试析液态食品掺假检测中近红外光谱技术的运用

□ 孙鸿祥 临沂市检验检测中心

1 近红外光谱技术的概念

近红外光属于电磁波的一种，因为构成物质的具体成分是不相同的，且每个物质又具有不同的基团信息，所以从近红外吸收峰的吸收强度以及其位置等入手，可以针对物质展开定量与定性分析。值得一提的是，在使用近红外技术对物品进行分析的时候并不会对样品造成破坏，而且过程中不需要试剂，也不会对环境造成污染。近红外光谱的谱峰和谱峰之间存在着非常严重的重叠现象，要想达到使近红外谱带十分精准还存在一定难度的，需要使用化学计量学来展开解析。近红外光谱技术属于间接测量技术，它的检测精度与其创建的数学模型是否稳健、适合，选取的样本是否具备代表性等都是息息相关的。另外，使用这一技术能够有效且迅速的分辨掺假食品以及食品的种类等等。所以，在食品安全中近红外光谱法这种技术从目前来看还是十分受欢迎的。

2 在液态奶掺假检测中近红外光谱技术的应用

很多不法商户为了得到暴利，将淀粉、葡萄糖等掺假物都投入到牛奶中来，并向广大客户销售。然而在曝光三聚氰胺奶粉事件以后，检测机构对检测奶制品工作的重视越来越高。

在使用近红外技术检测掺假物的时候，不用对样本加以预处理。但因为液态奶的内部体系十分复杂，一般都需要进行均质处理。相关学者研究表明，现阶段检测牛奶中的掺假成分主要是定性检测与定量检测[1]。在定量检测中，相关研究人员在近红外区选取了生鲜奶与掺杂有豆浆、羊奶的牛奶样本，并使用漫反射光谱根据分析主成分与人工神经网络进而创建了定性判别模型，对样本中掺假物的判别率达到了95%。由此可知，在检测掺假物上近红外技术已经比较成熟了。但市场中样本内包含的掺假物种类与含量都是不可知的，存在不确定性，所以从实用上来看还是存在一定差距的。而在定性检测上，相关研究人员分析了样本中掺假物的量，并据此创建了定量模型，发现检测误差0.2%～1%[2]。

定量模型主要针对掺假物的量进行检测，掺假物内的浓度越高，该技术也就更加精准。

3 在食用油掺假检测中近红外光谱技术的应用

食用油是人体重要的营养来源，它在食品工业中也是十分重要的基础原料。有一些商户为了得到更多的利益，会将廉价植物油掺杂在食用油中。具体来讲，使用近红外光谱技术可以迅速分辨出南瓜油，不用再使用其他的光谱预处理法来分析其成分，大大缩短了实验时间，也减少了实验室的工作量。而使用近红外光谱技术来对鱼油进行检测的时候，能够更加精准的获取其皂化值与碘值。除此之外，使用近红外光谱技术还可以有效分辨出可食用鱼油与非食用鱼油，迅速检验出掺假物，而且检测的准确度十分高。在对奶油中的自由脂肪酸等物质进行检测时，可以根据光谱分析来预测其反应时间，进而确定酶的反应活性。在对轻质橄榄油进行检测时，近红外光谱技术可以直接分辨出橄榄油的产地、质量以及流程等内容。可以将煎炸油内的降解成分划分成自由脂肪酸含量与极性物质，可以使用近红外光谱技术明确分辨出自由脂肪酸与极性物质含量。

总而言之，使用近红外光谱来对液态食品进行检测时，可以更加迅速有效的辨别出其中蕴含的食品成分，不过单一的分析技术很难甚至不能对液态食品的色香味特性进行准确检测，假如将电子鼻、电子舌等光谱分析技术结合起来使用的话，那么检测过程中存在的漏洞问题即可迎刃而解。为了更加稳定、实用的来对液态食品中的掺假成分展开详细检测，需要且十分有必要在优化模型算法的基础上不断改良、深入探究光谱预处理方法。