计算机网络技术中人工智能的应用
2020-12-03董亚男
董亚男
(吉林水利电力职业学院 吉林省长春市 130011)
高速发展的现代科技让人工智能走进人们的生活,人们的日常生活也因为人工智能的出现产生了翻天覆地的改变,在外面只需一部手机就可以控制家里电器,给人们带来了巨大的方便。人工智能不仅应用于智能家居、工业机器人、电气自动化控制等领域,也在计算机网络技术中发挥着重要的作用,人工智能作为一个涉及十分广泛的科学,由不同的领域组成,其中包括机器学习、计算机视觉等多门学科,是一门富有挑战性的科学。而人工智能在计算机网络技术的应用使得计算机数据处理不再是之前单一的方式,它实现了数据资源的整合利用,提高了计算机信息处理的速度和信息处理能力,对计算机网络的发展产生了巨大的推动力。
1 人工智能的概念与特点
1.1 人工智能的概念
人工智能最早在1956 年的Dartmouth 会议上由McCarthy 提出,作为计算机学科的重要分支的AI 技术成为世界三大尖端技术之一[1]。人工智能是用计算机模拟人的思维和智能行为,包括学习、思考等,并且对一些复杂的指令做出反应。人工智能可以分为人工和智能两个方面,其中人工是指人力所制造的,既人工系统,而智能的定义较为复杂,涉及到意识、思维等,人们所了解的智能是人自身的智能,所以人工智能的研究往往涉及到对人自身智能的研究。人工智能自诞生以来,发展越来越成熟,理论与技术也越来越先进,其具体应用范围也越来越广泛。人工智能可以模拟人的思维过程,对一些复杂数据进行计算,能够做的比人还要精确、迅速。人工智能虽然与人的智能相比还有所不同,但是它可以向人一样思考,也可能会超过人的智能。我国现阶段对人工智能相关方面的人才培养也极为重视,从流水线上的操作工到智能设计的工程师,都促进了我国人工智能方向的发展,未来我国在人工智能方面应用范围会更加广泛、更加成熟,也将成为我国主要应用的科学技术手段。
1.2 人工智能的特点
人工智能作为一种新兴的技术科学,具有强大的学习能力,它可以根据人的操作模式进行有效记忆,从而实现数据的整合归纳,对数据进行有效处理。当人工智能在工作中面对无法预知的问题上,它的处理能力是比较强的,可以通过模糊逻辑处理发挥其重要的作用,对不确定的信息可以获取有效的管理与控制,从而实现整体系统的效率[2]。此外,人工智能可以代替人来进行工作,节约了人力资源,而且人工智能计算的精确度要比人高,它的主要计算方式是控制算法,可以有效的提高运算速度和计算效率,大大提高了工作效率,节省了工作时间,达到节省资源的目的。人工智能在处理未知信息时有特有的优势,计算机网络存在许多模糊信息,而人工智能的推理方式是采用模糊逻辑,因此,在计算机网络中运用人工智能技术就可以有效提高计算机的处理能力,降低了网络管理的难度。对于网络信息的有效挖掘,人工智能也可以根据信息进行分析和推理,找出有价值的信息。
2 人工智能在计算机领域的具体应用
2.1 人工智能应用于保护用户信息安全
人们在使用计算机网络时,往往会受到恶意软件或者不法网站的攻击,对用户的信息进行盗取,因此可以利用人工智能技术用于维护网络信息安全。与人工智能相比,传统的网络信息安全维护措施显得心有余而力不足,对于一些高级的病毒,传统的维护措施很难监测出来,而且容易被恶意篡改。将人工智能技术与计算机网络信息维护措施结合,可以将攻击计算机网络的软件、网站等进行分析、拦截,并根据它们的危险等级对其进行分类,分析它们的数据,然后采用相应的措施将这一类的网络信息安全威胁进行拦截。人工智能独特的智能化识别技术可以对数据进行采集,并且分析处理,通过特定的算法减轻数据计算量,提高用户的网络防护等级,对危险信息进行全方位拦截。此外,对于垃圾邮件,人工智能也可以做到智能识别,通过对邮件的智能化检测,对垃圾邮件进行标记处理,及时提醒用户删除,以免对计算机造成危害。对于计算机系统,人工智能也可以做到实时监测,对非法入侵做到及时检测,并且通过信息采集、处理形成报告,反映给客户,做到对计算机保密性、安全性的保障,维护用户网络环境的安全性。
2.2 人工智能技术应用于计算机网络资源共享
在如今这个信息化的社会,计算机网络资源共享已经成为常态,计算机网络为我们提供了一个资源共享的平台,而利用人工智能技术,可以更加精准有效的共享网络资源。例如P2P 这一共享形式,可以实现用户与用户之间直接共享。人工智能可以与这种网络资源共享形式进行结合,对于想要在网络上下载资源的用户可以直接使用人工智能技术进行下载[3]。可以建立一个知识库,例如百度、谷歌,可以问问题,也可以进行资源的下载。由于资源、用户不同,所以有不同的下载速度,人工智能可以对下载渠道进行智能化识别,根据用户目前的网络状况以及共享资源渠道的拥挤程度为用户提供合适的下载途径,更好的满足客户需求。在现代社会资源才是最重要的,通过资源共享,用户可以根据所下载资源学到知识,而分享资源的用户也可以根据下载量获得一定的报酬,实现双赢。资源的公开共享为我国人才的培养也做出一定贡献,对于一些自学的人,在学习的过程中获得了巨大的便利,结合人工智能技术,使得资源共享更加便捷、迅速,为社会提供更大的便利。
2.3 人工智能技术应用于计算机网络人脸识别
人工智能技术可以应用于计算机网络人脸识别技术,随着人脸识别技术发展的日趋成熟,已经成果的实现了与交通、公安等多部门的结合,促进了对于重大案件的侦破。通过人脸识别技术,公安部门可以快速锁定嫌疑人,为案情的侦破争取时间,例如,可以通过一张嫌疑犯十几年前的照片,从数据库中进行智能化信息对比,从而锁定犯罪嫌疑人现在的相貌,及时进行缉拿。而更重要的是,通过智能化对比,公安部门可以通过被拐卖儿童年幼时的模样,快速、准确的找到之前被拐卖的儿童,破解之前的案件。目前的人脸识别技术,虽然已经可以对人脸基本确定,但是对于一些微表情等微小的因素识别的还不是十分有效,而这些也是案件侦破过程中的重要环节,不过随着现代科学技术的不断进步,计算机网络人脸识别技术也将日益成熟,相信在未来的不久,人们就可以通过面部的一部分将人进行精确的锁定,为公安部门侦察案件做出贡献。
2.4 人工智能应用于智慧校园网络中
人工智能计算机技术还可以应用在校园生活中,例如,智能图书馆的使用,一般学生在进出学校图书馆时都要刷卡,借书还书的时候也要去柜台找工作人员办理,十分不方便,引入人工智能技术后,可以实现无人管理式图书馆,学生在进入图书馆时会自动刷脸,这样既方便,而且也禁止了外来人员进入。此外,学校可以进行智能网络监管,利用人工智能技术对校园网络进行实时监测,利用敏感词识别程序,净化校园网络环境。对于一些网络谣言,学校可以做到及时发现,及时辟谣,掌握舆论风向,为师生们提供一个良好的工作和学习环境。随着智慧校园网络的不断完善,传统的校园管理与人工智能技术成功结合,为我国高校信息化管理做出贡献。
3 人工智能技术在计算机网络具体应用的意见
3.1 提高人工智能技术的智能化程度
虽然目前我国的人工智能发展的速度很快,但在计算机网络应用的智能化程度还不够高,还不能实现完全智能。网络的发展和变化的速度是很快的,人工智能对于网络系统的管理和遇到问题时的处理能力还需要提高。人工智能不仅要做到对计算机网络实时监测,还要学会修复系统漏洞,对于一些系统问题,要及时向用户反馈,并且修复解决生成报告通知用户。而对于智能型防火墙的应用,要做到在防御病毒入侵计算机的过程中,开展自身的模拟学习,使得自身的防御应对机制与智能识别特性得以提升[4],针对病毒入侵、黑客攻击要有学习进化能力,根据病毒的种类,入侵的等级采用不同的应对措施,能够了解熟悉攻击模式,在以后的防御中可以更有效的保障用户信息安全。
3.2 加大人工智能人才培养
对于人工智能在计算机网络的应用的趋势我们也要有所了解,人工智能作为未来的主要科技之一,要有优秀的人才培养方案,国家、企业都要重视人工智能专业人才,目前我国开设人工智能专业的高校有清华大学、复旦大学、华中科技大学、武汉大学等多所学校,这些高校专业的开设为我国人工智能行业的发展起了领路人的作用,对我国人工智能专业领域人才的培养做出了杰出的贡献。除此之外,政府也要鼓励企业在人工智能方面的创新,企业作为开发人工智能计算机网络的主力,要有充足的资金支持和技术人员用于该技术的开发应用,企业还可以与高校合作,共同研发人工智能新技术,提高人工智能的智能化程度,提升技术创新的理念。政府也要提供相应的政策支持,为我国人工智能的研究提供一个良好的环境,除了在计算机领域,让人工智能技术应用在更多的领域中。
4 总结
随着人们需求的不断提高,生活水平的不断改善,人工智能在计算机网络的应用也会越来越广泛,人工智能的发展促进了计算机行业的飞速进步,虽然目前我国人工智能的应用还存在一些技术问题,但是随着我国科技水平的不断提升,以及我国科研人员的不断探索,人工智能与计算机网络的有机结合会越来越成熟,计算机网络的智能化程度会越来越高,人工智能的应用领域也会更加宽广。总而言之,现在我们需要正确的看待人工智能的作用与价值,对人工智能在计算机领域方向的应用不断进行探索发现,将二者最大程度的融合,发挥最大效应。