大数据在健康管理领域中的应用探讨

张欣

【摘 要】 大数据是利用计算机信息技术对海量数据进行高速处理和分析，帮助我们对客观事物进行深入研究并做出决策的一种技术，大数据在健康管理领域中的应用正在逐渐开发的过程中，本文从大数据技术的含义、对健康管理工作的意义开始分析，探讨大数据在健康管理领域中的应用途径，希望此项技术能够为健康管理工作带来更多帮助，为我国国民健康发展做出更大贡献。

【关键词】 大数据;健康管理;应用

【中图分类号】R194.3

【文献标志码】A

【文章编号】1005-0019（2020）22-294-02

计算机信息技术的发展为很多领域带来了颠覆性的变革，由信息技术发展出来的AI技术、物联网等技术让我们的社会发展更加自动化和智能化，成为促进人类生产力发展的重要技术动力，而计算机技术的发展必然带来大量数据的汇集，我们的健康管理领域，也可以充分利用大数据的优势，对健康相关的数据进行收集、整理、分析、决策，帮助我们提高健康管理的精准度和效率。健康管理是对个体和社会群体的健康情况进行管理的过程，其中既包括疾病人群也包括亚健康和健康人群，对健康风险进行主动评估和干预，辅助疾病治疗。健康管理中管理是关键，数据是基础，大数据在健康管理领域中的应用能够显著改善生活品质，提高生命质量。

一、大数据的含义

大数据是基于计算机信息技术，在短时间内采集目标数据，然后从海量的数据中进行数据处理，筛选出有价值的分析数据，建立数据模型，帮助我们做出决策。大数据是通过数据来实现对客观事物和客观规律的分析，从客观的角度做出科学合理的推测，帮助我们规避风险，这样的优势被应用在健康管理中，能够发挥巨大的作用，帮助人们了解自身健康状态，预测可能发生的疾病，以及将疾病控制在早期阶段，提前进行干预和有效预防，大大提高人们的健康水平[1]。

二、传统健康管理理念的问题

健康管理并不是新生事物，传统的健康管理是以医学理论为基础的，容易受到疾病医学模式的影响，这样的管理都是围绕“疾病”展开，准确的说应该是疾病管理或者疾病风险评估和干预，缺少对人们日常健康状态的分析，以及对未来健康水平发展趋势的预测，无法从根本上实现健康管理的意义。而现代的健康管理理念，应该以“健康”为中心，维护人体的健康水平，防患于未然，其干预方案需要更加具有个性化、精准化，才能取得更好的健康管理效果。

三、大数据在健康管理领域的应用

社会经济的发展带来了人民生活水平的提高，人们对有品质的生活和良好的健康水平都有了更高的要求，社会发展需要更加科学、精准、现代的健康管理技术。大数据让这一切成为可能，在健康管理领域的应用主要有以下几个方面：

（一）采集健康数据信息，实现数据监测、整合和共享

大数据技术让健康数据的采集不再受到时间和空间的约束，利用智能化的可穿戴设备，数据的采集可以时刻伴随身边，为每一个个体采集健康数据，形成个性化的健康数据信息库，为更精准的健康管理服务提供数据基础，满足人们个性化和精准化的需求。大数据可以帮助人们量身定制健康管理计划，能够帮助我们节约时间，提高健康管理效率和效果，降低医疗成本。通过健康检查、医院数据的信息化，众多的健康信息汇集，可以形成社会人群的健康数据库，对慢性病、流行性疾病的治疗和控制提供基础数据。针对慢性病，我们可以从人们日常生活习惯、饮食、睡眠、环境等数据中找到诱发疾病的规律，从而进行有效的健康干预;对于流行病，我们可以分析人群特征，进行流行病学分析，有效阻断传播途径，对人群整体健康进行管理。这些数据，通过数据库的共享，为研究者提供大量研究资料，也推进了健康管理的发展[2]。

（二）利用大数据实现健康干预

健康管理的目的是调动个体和群体提高健康水平的主动性和积极性，给予科学的健康指导，从而达到利用现有资源实现提高健康状态的效果。健康管理需要实现动态的风险评估并及时进行干预，是一个需要长期持续进行的项目。大数据帮助我们建立个人的健康档案，对健康的动态发展进行数据采集和分析，并对未来健康发展趋势做出预测。健康管理对于个体来说应该是长期的积极的健康干预，从而实现对健康风险防控，避免疾病的发生。大数据技术还可以采集已经患病的患者信息，分析致病原因，辨别风险的前期症状，与健康群体数据进行对比，纠正不良生活習惯，提高治疗效果并有效防止疾病复发[3]。

（三）利用大数据实现精准医疗

精准医疗是近年来备受瞩目的医疗发展方向，大数据技术为病人的治疗提供了大量个性化的参考数据，为精准医疗的实现提供了可能。根据患者具体情况提供个性化的治疗方案，选择不同的药物，并且对治疗过程进行全程的监控和数据采集，及时做出方案调整保证治疗效果，医生通过大数据可以排除干扰因素，更精准的把握药物疗效作用范围，提高治疗水平。精准医疗的研究，除了围绕人类社会学、生活环境和健康行为等研究之外，更关注人类健康在组织、细胞、分子等水平上的研究，对DNA、RNA 、蛋白质、微生物相互之间复杂的影响和调控，这些生物学层面的研究，同样需要大数据技术的支持，以便实现人类从基因表达、遗传突变、代谢组学、蛋白互作等多维度的研究，结合生物信息学技术，从更加微观的层面为人类的健康管理研究提供工具和助力，全面掌握人类健康相关的复杂因素以及相互之间的关系，为我们提供更加高效精准的医疗技术，对健康进行全面深入的评估和管理[4]。

结束语

大数据让健康管理不再局限于传统的管理理念中，从日常健康数据的采集到疾病治疗的跟踪，大数据无所不在贯穿始终，帮助我们进行数据采集、整理、分析和决策。大数据在未来的发展中还会发挥更多的作用，同时也会带来一些新的问题，我们要在实践中不断创新和探索，发挥大数据技术的优势，扩展大数据技术的应用范围和途径，从而促进健康管理领域取得更加迅速的发展。

参考文献

[1] 齐美娟. 大数据应用提升健康产业发展水平[J]. 中国国情国力， 2019（7）：80-80.

[2] 潘长玲. 大数据分析在健康管理领域中的应用及挑战[J]. 现代医学与健康研究电子杂志， 2018（9）.

[3] 夏勇， 丁岐鹃， 尤路. 基于大数据的雷达健康管理系统[J]. 太赫兹科学与电子信息学报， 2019， 17（4）.

[4] 周正宇. 精准医疗趋势下健康管理系统的研究与设计[J]. 甘肃科技， 2019（1）.