东北地区城市蔓延对生态环境效益的影响

崔慧宁，曾杰钊,陈韵涵，闫宁宁，孔灵柱

(吉林建筑大学a.经济与管理学院，b.电气与计算机学院，吉林 长春 130118)

0 前 言

自改革开放以来，人们的生活水平日益提高，在这四十多年里，城镇化率以近每年1%的速度提升，城镇化建设取得显著成效。城镇化的快速发展的同时带来了环境污染与城市蔓延，这都是对人们的生存环境的一大考验。而其中城市蔓延则指的是由于城镇化进程过快而发生的一些无序、快速的城镇化扩张。而随着对能源利用量的增多，人们开始追求能源的改用效率，进而进一步降低能源的浪费，减少碳排放量。

自2003年国务院发布东北地区等老工业基地振兴战略以来，东北地区的经济社会发展明显加快，城镇化的发展速度得到了很大的提升。在2017年，东三省的城镇化率分别达到了辽宁省56.65%、吉林省59.4%、黑龙江省67.49%。而有关东北三省的城市蔓延问题在目前国内的参考文献中并不多见。

越来越多的农村人口涌入城市后，因城市居民能源消耗量是农村居民的3倍，城市对能源的需求量也日益增多，其中较为明显的是碳排放量。而碳排放的主要途径是城市交通能耗、工业化能耗及基民生活能耗。此外，还有二氧化硫的排放、工业废水的排放也较为显著。这意味着环境污染是在日益严重的。但是，近年来，随着城镇化的进一步发展，全国各地积极响应节能减排的号召，个别区域取得了不错的成绩。

谭俊涛等[1]研究发现吉林省实施东北老工业基地振兴战略以来城镇化发展有利于减轻环境污染。李强、高楠等[2]的研究表明我国34个大中城市的城市蔓延对环境污染的影响起负向作用。本文探讨东三省城市蔓延对环境污染的影响如何、能源利用率是否得到有效提高。

1 模型的建立

在查阅相关文献后,笔者参考了李强、高楠[2],建立了如下计量经济模型:

Eit=α0+α1Sit+α2Cit+εit

(1)

Dit=β0+β1Sit+β2Cit+εit

(2)

式中,E为能源利用效率;D为环境污染,用单位面积的SO2排放量表示;S为城市蔓延,用城市建成区面积与城市建成区人口之比表示;下标t表示时间因素;下标i表示市级界面单元;ε为随机干扰项。

此外，笔者将城镇化率、产业结构、经济增长、对外开放、环境污染等因素也纳入考虑因素中，来探究其对环境污染的影响。

笔者收集摘录《中国城市统计年鉴》中东三省34个地级市自2007-2017年的有关数据代入到上述模型中，进行下一步分析。

1.1 城市蔓延分析

本文对34个城市的城市蔓延指数S进行分析，首先将34个城市每年的城市蔓延指数的平均值作为其平均水平，进而根据王家庭等的做法，采用自然断裂法，对上述34个东三省的地级市的城市蔓延水平开始分类，分为轻度、一般、严重三个级别，得到重度蔓延城市有沈阳市、长春市、哈尔滨市、大连市，东北地区的城市蔓延水平在全国平均城市蔓延水平以下，见表1。

表1 东北地区34城市蔓延级别

1.2 环境污染分析

对于环境污染E，采用2007-2017年34个城市的单位面积的SO2排放量的平均值，同样采用自然断裂法，将此34个省市的环境污染划分为轻度、一般两个级别(见表2)，进而对环境污染情况进行分析。

表2 东北地区34城市环境污染级别

2 模型结果与分析

对于静态面板模型的测试结果，在选择随机或固定效果模型时，笔者对检查结果进行了进一步分析。得出如下结论：城市的不成体系现象对环境污染产生了明显的积极影响，并对污染产生了重大的负面影响；能源效率表明城市不成体系是城市环境污染增加的主要原因之一。

虽然负面影响并不明显，但城市化对东三省中型城市环境污染的影响仍不清楚。城市化对能源效率的影响是积极和显著的。经济增长越快，对环境污染和能源效率的影响越小，很少有环境条件不符合经验的结果。在现有文献中的研究中，积极的环境影响第三产业的发展，即，第三产业比例非常高。能源效率越高，污染的影响越小，越是正确的，但并不是明显的开放变量系数。

在经济研究中，内在性是一个普遍的问题，而且，由于内在因素的存在扭曲了模型的假设结果，笔者需要检查模型的内部性质，环境污染和能源效率研究模型的内部问题，对得出的测试结果进行了修订，使用了微分等价估计法。笔者根据预期结果最后给出了总的回归结果。综合来看,回归结果变动较大，表明内在性的存在确实使模型估计产生了偏误。

城市对环境污染的影响表现在城市蔓延对环境污染的影响显著为负，城市增长，我国中型城市的环境污染未上升。然而，和其他经验性判断不同的是，2014年中国的城市化做法表明，大量农村人口迁移到城市地区，事实也证明了这一点。城市集团是我国城市化发展的一种模式。而对我国城市化和环境协调的贡献导致了人口在城市化过程中的集中。近年来，随着城市空间的扩大，第三产业有助于缓解此类问题。统计数据中，2015年我国第三产业比重超过50%。随着时间的推移，工业结构的现代化发展趋势日益突显，我国环境污染也将增加。除此之外，快速的经济增长增加了环境的污染，没有达到最大的碳排放量。据计算，外部变量是正确的，但影响并不明显。

城市发展有助于提高能源效率。随着城市的发展，能源消耗也在增加。亚当斯分工的错误理论表明，分工可以提高劳动生产率，但仅限于市场。我国通过城市化提高城市能源利用效率和增加环境污染，研究表明，随着城市化的发展，经济增长对能源利用效率有着显著的影响。第三产业的发展有助于提高能源效率。因此，东北地区仍需大力发展第三产业，进而提高能源利用率。

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