信息技术在电力特种车辆全生命周期中的应用

刘华喜 丁倩 杨国俊 费传鹤

(国网安徽省电力公司六安供电公司,安徽六安 237000)

0 引言

特种车辆是电力企业重要的劳动资料,是企业资产的重要表现形式之一,而传统的管理方式,在科学调度、成本统计和效率提升等方面已不能满足发展需求。根据调研分析,主要问题表现如下:

(1)部分单位特种车辆虽然数量较少,但金额较大,部分类型的特种车辆存在非满负荷运行的状态。而有些类型特种车辆,又需要通过长期租赁的方式来保障生产和安全,但租赁的特种车辆由于司机和车辆本身的一系列问题,往往在及时性和安全性上存在较大风险。目前由于缺少分析数据,导致无法科学的判别各类特种车辆在自有和租赁之间如何选择。

(2)特种车辆的使用,是一个长期过程,很多时候需要一定的时间积累,才能反映出哪些品牌的车辆更耐用或者能耗更低。目前车辆在使用中产生的实用性、能耗数据、维修信息等均采用人工记录的方式,受手工数据的保管时间和统计难度等因素影响,目前特种车辆的分析基本处于空白状态。最终导致特种车辆在招标采购环节缺乏数据支撑,导致采购结果可能不是最优的结果。

因此,电力企业有必要根据企业的实际情况,利用先进技术开发适应自身的特种车辆全生命周期管理系统,提高车辆管理规范化水平,并为相应的管理决策提供辅助支持。

1 提升思路

1.1 规范特种车辆管理

本次研究以带电作业车和登高车作为试点分析车辆,规范车辆档案信息,形成详细卡片,对试点分析车辆的购入、使用、保养、维修、能耗、折旧、报废等全生命周期进行过程记录,为车辆的成本效益分析提供数据基础。同时对非自有的试点分析车辆,如长期租赁车辆等,规范其管理,明确投入成本及使用频率等,以形成特种车辆购置或租赁需求的精准分析。具体达到的目的如下:

(1)通过先进的技术手段,对特种车辆位置信息自动采集,同时和相关系统通过接口等进行数据交互,从中获取部分现有车辆的能耗信息、维修信息、保养信息等。在尽量不改变日常使用习惯的前提下,采集特种车辆的行为数据。

(2)对租赁的特种车辆进行管理,记录租赁车辆的使用信息等,对比自有车辆的结果数据,科学的反映各类特种车辆在自有和租赁之间如何选择。

(3)积累车辆的历史数据,对比不同品牌车辆在长期使用过程中产生的各类信息的变化情况,为后期特种车辆的招标采购提供策略支持。

1.2 实现效益分析

基于特种车辆全生命周期数据,从多个维度构建指标,结合权重分配和定性评估,对不同种类的车辆进行成本归集及投入产出效益分析,为后续车辆选型、招标采购、运检成本测算等提供参考依据。

2 系统设计方式

2.1 具体模块功能

构建车辆卡片信息库,以带电作业车和登高车作为前期试点分析车辆,录入车辆的全部资产卡片信息。

构建车辆定额库,并导入试点车辆的定额信息。

构建车辆出车流程,并导入试点车辆在一定周期内的出车信息。

构建车辆维修保养流程,并导入试点车辆在一定周期内的维修、保养信息。

构建车辆的能耗信息库,并导入试点车辆一定周期内的能耗信息。

建设车辆的租赁信息库,并导入试点车辆在一定周期内的租赁信息。

对特种车辆的台账和效益进行分析,分析内容如下:分析特种车辆的定额数量和实际库存数量的对应关系;分析特种车辆的使用信息,包括使用频率,以及对应产生的收益数值;分析特种车辆的品牌对比,包括不同品牌车辆在能耗、维修、保养、收益等口径的横向对比;分析特种车辆的租赁信息,对比自有车辆的成本效益。

2.2 引用技术

当前,GPS技术与低功率模式整合的程度越来越高,小型接收器现在能实现由太阳能电池进行供电。目前已经有公司开发尺寸仅有钱币面积大小的GPS追踪装置,自供电小型GPS系统可透过Android和Apple iOS应用程式追踪车辆甚至是宠物,提供定位资讯,且能在严峻的环境下运作,此GPS的高效能是由创新的GPS韧体所达成,可侦测环境、温度与卫星讯号的变化,然后适时更新内部资料,因此可提供几近连续式导航[1]。

目前,部分企业原有车辆已经部署了GPS定位器,但采用的方式为电瓶供电,电瓶供电的最大问题是如果接在点火开关前(即不点火也工作),会导致电瓶亏电。如果接在点火开关后,会导致车辆不点火就无法获取车辆的位置信息,且设备较大,安装相对复杂。本项目拟采用太阳能辅助供电的GPS设备,设备防水,通过黏贴在特种车辆的中控或挡风玻璃上,24h监控车辆的位置信息,并基于车辆的位置轨迹,分析车辆的行为信息,如辅助记录车辆出车、回车信息,定位车辆所在施工现场等[2]。

2.3 场景模拟

2.3.1 车辆使用

定期或临时使用:

车辆驾驶人员,根据调度系统车辆调度安排,将车辆开到指定施工区域工作。

系统根据GPS信息提供的数据,发现车辆离开围栏或车库范围,自动记录车辆出车。

车辆完成工作后,回到车库,系统自动记录车辆回车。

系统读取调度系统的工作任务,根据任务场景自动计算本次车辆的(虚拟)收入信息。

2.3.2 车辆保养、油耗、维修

针对车辆日常保养、加油量、维修等信息,通过使用人申请并记录的方式录入系统。对于部分企业前期已存在车辆管理功能情况,可对其中有用数据建立接口进行获取。

2.4 系统功能模块

2.4.1 系统功能设计

(1)档案模块。

车辆档案:记录特种车辆的基本信息,包括车牌号、名称、类型、采购时间、采购金额、预计使用寿命、品牌等。前期历史记录采用批量导入或从其他系统直接获取方式,个别缺失信息需要由管理人员手工增加。

作业任务档案:记录不同特种车辆的各类作业任务,包括作业任务在调度系统中的索引关键字、作业任务产生的经济效益(估算)等。

(2)日常业务模块。

出车信息:根据GPS统计数据,自动记录车辆的出车时间。

回车信息:根据GPS统计数据,自动记录车辆的回车时间。

保养信息:记录、统计车辆保养的金额、期限等信息。

维修信息:记录、统计车辆维修的金额、期限等信息。

能耗信息:记录、统计车辆加油金额、加油量、里程数、经办人等信息。

(3)效益分析模块。

分析指标库:结合效益分析模型,允许手工增加或调整特种车辆分析指标,设置指标名称、指标类型、权重、计算方式等。

统计报表:以试点分析车辆为对象,选择分析期间后,选择指标库中关键指标,以图形化形式展示分析对象统计报表等。

定量效益分析:对指标库中的定量指标实现自动取数,根据指标计算方式,结合日常业务模块的车辆使用信息,自动计算指标评分。

定性效益分析:对分析量表中的定性指标进行人工评分。如表1所示。

(4)统计分析模块。

使用率分析:通过图形、报表,分析特种车辆在某一期间内的使用率。

维修率分析:通过图形、报表,分析每辆特种车辆在某一期间内的维修率。

保养信息分析:通过图形、报表,分析每辆特种车辆在某一期间内及历史累计产生的保养费用及单次费用。

油耗信息分析:通过图形、报表,分析每辆特种车辆在某一期间内及历史累计产生的油耗数量。

效益分析结果汇总:结合效益分析模块中的指标设置和权重分配,计算特种车辆在某一分析期间内的评分情况,并根据评分结果自动评级。

品牌对比分析:对比分析不同品牌在维修率、使用率、保养信息、油耗信息、效益分析评分等各个维度的综合对比。

(5)租赁管理模块。

租赁信息记录:记录租赁的特种车辆的相关信息,包括租赁单位、租赁费用、租赁合同文本等信息。

租赁对比分析:分析自有车辆和租赁车辆在全年累计费用支出及使用率上的对比。

2.4.2 系统实现步骤

前期阶段:搭建系统,验证和优化数据采集方案的实际应用效果,论证效益分析模型可行性。此阶段系统仅作外网部署。不与企业内网系统进行接头对接。分析数据原则上采用批量导入的方式进行汇总分析。中期阶段:实现系统数据采集方案的自动取数,逐步取消人为参与行为数据获取的过程,进一步提高分析数据的真实性和准确性。此阶段系统迁移至企业内网,同时与相关系统(如车辆调度等)进行接口集成。研究对象扩大至同级单位所有带电作业车和登高车。后期阶段:扩大研究对象范围,从试点带电作业车和登高车扩大至全部特种车辆。另外,在进一步尝试应用效果情况下,考虑推广至生产类车辆。

3 结语

通过围绕特种车辆设计、建设覆盖全生命周期的管理系统,能够进一步规范特种车辆管理;通过构建特种车辆的投入产出分析模型,应用车牌号码等唯一识别码进行运行期数据采集及成本测算,综合车辆购置、车辆保养(含维修、保险、年审等)、运行维护(油耗、维修)、车辆折旧报废和其他关联信息分析其整体价值链条,进行不同品牌特种车辆全生命成本归集及投入效益对比,能够为车辆选型、招标采购、投资决策、运检成本测算等提供参考依据,从而达到提高细类设备管理水平、提升投资收益的效果[3]。