产业链的转型升级中，促进企业大数据的各种深度融合应用。随着企业大数据和实体市场经济更加广泛地应用融合，大数据的舞台将越来越广阔，涉及的融合主体信息种类和应用数量也需要相应不断增加，在技术上我们需要不断加快数据库建设，并与企业、大学、科研院所、行业协会组织等融合主体协同联动发展、互促共赢，全面推进融合主体对大数据的应用、发展和深化。