新时期气象测报地面信息化数据处理技术分析

摘 要 科学技术的快速发展，给气象监测工作带来了重要影响，气象测报地面信息化数据处理技术也有了长足进步，给气象测报工作产生了积极推动作用，使社会各个领域都能够及时获得准确的气象测报服务。但从目前来看，气象测报地面信息化数据处理技术仍然会在实际运行过程中出现问题。基于此，本文简要对气象测报地面信息化数据处理技术的一些常见审核问题进行了分析。

关键词 气象测报;地面信息化;数据信息;处理技术

气象测报地面信息化数据处理技术的全面应用，让气象服务工作水平有了比较明显的提升。但是在实际应用过程中，仍然会存在各种各样的监测数据错误问题，这就会给气象服务工作带来不利影响，因此为了使监测数据更加准确，提升该项技术的实际应用效果，必须要做好这一技术的推广和应用工作。

1A文件数据处理分析

对于气象测报来说，对A文件数据的处理是非常重要环节之一。技术人员需要对的A文件采取相应的审核措施，主要是对其运行格式和运行程序等内容进行审核，找出存在问题的部分并采取相应的修正措施，使其可以始终保持在正确的运行参数和运行格式条件下。另外，技术人员还需要对调出历史数据并于最新的气象测报数据进行审核，如果发现存在问题，需要技术人员立即进行处理，将错误数据和参数进行修正，这样可以确保审核数据信息文件的完整和无误。

（1）参数有误的处理技术分析。在系统对文件进行审核时，总是会出现相关数据参数有误的现象，这是客观存在的，很难从根本上进行避免，通常只能采取气象测报之前进行排查的方式进行规避。技术人员需要认真记录和校对相关数据参数的改变情况，然后根据当月的气象测报具体任务内容，对当月气象测报所产生的数据信息进行备注和分析，这样可以比较清楚、直观地将参数数据发生的变化体现出来，而且还能有效降低站台参数出现错误的可能性，规避掉不同月份之間由于数据参数未能及时调整和修正等原因而引起的气象观测数据错误问题。

（2）降水量数据出现错误的处理技术分析。在实际气象测报过程中，后台系统可能会发现A文件中监测设备反馈的降水量测量数值和实际应得降水量数值存在比较明显的偏差，明明有很明显的降水却没有在监测设备中体现出来。造成这一问题出现的可能性是多样的，例如雨量传感器失灵、数据传输通道不畅通、雨量通常堵塞等问题。这时技术人员就需要对问题进行排查，然后对实际应得测量降水量和监测到的降水量进行比对，如果二者相差并不十分明显，则可以通过适当延长监测时间进行弥补。但如果测量结果存在明显的误差，或者已经无法通过延长测量事件进行弥补，甚至无法作为监测数据进行分析和使用，这时就需要重新进行监测，并删除掉相关监测数据信息。

（3）时间记录错误的处理技术分析。在气象监测过程中对A文件进行检查时，信息系统可能会发现文件的时间记录出现错误，例如整点部分出现漏测的情况。这时为了确保监测数据的准确性，同时也避免进行重新测量而降低效率，技术人员可以根据缺失的整点时间为基准，将其前后十分钟内的数据作为气象监测数据进行记录。通常会选择最靠近整点时间点所测得的数据，需要注意的是，为了确保数据的准确性和合理性，一旦超过十分钟以后，其测量数据便不能再被用于气象监测数据进行记录和使用。然而在上述处理技术也无法实施的情况发生时，技术人员可以采取补测的方式来进行处理，将补测获得的数据作为替换数据使用[1]。

2J文件数据处理分析

①分钟数据漏测。系统在对J文件进行检查时，可能会出现正点数据缺测，导致与A文件的整点数据记录数值存在偏差。通常这种情况出现是由于采集器受到雷击或者其他因素导致失灵，技术人员在处理这一技术问题时，应当采用正点分钟数据和正点数据相互矫正的方式。该方法简便有效，而且对测量数据的准确性影响最低。如果无法采用上述方法进行修正，则需要对正点值重新进行监测获得数据。②分钟数据异常跳变的处理技术。当监测设备出现故障或者传感器存在错误问题，会造成分钟数据异常跳变，这时系统后台就会出现J文件审核异常。这种情况通常体现为：分钟数据与其先后的参数存在较大差异。例如，在某一分钟测量数据的后一分钟数据上涨了2.0hPa，此时就判定出现了分钟数据异常情况。

3文件人工数据处理技术分析

（1）云、能见度、天气气象的数据处理技术。云的数据监测与记录相对较为烦琐，不能出现任何监测记录误差，否则会直接影响气象测报的准确性。这就需要对云有较为系统的认识，要了解各种云形成原因以及云的形态等，要密切观察云的变化情况，了解各种云的形态变化趋势以及带来的自然现象等。还需要对能见度进行监测，能见度会直接给飞机运输、公路运输等领域产生重要影响，因此在对能见度进行监测时，需要保证数据的准确性、及时性，同时分析能见度降低的主要因素，例如浓雾、沙尘、暴风雪等气象因素。对于天气气象来说，主要是监测雨、雪、露、雾、霜、雷电等方面，要确保监测的准确性。

（2）人工复核的处理技术。由于自动气象站监测系统存在一定的故障率，这些故障会直接体现在气象监测结果的准确性上。再加上地面自动气象站性能和气象监测准确度都存在一定不足之处，因此为了确保监测数据的准确性和合理性，必须要对气象监测数据进行人工二次复核，这是不可缺少的重要环节。技术人员必须要对相关自动气象站设备有比较全面的了解，还需要熟练掌握测量技术，这样才能确保地面气象测报审核工作的完整性。另外，技术人员还需要备注准确的信息化文件，这也是信息和数据处理中非常重要的技术之一[2]。

4结束语

气象测报是非常重要的气象监测工作，为了确保气象测报数据的准确无误，使数据信息可以真正用于气象服务工作，必须要提高技术人员的整体水平，尤其是地面气象测报信息化数据处理技术能力，并且能够及时有效处理监测过程中出现的问题，不断探索提高监测数据完整性、合理性、准确性的措施，全面提升气象测报质量和效率，从而实现气象监测的可持续发展。

参考文献

[1] 樊磊，王壮壮，魏波.新时期气象测报地面信息化数据处理技术分析[J].科学与信息化，2020（6）：18.

[2] 周文静.气象测报地面信息化数据处理技术探讨[J].河北农机，2020（5）：102.

作者简介

金津（1982-），女，辽宁省兴城市人;学历：本科，职称：工程师，现就职单位：天津市气象局，研究方向：气象资料审核。