知识管理概述

祁崇江 刘耘 刘栋 阿扎旦木·阿不力孜

（①新疆有色金属研究所 乌鲁木齐830000 ②新疆大学建筑工程学院 乌鲁木齐830000 ③新疆工程学院 乌鲁木齐830000 ④新疆建设职业技术学院 乌鲁木齐 830000）

1 知识管理的架构

以信息技术为基础发展的物联网＋互联网＋人工智能＋云平台组成了现在的网络经济、知识经济和体验经济，组成了当代的数字经济即知识经济。在政府部门主推的企业转型升级数字化经济、新经济驱动下，传统的企业管理模式、理念己经不适应经济全球一体化模式的外在要求，数字经济的发展迫使人们用新经济思维去挖掘整理新的研究要素和管理理论，正是在这种情形下，新兴的知识资本、知识经济、信息经济与后工业时代出现的体验经济和注意力经济把人们的工作、学习、交流和生活带进了虚拟经济的范畴，这种以知识为生产力、以知识为资本、以知识经济为效益的经济活动过程中，出现了一个新提法“知识管理”，同时也进入了企业管理的视野中，成为新经济学和社会学中的一个时髦词汇，知识管理的内涵和外延也赋予新的内容，如知识管理中涉及到的隐性知识和显性知识的转化、外化和群化经济利益的分配及定义，这部分经济学的意义总是被有意识和无意识轻视或忽视，本文旨在通过对1980 年以来出现的知识管理学科的学习、摸索和实践活动总结，并结合目前企业转型升级数字化经济的新思维，将个人心得和思考与同行们一起分享。

知识管理理论和实践活动在我国走过30多年的历史，知识管理发展每隔5-7 年就出现一次大的蜕变。

萌芽期：1998-2004 年，从中央领导的讲话和一些公开媒体频繁出现了“知识经济”一词，此间多所高校和学者开始研究知识管理，同时中国知识管理网、中国CKO 学习型组织网、中国知网CNKI 开始创办，知识管理书刊相继出版，国际上知名IT 厂商如IBM、微软，管理咨询公司如标普、埃森哲、兰德、麦肯锡、贝恩等进入中国并在北京、上海、广州设立中国区分公司开展业务，有的设立了第一个知识首席官CKO，国内的少数企业也相继跟进，如联想、海尔、TCL、三九和东软。

成长期：2000年开始，随着知识管理的扩散效应的显现，更多的科研机构和企业加入到知识管理学习应用的行例里来，这期间有华为、中国移动、丽珠药业、招商证券、青岛啤酒、首都机场等。知识管理的论坛、沙龙和讲座在各大省会城市、高校风起云涌，这个时间段的企事业单位多以建设知识库CI 为主，重点是文档管理、知识分类、权限设置、知识搜索和知识门户为突破点，在企事业内部管理方面则强调规范化管理、标准化管理和一体化管理，不同组织的企事业单位结合自己的业务特点探索知识管理的落地实施方案，在中标委的牵头和带动下发布了第一个国家知识管理标准，至今已发布了20个。

普及期：受到互联网Web2.0 的冲击和影响，移动互联网的应用深入影响了社会和企事业单位，此间更多的企事业单位和行政机构入场，也由普及期转入提升期，在有了国家标准的基础上，各行业之间对标学习也同时展开，实践应用者自发的形成了联盟，中国知识管理联盟CKMA 成立并于2015 年成功举行了首届大会，在国家层面，全国知识管理标准化委员会于2015 年2 月正式成立并召开了首届大会，国家知识标准化委员会由国家知识产权局委员会负责日常管理和业务指导，由中国科学院主管，情报所主办《图书情报工作》杂志社主办的纯网络学术期刊《知识管理论坛》于2016年全新改版并组建了全新编委会。

应用期：经过了几年的努力，中国的企事业单位已从行业优秀迈入了卓越时代，自2019年以后，国际上各种实力角力的加剧，行业也随着进入到了旋涡之中，国家之间的竞争态势不断升级并渐趋白热化，知识管理下的知识原创也随之上升到了一个新的高度，知识产权纠纷、软件的著作权侵权纠纷，案件大幅度提高，国际市场的知识产权保护纠纷也随着贸易保护的争斗己成公开化，这期间国内对知识产权管理的投入、研发，以及相关的政策不到位的短板、漏洞等都显现出来，重新思考重新定位知识产权的扶持、保护和知识管理的重要性已经凸显，且势在必行。

知识管理者在企业的实践过程中，未能取得成功者都存在着一个共同的特征，只把知识管理看作是一个在线的平台工具，平台的基本特点如能够提升知识管理者管理效率，从知识的生命周期来理解，我们更应该知道知识是如何产生的，如何组织、如何应用、如何储存。如何应用则有很大的价值，目前流行的知识付费就是一个典型的表现方式之一，在企业的实际管理过程中，定期请专家把自己的显性知识和隐性知识采用面对面或视频在线等方式讲授，大家就容易理解和接受，用这种方法生成知识后，再放到平台上系统学习，这种方法能够让知识管理的平台带来了应有的价值。

2 知识管理岗位的设置

国内一些大的企业特别是合资企业均设立了知识管理岗，但大部分是融入到了具体的业务部门去了，到了一个具体的业务部门之后其业务导向就不同了，如果在企管部门则侧重的是知识强化、管理制度和流程执行，若在人力资源部门则侧重于员工培训、发展和能力的提升，这两种知识管理模式发展到一定阶段的时候都变成了信息知识孤岛，此时从公司层面就需要成立专门的知识管理部门了。

企业的知识管理领域偏重于应用类知识，和学术界不同侧重于纯理论模型和架构，企业知识管理者更多的是本着从实践中来到实践中去，以客户端需求为主，贴合实际一切从客户端的需求和利益出发，知识管理的方法和机制也应该以此为主，不是追求单方面的论文和发明专利为主，这就要求面对不同的客户场景和面对的挑战也不一样，所以接近客户实际需要，以客户价值为导向，但同时也是要追求模型化理论、方法论，不光要发表论文，更要为了帮助企业解决实际问题。

知识管理在不同的领域应有不同的指导思想、人文科学和管理伦理，当面向高层次阐述的是知识管理的价值，目的是让高层次的战略思想、人文科学和知识管理伦理有机的连接并发挥出应有的作用，其次是面向运营层面知识管理的方法，另外一个是和人工智能的相关的有机衔接并关注人工智能在企业场景中的应用，如前所述，人工智能时代是对体力劳动者的一个终结，它是一个技术进步，但代价是对现存的经济体制和由此产生的文明带来不同程度的伤害，人工智能冲击的是蓝领阶层的固有岗位和利益。同样，数字经济冲击的是白领阶层的固有的岗位和利益，数据的所有者和数据中心的操纵者也会操纵甚至干预政治、经济、社会、金融、文化和军事等活动。

3 知识管理的未来

当下提出的数字经济无不是知识管理水平的体现，而知识管理的本质就是知识的复用、创新，落实到企业层面就是“运营数字化，管理在线化，知识赋能化，人机智能化”。

运营数字化：主要是指在流程梳理、流程运营的基础上，构建效率指数、效益指数，通过量化企业效率数据，找出问题流程和问题个人，进行从部门到公司整体的效率优化和提升，也能逐层解剖找出流程问题指数，从而实现精细化管控。

管理在线化：包含了组织在线、沟通在线、协同在线、业务在线和生态在线，其实质就是将管理活动从线下扩至线上，因为在未来如果没有在线的数据积累，无论是大数据还是人工智能，只能是空中楼阁。

知识赋能化：包括给个人、团队、组织和业务等4个维度的赋能，可以理解成个人赋能精准化，团队赋能开放化，组织赋能服务化，业务赋予智能化。

人机智能化：是知识管理的最高阶段，企业在生产管理过程中，有的工作是机器完成，有的是人工服务完成，这时就需要人机协同来完成，如研究人员要花一定时间写报告，如果用word 工具协助时就很方便引出模板，包括引出素材库、调取互联网内容等，像这种知识服务能力能够嵌入到Word场景中，而不用到专门知识库中查阅，这时就可以用“智能编写助手”协助完成，另外在一些学习娱乐场所使用的机器对话，即自然语言人和智能机器人的人机交互均属此类，企业内部的员工咨询服务如问流程、问制度、问待遇等直接问机器人就可以获得。

综上所述，知识管理既涵盖了自然学科知识，亦涵盖了社会学科知识，特别是在企业数字化经济转型的中前期，每个阶段的知识分类和标准不是很完善，甚至漏洞和自相矛盾，因为知识管理比较有包容性和宽泛性的特征，容易造成数据流一哄而上的局面，重点不突出，其实知识管理的整体趋势是越分越细，在每个细分的领域里都有专项的工具和方法，从国内企事业单位知识化管理化来分析大致有三个阶段，第一阶段“资产化”，国内大部分企事业单位均在此阶段，即建设了自己的知识库、知识地图和应用场景调取。第二阶段在前一段基础上“赋能化”，即从个人、团队、组织和业务四个维度进行赋能，个人赋能是从岗位知识，路径模型配合以多种多样的学习工具，如现在流行的闯关学习、每日一学等，团队赋能则是以项目流程为主、融合项目专业化支撑，再用知识资产固化，组织赋能则是从流程化知识赋能，业务赋能面向客户研发服务、市场服务等不同场景，整合内外部的数据，建立不同的知识主题图谱，实现知识关联和发现，并与具体的场景配合向场景智能推送，使知识工作智能化在企业得到了广泛的利用。第三阶段在前二个阶段的交互应用中，知识管理者们已认识到知识是一种资本，这种知识资本在其应用的过程中由知识资本变成了知识资产，这是一种静态资产，知识管理者对这种静态资产更要强调的是场景推送和场景应用，知识管理者追求的是融会贯通才是根本。