基于GEM模型的安徽省淘宝村竞争力研究

王晓辉

合肥通用职业技术学院,安徽合肥,230031

1 提出问题

近几年，随着农村电子商务环境的改善，淘宝村的数量呈爆发式增长，其社会影响力也逐步显现。阿里研究院发布的《中国淘宝村研究报告(2009—2019)》显示，从2009年第一次发现的3个到2019年分布于全国25个省(自治区、直辖市)的4 310个，淘宝村无论是在数量上还是在分布广度上都发生了质的飞跃。全国淘宝村和淘宝镇网店年销售额合计超过7 000亿元，在全国农村网络零售额中占比接近50%，活跃网店数达到244万个，带动就业机会数量超过683万个。淘宝村带动了乡村及周边村镇的发展，在促进本地产业发展、企业转型、吸引人才返乡、促进农民收入增长等方面发挥了重要作用，其多样社会经济价值日益显著，逐渐引起了不同领域学者们的关注。

目前，从研究范围来讲，学者从全国尺度、省市尺度、个案尺度来对淘宝村展开研究，由于东部沿海发达省份淘宝村的数量快速增长，学者的研究也主要集中于此，而中部省份，尤其是对安徽省淘宝村发展状况的研究比较缺乏。从研究内容来讲，学者的研究主要围绕淘宝村的形成动力机制、形成和发展因素、形成过程、商业模式、时空演变特征等方面展开，而近几年随着淘宝村的迅猛发展，在网络空间视角下，其竞争也越来越激烈，当前围绕淘宝村竞争力提升的研究还略显滞后。

许多学者认为淘宝村是一种农村电子商务集聚形态，也可视作是一种产业集群现象[1-2]。有关产业集群竞争力评价的研究成果中最有影响的是GEM模型，GEM模型是Tim Padmore等在分析钻石模型的基础上，提出的能够客观全面分析区域内产业集群竞争力的模型[3]。因此，本文基于GEM模型构建淘宝村竞争力评价指标体系，并对安徽省与浙江省淘宝村竞争力进行定量对比分析，找出关键影响因素，进而提出促进安徽省淘宝村竞争力提升的对策。这对于推动安徽省淘宝村的可持续发展，促进乡村地区电商经济快速发展以及为政府制定乡村地区产业和区域经济发展政策具有重要意义。

2 淘宝村竞争力评价指标体系

2.1 GEM模型介绍

在GEM模型中，产业集群竞争力取决于基础、企业、市场三个要素，而每个要素又包含两个因素。基础要素是产业集群外部为产业集群内部企业的生产过程提供支持的要素，包含资源、设施两个因素；企业是产业集群的结构要素，决定了产业集群生产效率，包含供应商与相关企业、厂商的结构与战略两个因素；市场要素是整个产业集群的需求要素，包含本地市场、外部市场两个因素[4]。

2.2 淘宝村竞争力评价指标体系构建

秉着科学严谨、有效及可操作的原则，本文依据刘友金[4]关于GEM模型中三要素、六因素的基本含义解读，同时参考了张作为[5]和郑新煌等[6]关于淘宝村电商产业集群竞争力的相关研究，在分析淘宝村GEM模型三个要素、六个因素的基础上，筛选出影响力大、代表性强的25个评价指标，构建了基于GEM模型的淘宝村竞争力评价指标体系，见表1。

表1 基于GEM模型的淘宝村竞争力评价指标体系

2.3 评价方法

现有研究中，运用GEM模型进行竞争力评价时，大多是通过相关人员主观打分方式获得各评价指标的权重及得分，这样就导致评价结果受相关人员知识、经验等方面的影响，不能客观地反映实际情况。为了避免主观评价的不足，本文结合可获得的评价指标数据，利用变异系数法确定各指标权重，进而计算出淘宝村竞争力的综合得分。评价方法如下[7-8]：

首先，确定各评价指标的权重。本文运用变异系数法进行客观赋权，各评价指标变异系数计算公式为：

(1)

则各项评价指标的权重为：

(2)

其次，数据的无量纲处理。各评价指标由于计量单位和数量级不尽相同，从而使得各评价指标不具有可比性，故需对原始数据先进行无量纲处理。本文采用最大元素基准法对指标数据进行无量纲处理。

最后，竞争力综合得分的计算。将上述计算出的各评价指标权重与无量纲处理后的数据相乘即可得出淘宝村竞争力综合得分，计算公式如下：

(3)

其中，Wi是各评价指标权重，Xi是各评价指标无量纲处理后的数据。

2.4 资料来源

阿里研究院发布的《中国淘宝村研究报告(2009—2019)》显示，2019年，浙江省共有1 573个淘宝村，占比超过总数的三分之一，处于绝对的领先地位。本文中各评价指标的数据主要来源于《中国统计年鉴2019》《安徽统计年鉴2019》《浙江统计年鉴2019》《中国电子商务报告(2018)》《2018年度中国网络零售市场数据监测报告》《中国淘宝村研究报告(2009—2019)》等。

3 安徽省与浙江省淘宝村竞争力定量对比分析

根据上述评价方法，对安徽省与浙江省淘宝村竞争力评价指标得分进行了计算，见表2。

3.1 淘宝村竞争力指标权重分析

根据上述评价方法，计算出安徽省与浙江省淘宝村竞争力在要素层、因素层、评价指标层的权重分布情况，具体见图1、图2、图3。

表2 安徽省与浙江省淘宝村竞争力评价指标计算

指标权重大小与变异系数有密切关系，指标数据差距越大，则变异系数就越大，进而得到的指标权重也会越高[9]。

图1 要素层权重分布情况

从要素层角度来看，由图1可知，对淘宝村竞争力影响最大的首先是企业要素，权重为66.33%；其次为基础要素，权重为21.10%；最后为市场要素，权重为12.57%。这说明两省淘宝村竞争力在企业要素方面存在很大差距，而在基础要素和市场要素方面的差距则相对较小。

图2 因素层权重分布情况

从因素层角度来看，由图2可知，6个因素的权重相差比较悬殊。权重低于理论平均值16.67%的有四个因素，分别是资源因素、设施因素、本地市场因素、外部市场因素，尤其是外部市场因素，其权重仅为0.73%，这说明两省淘宝村竞争力在这四个方面的差距均相对较小。权重高于理论平均值16.67%的有两个因素，分别是厂商的结构与战略因素、供应商与相关企业因素，两者的权重分别达到了38.95%和27.38%，由此可知两省淘宝村竞争力在这两个因素方面存在非常大的差距，而这两个因素也正是企业要素所包含的两个因素。

从评价指标层角度来看，由图3可知，权重低于理论平均值4%的有经济发展、本地购买力等14个评价指标，这说明两省淘宝村竞争力在这14个评价指标方面差距相对较小；而权重超过理论平均值4%的有淘宝镇、淘宝村等11个评价指标，这说明两省淘宝村竞争力在这11个评价指标方面存在很大的差距。在权重超过4%的11个评价指标中，有两个评价指标的权重超过了10%，分别是权重为10.95%的淘宝镇和权重为10.81%的淘宝村。另外，结合表1可知，企业要素内的8个评价指标权重均超过理论平均值4%。

图3 评价指标层权重分布情况

3.2 淘宝村竞争力指标得分分析

根据上述评价方法，计算出浙江省淘宝村竞争力综合得分为95.25，安徽省淘宝村竞争力综合得分为29.31，从计算结果看两者相差悬殊。同时，计算出两省淘宝村竞争力在要素层、因素层、评价指标层的得分情况，具体见图4、图5、图6。

从要素层来看，由图4可知，安徽省淘宝村竞争力在基础、企业、市场三个要素层得分均低于浙江省，这说明安徽省淘宝村竞争力在这三个要素方面均落后于浙江省。其中，两省淘宝村竞争力在企业要素层面差距最为悬殊，浙江省的得分为66.33，而安徽省的得分仅为8.06。

从因素层来看，由图5可知，除了安徽省淘宝村竞争力在设施因素、外部市场因素方面的得分高于浙江省外，在其余四个因素方面的得分均低于浙江省。安徽省淘宝村竞争力在资源因素、本地市场因素方面的得分均为浙江省的1/2左右。两省淘宝村竞争力在供应商与相关企业因素、厂商的结构与战略因素方面的得分差距极为悬殊，浙江省淘宝村竞争力在供应商与相关企业因素方面的得分为27.38，而安徽省仅为5.91；浙江省淘宝村竞争力在厂商的结构与战略因素方面的得分为38.95，而安徽省仅为2.15。

图4 安徽省与浙江省要素层得分情况 图5 安徽省与浙江省因素层得分情况

图6 安徽省与浙江省评价指标层得分情况

从评价指标层来看，由图6可知，安徽省淘宝村竞争力在大部分评价指标方面的得分均低于浙江省。其中，安徽省淘宝村竞争力在企业要素内的8个评价指标方面的得分均远远低于浙江省；安徽省淘宝村竞争力在金融资本、本地网络购物总额评价指标方面的得分与浙江省也存在非常大的差距。但是，安徽省淘宝村竞争力在行业固定资产投资评价指标方面的得分远远高于浙江省。

4 结论与建议

4.1 结 论

本文基于GEM模型构建了淘宝村竞争力评价指标体系，计算得出浙江省淘宝村竞争力综合得分为95.25，而安徽省淘宝村竞争力综合得分仅为29.31，由此可知两省淘宝村竞争力存在非常大的差距。

通过定量对比分析，找出了导致安徽省淘宝村竞争力与浙江省存在差距的关键因素。从要素层的角度看，企业要素是导致安徽省淘宝村竞争力与浙江省存在差距的关键要素。从因素层角度看，供应商与相关企业因素、厂商的结构与战略因素是导致安徽省淘宝村竞争力与浙江省存在差距的关键因素。从评价指标层角度看，金融资本、本地网络购物总额及企业要素内的8个评价指标均为导致安徽省淘宝村竞争力与浙江省存在差距的关键因素。

4.2 建 议

2016年，主打宣纸销售的泾县丁家桥镇李元村成为安徽省首个“淘宝村”。到2019年，安徽省共有13个淘宝村。淘宝村逐步成为影响农村经济发展的新兴力量，而相对于沿海发达省份，安徽省淘宝村的发展略显缓慢，竞争优势不足。通过上述实证分析结果可知，金融资本、本地网络购物总额及企业要素内的8个评价指标均为导致安徽省淘宝村竞争力与浙江省存在差距的关键因素。为了提升安徽省淘宝村竞争力，本文提出如下建议。

4.2.1 加大淘宝村从业者的融资支持

金融资本是导致安徽省与浙江省淘宝村竞争力存在差距的关键因素之一，金融资本反映了地区金融业的发展水平。实证分析结果表明，安徽省金融业的发展水平明显落后于浙江省，这就给淘宝村从业者的融资提升了难度。虽然淘宝村这种农村电商模式发展迅猛，但是融资难的问题始终贯穿着农村电商的发展，资金问题阻碍了农村电商的规模扩张[10]。由于淘宝村电商门槛较低，淘宝村从业者缺乏有价值的抵押品，难以获得足够的银行贷款支持其生产经营活动。为了满足淘宝村从业者的经营发展需要，地方政府应该有针对性的制定对淘宝村从业者的财政扶持政策。比如设置淘宝村从业者创业基金；降低淘宝村从业者贷款门槛；加大金融机构对淘宝村从业者的授信意愿；简化贷款获批程序，提高贷款获批效率及规模；多样化区域金融供给渠道等。

4.2.2 构建淘宝村良好的产业发展环境

淘宝村的发展离不开良好的产业发展环境。浙江省淘宝村的发展离不开省内许多本土优势条件的支持，一方面阿里巴巴总部位于杭州，省内各地区村落对淘宝的接纳程度要比省外高，各级政府与阿里集团的沟通更便捷，打造多元淘宝村的计划更易落实。另一方面浙江地区发达的物流产业、浓厚的创业氛围和雄厚的经济实力都为农民淘宝创业铺平了前进的道路[11]。通过实证分析可知，安徽省在产业基础、物流环境、电商创业氛围等方面与浙江省相比还有很大不足。安徽省应从以下几个方面构建淘宝村良好的产业发展环境。

首先，打实淘宝村发展的产业基础。大多淘宝村从业者从销售本地特色商品起步，如农产品、手工艺品、轻工产品等，各地的轻工业企业为淘宝村从业者提供了网销商品的来源。尽管有非常雄厚的资源条件，但是安徽省轻工业企业的发展与浙江省仍存在较大差距。由《安徽统计年鉴2019》和《浙江统计年鉴2019》可知，安徽省各类轻工业企业有5 513个，而浙江省各类轻工业企业有18 192个。因此，各地政府应利用好雄厚的农业产业基础和丰富的劳动力资源，促进农产品、手工业品、轻工业产品等加工企业的发展，为淘宝村的发展打下坚实产业基础。

其次，充分发挥电商产业园、电子商务协会的作用，营造良好的电商创业氛围，推动淘宝村的形成和发展。发展农村电商产业园是推进我国农村电子商务发展的有效途径[12]。而在淘宝村的形成发展过程中，电商协会能使淘宝村进入良性循环的发展轨道[13]。无论是在电商产业园的建设方面，还是在电子商务协会的规模方面，安徽省与浙江省均有不小的差距。因此，各地政府应积极推动电商产业园的建设，尤其是农村电商产业园的建设，并充分发挥各地电商产业园的作用，为淘宝村从业者提供专业的技术支持与服务。另一方面，各地政府应促进电子商务协会的发展壮大，引导淘宝村从业者抱团发展，通过电子商务协会规范淘宝村从业者的行为，促使淘宝村产业集群健康有序发展。

最后，营造淘宝村发展所需的物流环境。淘宝村的发展离不开物流环境的支撑，安徽省邮政服务水平与浙江省还有不小的差距。由《中国统计年鉴2019》可知，安徽省每平方公里邮政网点的数量为0.08，而浙江省每平方公里邮政网点的数量为0.26。地方政府应加大对农村物流基础设施的投入，鼓励物流企业在县乡及具备条件的村建立物流配送服务网点，为淘宝村发展营造良好的物流环境。

4.2.3 促进淘宝村和淘宝镇数量与规模双增长

通过实证分析可知，淘宝村和淘宝镇是仅有的两个权重超过10%的评价指标，在淘宝村和淘宝镇评价指标得分方面，安徽省与浙江省存在异常悬殊的差距。安徽省物产丰富，各地特色商品众多，比如宣城的宣纸、皖南的绿茶、霍山的石斛等等。淘宝村具有集群化发展、裂变式扩散的显著特征。各地政府应该结合地方特色产品，主动学习临近淘宝村的发展模式和经验，加强政策引导，积极培育本地的淘宝村，加速乡村电商产业扩张与升级。在促进淘宝村和淘宝镇遍地开花，数量增长的同时，也应注重淘宝村和淘宝镇的规模发展，积极打造区域公共品牌，提升知名度，增强市场竞争力。通过淘宝村和淘宝镇数量与规模的双增长，带动安徽省网络零售总额及其在全国所占比重的提升。

4.2.4 积极开发本地网络购物市场

通过实证分析可知，本地网络购物总额是导致安徽省淘宝村竞争力与浙江省存在差距的关键因素之一，安徽省的本地网络购物总额远低于浙江省。安徽省应该积极开发本地网络购物市场，提高本地的网络购物总额。网络购物已成为一种趋势，与人们的日常生活密不可分。各地政府应从以下三个方面开发本地的网络购物市场。首先，充分发挥媒体的舆论宣传导向作用，提高公众对网络购物的认知，提升公众网络购物的参与度；其次，积极维护安全诚信的网络购物环境，消除公众网络购物的顾虑；最后，着力打造几家全国知名的网络零售企业，积极推动各地传统商业企业转型，扩大网络零售的额度，促进线上线下相融合的新零售模式的推广与运用。