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电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨

2020-12-07李晗张鑫

魅力中国 2020年37期

李晗 张鑫

(国网新疆电力有限公司芳草湖供电公司,新疆维吾尔自治区 昌吉 831208)

现如今随着我国经济的快速发展,使其促进我国互联网技术的不断进步,同时各种各样新型的技术也随之出现,在我国的供电企业中,已经越来越多的应用信息技术和互联网技术,这些技术的合理应用对电力企业的日常营销存在着重要价值,同时对实现自动化发展发挥着不可忽视的重要作用。但是在反窃电检查的过程中依然存在着比较多的问题,并且在反窃电的技术和管理等方面依然需要提升,这给电力企业的发展带来较大影响,所以在电力企业日后发展的过程中,要合理应用大数据技术,通过大数据的应用提高反窃电检查,保证能够及时地发现窃电行为,在一定程度上提高企业经济效益。

一、分析反窃电检查重要性

首先反窃电检查工作能够有效打击窃电行为,为居民提供出相应的保障,通过定期对用户的用电情况采取针对性检查,进而打击其窃电行为,对用电秩序进行规范,同时也要在一定程度上提高对用户的法律法规宣传,对窃电人员做出严肃的处罚,为企业经济效益的提升提供保障。其次反窃电检查工作的开展可以为用电管理提供出相应的基础,目前一部分用户不能够对用电知识进行了解,再加上无法了解窃电行为是否合法,这样便导致窃电行为经常出现。所以反窃电检查人员要加强宣传教育,这样能够起到一定的震慑力,最大限度上减少窃电问题的出现。

二、应用分析

(一)提高电量数据的分类

在供电企业发展的过程中,要不断提高反窃电检查工作,同时也要促进反窃电检查的整体质量和效率,这样做的目的才能不断提高反窃电的整体行为,通过将其营销大数据技术合理的应用到反窃电检查中,具有良好的准确性以及便捷性,在实际进行应用的过程中,反窃电检查人员能够将其系统电量作为其有关的数据,对其进行相应的评价标准,之后对用电的属性给予科学的分类,例如可以在不同类型的用电线路特征中结合客户的用电负荷曲线做出相应的对比和分析,通过对其大小和波动的情况下进行比较,这样才能在一定程度上确定出相关变化量,在时通过数据相互模拟和电力算法对其异常数据进行相应的判断,使其能够对用户的窃电行为做出准确的判断。

在此之外,营销大数据的分类过程中,工作人员要对供电企业的线路特点规划进行合理明确,同时也要对线路的运行规律做出了解,在每一次进行反窃电检查的过程中,要对用户信息做出准确的收集,在此基础上进行数据实时分析,这样做的目的才能不断发现失压以及三相电流不平衡等异常情况,在数据进行分析的过程中,如果存在异常情况,那么要进行分时段跟踪以及调查,对现场的窃电证据进行收集,并且依法对其窃电人员进行相应的处罚。

(二)提高反窃电的检查效果

通过对营销大数据技术进行合理的应用,能够全面提高反窃电检查的整体效率和准确性,在供电企业中,要根据电网的统计作为根据,按照用电的用户类别做出相应的分类,例如可以研究不同类型的线路用电情况,通过应用用户的用电负荷曲线变化和实际值进行相应的比较,对信息模式和算法进行比较,能够体现出差异分析中存在的异常情况,这样能及时判断出用户是否存在着窃电行为。此外,在对大数据进行分类的过程中,要用数据分析和参数进行合理的制止,避免将外界干扰所形成的数值波动作为客户窃电行为出现的误判。因此需要大数据系统中合理的连接自动化电力设施,通过专业人士以及智能化系统研究,对其用电系统自身是否存在缺点进行检查,在确认问题的过程中,要采取监测方式,合理应用法律程序,减少其损失的进一步扩大,保证电力企业自身效益。

(三)对用电信息进行分析

分析人员可以将其近期的用电数据和以往所采集的数据做出对比,使其虚拟出近期的用电趋势,并且准确的计算出计量出该阶段内的客户用电量平均值,同时也能在一定程度上应用测算概率,科学的计算出平均电量以及规定所存在的差值,根据其正态分布直接体现出负荷浮动规律,从而计量平均值以及标准差存在的概率情况,最后便是应用评估函数对用电量变化进行判定,在此基础上选择出用电波动较大的客户,对其做出严格的监管,积极研究该客户可能会存在的窃电行为和动机,甚至可以由监管人员直接进入到客户内部进行相应检查,进一步搜集证据。

总结:通过上述分析得出,在人们的日常生活之中,用电费用的支出所占据的比例相对较高,这样会让一部分用户为了减少电费支出从而窃电,窃电存在着比较严重的法律后果,同时也会给电力企业带来较大的损失,所以要合理的开展反窃电检查工作,同时对这项工作引起足够的重视,在实际进行反窃电的过程中,要合理的对大数据进行应用,这样才能取得较为不错的成绩,有效地避免出现窃电行为,为电力企业经济效益的提升提供出相应的保障。