大数据技术与档案数据挖掘分析

邢蕾

（辽宁公安司法管理干部学院（辽宁政法职业学院），辽宁 沈阳 110161）

“大数据技术”意味着在当前这个信息化的时代，人们的工作和生活被各种网络信息和资源信息包围着，人们的生活因此发生了巨大的变化，而这样的变化在一定程度上促进了社会的进步和发展。档案数据挖掘作为大数据技术的重要部分，在对档案数据的管理上发挥着重要作用，在信息化管理的影响下，对档案的管理更加的精准有序，数据检索更加全面、具体，搜索结果更加优质，实现智能化的数据挖掘成为了发展的目标和可能。

一、大数据技术

（一）“大数据”的背景介绍

随着社会的不断发展，互联网时代悄然来临，信息技术随着人们需求的增加越来越多的被应用在人们的工作和生活中，给人们的生活带来了极大的便利。而随着互联网技术的不断更新和发展，人们对其也产生了越来越多的依赖，互联网技术从在工作中的应用到学习上的应用，逐渐发展为生活闲暇中的“乐趣”。网络技术似乎越来越好的融入在人们的生活中，成为了人们生活不可缺少的一部分。

（二）“大数据技术”的基本特征

在大数据技术的发展下，也展现着其专有的基本特征：其有庞大的数据库，在当前信息化的管理下，越来越丰富的信息被收集并按照不同的类别被整理和存放在相应的系统中；同时，在信息技术发展的当下，呈现出的信息内容也是多种多样的，在生活的不同领域的各种信息都逐渐被收集和保存在数据库中，实现数据信息的多样化；随着信息技术的发展，不同行业的人们的生活和工作以信息数据的形式被保存在数据库中，使关于这些信息内容的收集和处理更加方便，大数据技术在一定程度上实现了其较高的的价值；大数据技术的高效性是最直观的发展特征，它使人们在进行数据检索时更加高效的找到满足自己需求的内容。

二、档案数据挖掘技术

（一）档案数据挖掘技术基本概念

档案数据挖掘技术是从事数据管理工作时的一项十分重要的数据处理方式，这种技术区别于以往的检索技术，在时间和精力的投入上得到了一定程度的减少，工作人员在进行档案管理工作时可以更快的得到最合适的数据内容。在当前这个信息化的时代，网络资源和网络信息被普遍应用在档案管理工作上，给人们带来了更多的乐趣的同时给工作人员的工作也带来了极大的便利，很大程度上得到了工作效率的提高。

（二）档案数据挖掘技术的特点

就目前的情况来看，虽然信息挖掘技术在档案数据检索工作中起到了很大的效用，解决掉了工作中出现的许多困难，但总的来说信息挖掘技术是十分繁琐和复杂的，建立合适的数学模型是十分必要的。只有建立起合适的数学模型，工作人员才能够将工作顺利的进行下去，对数据做到合适的处理。同时，由于档案数据库在数据挖掘技术的作用下越来越庞大，数据检索中可能出现小问题的可能性就越来越高，所以说数据挖掘技术不能保证做到尽善尽美。从给用户带来便利的角度看，档案数据挖掘相比于传统的数据管理更加注重用户的体验感，在一定程度上提高了对用户需求的关注。

（三）档案数据挖掘技术的应用

在信息化的时代，大数据技术的应用与人们的生活越来越密不可分。它不仅可以根据用户提出的要求自动的在数据库中挑选最合适的数据，帮助用户最大程度地解决问题，同时在日常的检索工作中，它可以按照不同用户提出的检索需求进行统计和分类，合理分析用户工作的同时还可以分析用户之间的联系，并根据联系给出需求推出最符合需求的信息内容。同时，在进行检索工作的“日积月累”中，系统会对用户检索过的或提出的信息进行保存，并根据实际内容进行系统的分类，这样的方式不仅使系统信息更加清晰有序，还能在一定程度上提高工作效率

三、大型数据库的档案数据挖掘系统与挖掘技术

（一）大型数据库的档案数据挖掘系统

大数据的档案数据挖掘系统主要包括关联规则挖掘、分类和聚类三部分：

就关联规则来看，其实主要就是对用户信息进行系统的处理和整合，并根据已得到的用户信息分析用户的个人情况，对数据库的管理和工作的高效进行都有着一定的作用。关联规则挖掘对于企业的一大帮助在于它可以根据对潜在用户的情况结合以往的检索经验分析，更加准确的掌握用户的需求，从而为客户提供更好的服务，为客户最佳的体验。

与以往的档案管理系统不同的是，档案数据挖掘技术可以根据用户的需求对使用群众进行一定的划分，通过以往的检索历史和使用人群的检索条件的不同更加精确将用户分为不同的类别。通过对检索客户的分类，在进行档案管理工作时，工作人员可以更加清晰准确的了解客户的情况和数据，并根据这些信息进行一定的处理和整合，为之后工作人员的使用和用户的体验都带来极大的便利。

除了关联规则挖掘和分类之外，聚类数据挖掘技术也是常常应用在档案管理工作中的一项技术。其因为较高的准确度深受工作人员的喜爱，被广泛应用在档案管理工作中。就当前的应用现状来看，分层聚类算法在原本分割聚类算法的基础上做了一定的改善工作，留存了其一定的优势的同时也有效的解决了分割聚类的一些不足之处，对档案管理工作和人们的使用带来了双向的便利。

（二）大型数据库的档案数据挖掘技术

就大数据库的应用现状来看，档案数据挖掘技术主要分为库存管理档案数据挖掘和空间档案数据挖掘：

由于相较于传统的档案管理技术来看，库存管理档案数据挖掘技术自身有着简便、细致的工作特点，不仅可以高效完成清点数据信息和统计信息的工作，还可以在一定程度上提高工作的精准度，被许多档案管理工作者所使用。同时库存管理技术还可以将检索的数据信息自动地保存在系统中，对之后的使用也带来很大便利。

相较于库存管理档案数据挖掘来说，空间档案数据挖掘技术还是一项“年轻”的技术，由于刚开发不久，技术本身系统还不成熟，所以并没有库存管理档案数据挖掘技术应用广泛，但是其自身的独特性可以帮助用户处理空间信息，对出现的问题进行有效解决。然而正因为其独特性，它需要更多的外在条件进行依附，包括大数据库和空间可视地图，所以对其技术本身有着更高的要求。从另一方面看，空间档案数据挖掘的发展和应用前景是非常不错的，在一定的进步和改善后必将被广泛应用于工作和工作中。

四、大数据下的档案数据挖掘

（一）实现了档案数据采集层的优化管理

在档案管理工作中对档案数据进行采集是工作任务的第一步，要想减少在管理工作中出现错误的可能性，有效采集档案数据是必不可少的。而就当前的发展现状来看，大数据技术是实现这个先决条件的唯一技术，它不仅可以挖掘出档案背后的所有隐藏信息，还能够通过用户的需求进行采取，从而使筛选结果更加精确。

（二）实现了档案数据整理层的优化管理

采集之后就是整理工作了，由于数据信息繁杂又相似的特点，档案整理工作人员的工作压力是十分重大的，大数据技术在一定程度上解决了这个问题。其在档案整理工作中的应用不仅可以让工作处理更加方便高效，还能对数据进行自动化保存，在极大程度上改善了工作中的数据丢失问题，实现了数据管理层的优化管理。

（三）实现了档案数据分析层的优化管理

不同的档案数据有着不同的内容和特点，有相似之处但又不同，保存其独特性的同时又有着必要的联系，所以在从事档案管理工作时对档案数据的分析是必不可少的，但同时分析起来又是十分困难的。就数据的表面现象来看，可能发现并分析档案之间的联系是一件很难的事，大数据技术的应用可以帮助系统检索档案更加精确的信息，从而发现数据的相关联系，发挥数据信息的最大效用，进行更加具体的分析，让这些分析出的信息得到最好的利用。

（四）实现了档案数据展示层的优化管理

档案数据的展示阶段是将数据信息直接展示给用户的阶段，也是发挥其效用最直接的阶段，所以对整个档案管理工作都是十分重要的。将大数据技术应用在管理层可以实现更加完善的管理系统，从而完成良好的档案管理任务和工作。大数据技术的应用不仅可以使用户在使用时更加快速得检索自己所需得信息内容，还在一定程度上减小出现问题的可能，为人们的生活带来极大便利。

五、结束语

总的来说，在信息化时代的发展下，大数据时代迎来了更多的发展，给人们的生活带来了许多欢乐，给人们的工作带来了极大便利，大数据技术下的档案数据挖掘技术在工作和生活的应用中越来越贴合人们的需求。不管是大数据技术还是档案数据挖掘技术都已经成为了人们生活工作中不可或缺的一部分。在之后的生产工作中要更多地对其进行发展和改善，从而为人们提供更好的服务。