人工智能生态下的职业教育发展研究

唐少艺

人工智能生态下的职业教育发展研究

唐少艺

（无锡商业职业技术学院，江苏 无锡 214153）

简单介绍了人工智能科技，对人工智能未来社会生态图景进行了预测描绘，对人工智能生态下职业教育的发展进行了探索研究，提出了优化设置职业教育专业课程等应对策略，最后对人工智能生态下职业教育发展对教师的要求做了一些分析。用人工智能思维来指导现在的学习和发展，做到知己知彼，将来才能更好地应对人工智能带来的挑战。

人工智能；生态环境；人工智能思维；职业教育

人工智能作为颠覆性的科技，近10年来取得了突破性的进展。在图像识别、语音识别、围棋对弈等领域已经取得了较好的成绩，甚至部分已经超越人的能力。在无人驾驶领域，也吸引了原有的汽车生产商、众多互联网公司及通讯产品制造企业加入。许多行业企业及个人紧盯人工智能这波科技浪潮，都想成为弄潮儿。

1 人工智能科技简介

简单的说，人工智能是人类发明的具有类似人的大脑智能的技术。随着人类发明的工具越来越复杂，其科技含量也越来越高。人类经历了石器时代、铁器时代、火器时代、电气时代、网络时代，现在又迈入了人工智能时代。单从技术进步的角度来看，每次重大的技术进步必然引发社会整体生态的变化。科学技术是第一生产力，生产力又决定了生产关系。可以说科学技术是决定社会生产关系的原始力量，则人工智能将在未来扮演何种角色和地位呢?以往的种种发明都是依靠人来操作，或者让机器在人编制的程序控制下运行，是没有体现出智能的工具。而人工智能是拥有类似人的智能的新技术，事实证明在某些领域人类是无法与之相比的，例如棋类竞赛中，人类基本无法取胜它。当然，人工智能现在在一些广度和深度逻辑及综合场景判断、自主意识、决策、行为、发明创造等领域还无法超越人类。但是人工智能有很多优点是人类无法企及的，比如：①耐久性。人工智能机器不断电可以24 h运行，而人类则做不到。②记忆可以永久保存，不会遗忘，而人在通常情况下只能大概记住一部分信息及规则。③人工智能的计算精度和速度远超人类的能力水平。一般无需很强创造性的劳动都可以应用人工智能，而单一智力劳动的领域更是人工智能所擅长的，且高附加值的场合运用人工智能比低附加值的场合回收成本更快。人工智能的原理主要采用了类似生物大脑神经网络的计算网络，再加上深度学习算法，就可以达到以往机器学习算法达不到的精度。目前的芯片制造技术已经能够支撑这样的巨量并行计算。另外，深度学习理论的突破，使得人工智能成为当今最耀眼的科技。这也体现了人类的发展进入了全新的天地——智能时代。人工智能不仅是人类发明的智能工具，它会加速帮助人类发明创造。总之，人工智能将是一次给人类命运带来巨大变化的科技革命。

2 人工智能未来社会生态预测描绘

在人工智能应用后，社会分工演进图景如何？根据前面人工智能科技的简单介绍，可以大胆预测：社会就业与分工将出现与现在很不同的生态现象。人工智能首先来说就是具有“智能”的特点，但这个“智能”前提是人工的，所以也就区别于自然人的智能。人工智能相比人类智能的优势体现在以下方面。

2.1 人工智能具备不知疲倦的优点

人工机器只要通电，配置设定好，机器处理巨量数据将非常轻松，这个是人做不到的。具体就是人工智能可以对大数据进行分析，得出数据趋势预测，它代替人的简单重复智力劳动，虽然不是智力创造，却是智力的强负荷劳动。目前，各大互联网和电商巨头都在火热进行大数据分析，电商在消费者网购时会自动推荐该消费者可能会购买的商品，并且会根据这个数据自动预先调配货物到就近物流存储中心。这个大数据处理只是人工智能的初级应用场所。该领域是数据潜在价值吸引着人工智能的应用，一般人力无法胜任。

2.2 人工智能将胜任单一技能的工作

例如无人驾驶车辆，用人工智能实现无人全自动驾驶成为了巨大“金矿”吸引着无数传统车企、互联网巨头、IT制造业等行业企业去挖掘，都期望在这个无人驾驶技术浪潮中不落伍，从而分得市场中的一块蛋糕。

无人驾驶难度相当高，科技含量也是前所未有的大，现在也只是在路测阶段，离真正能应用于日常生活还有一段时间，但技术一旦成熟，将取代很多的驾驶岗位，比如长途货运驾驶员岗位、出租车驾驶员岗位等。

2.3 智能制造业也是人工智能的重要应用场合

原来的机器人应用局限在搬运、焊接、涂胶等单一机械重复的应用场合，随着人工智能技术的完善，拥有人工智能的机器人应用场合将大大增加。尤其视觉识别定位成熟后，人工智能可以用来做装配等复杂动作的工作。因为随着社会进步，人工成本越来越贵，从而促进人工智能机器人的应用来降低成本。工厂在大量生产的情况下，工作步骤可以细化到每个动作，相对来说此类工作属于简单重复劳动，正适合机器人来做。但是维修之类的工作估计还不能由人工智能来解决，这类工作没有规律，人工智能暂时适应不了重度非标作业这么复杂的场景。

2.4 人工智能对教育行业的帮助探索

人工智能可以自动批阅试卷，以及推荐学习类目，提高学习的效能。如果把学习任务和平时的工作生活结合起来，学习者可以充分利用碎片化的时间来学习，减少时间浪费。或许从将来某时起，学习者只需要在智能终端上依靠人工智能应用软件来自主学习，教师只是提供辅助功能，给学生答疑解惑人工智能解决不了的问题。

此外，还有其他各种生活类的应用人工智能的场景，包括智能家电、智能楼宇、智能工作和生活助理等。从目前来看，人工智能替代的工作主要有高附加值的工作，比如大数据挖掘；成本降低明显的工作，比如制造业工厂；严重高危环境下的作业，比如救援消防；需求数量巨大的领域，比如无人驾驶等。但对灵活性要求高、无法统一标准的工作，人工智能仍竞争不过人类的，比如艺术创作、人文交流是不可能完全脱离自然人本身的。

3 人工智能生态下职业教育发展探索

3.1 利用人工智能辅助教育，使之变得更科学、高效，成本更低

因为人工智能对书本知识（静态单一的知识）的容量将无人能比，如果只是提供教材等学习资料，解答问题，试卷测试，则人工智能将游刃有余。甚至大部分应该比教师提供的内容还全面、精确。这种知识提供无需分场地时间，只要有网络和人工智能终端就都可以解决。做好精品课程，通过网络平台可以同时教许多学生，平摊到每个学生的成本就低了。现今的网络教育平台如此之多，就可以证明这条路是行得通的，再加上人工智能来监督管理每个学生的学习状态，反馈给教师和学生作为参考，也为提升教学效果提供了支撑条件。

3.2 面对人工智能的挑战，优化设置职业教育课程

原则就是“知己知彼”“扬长避短”，避免设置人工智能擅长的职业岗位课程。比如统计计算及简单信息处理类的职业岗位不需要再多投入培养，比如财务统计、驾驶员、机器操作员、物流分拣等，这些工作最大的特点是不需要创造性。一切大量重复无需创造性的工作均可由人工智能胜任。哪些职业岗位是人优于机器的？主要标准就是需要临场发挥主动判断的场合——需要创造性的活动。利用人工智能带来的超高生产效率，把周边的服务价值也提升了上去，这是一种正向的选择。假设无人驾驶可以实现了，则是否所有人都可以顺利享受呢？或者出现导乘员也是完全可能的。物流最后一公里的配送，其情况是十分复杂的，尤其是配送到顾客手上。此外，还有购物导购员，这些看似简单的日常行为，人工智能目前还是不能完全去取代人。不需要与机器去比效率、精确度，这些是比不了的，只有比灵活性、柔性、人性、创造性，才是人工智能生态下应有的应对之策，从这些角度去设置职业教育的课程，才是面对人工智能挑战需要做的优化考虑。

当然面对人工智能带来的风险（负面影响），也是可以设置很多课程来应对的。比如监控人工智能的系统设计职业岗位，以及避免人工智能在某些条件下异化带给人类的灾难，都是需要新的职业岗位去做的。这些高端的岗位自然有高端的教育去考虑。但面对将来铺天盖地的人工智能，一般普通职业也是有新的需求的，比如现场监控人工智能机器人作业的岗位需求，因为数量巨大，这个需求还是很大的。就像现在工厂使用了机器，还是需要人在旁边监控，随时发现可能出现的差错，避免批量报废。监督人工智能将是未来人工智能生态下的新岗位。

3.3 人工智能模拟实训场景，可以让学生实践更方便

即使有正确、全面的书本知识，让学生学完这些知识就胜任岗位工作也是不现实的，要在不断反复尝试中亲身体验才能把知识转化为岗位能力。职业教育的职能就是要把知识转化为岗位技能。有了人工智能的模拟器，可以让学生在仿真的实训环境中学习实践，缩短从学校到企业真实工作岗位的距离。

4 人工智能生态下职业教育发展对教师的要求

在人工智能生态下，不仅对就业市场、学生的职业选择、学校的学科设置产生影响，在校教师也是需要围绕人工智能生态来做出相应调整才能胜任岗位要求。从表面来看，人工智能的应用可以帮助教师减轻负担，例如回答学生的问题、自动出卷阅卷、学生学习状况监督管理、学生学习情况总结反馈等，但实际对教师的素质、技能要求却是大大提高了。

教师要主动去了解、学习人工智能技术，比一般人更要有紧迫感。虽然不需要像研发人工智能的专家学者一样精通，但也要了解人工智能的基本知识、历史演进、主要技术原理、应用场合、最新人工智能的突破技术点等。了解之后，教师才能对将来的社会发展图景有一个正确的预测，从而自然而然地把有用的前沿知识传递给学生，而不是落后的知识。只有教师自身强大了，学生才有可能变强大并超越。

目前，网络越来越发达，人们随时可以在网上了解到人工智能的基本知识。如果需要进一步学习，则要花点时间深入探究一番。另外，教师最主要的作用还体现在提供人工智能无法提供的帮助，比如社会经验、人文精神及心理素质的培养，给学生的人格自我完善提供帮助。

5 总结

人工智能由于人工神经网络的深度学习取得的突破，在图像视频检测、人脸识别、语音翻译、游戏竞赛、棋类竞赛等方面突飞猛进，几乎接近人类或超过人类的水平。但这些只是人类智力的一部分，并不是全部。更高等级层次的人工智力还远没有达到人的智慧程度。就像驾驶汽车一样，虽然人工智能已经运用于无人驾驶，但现实存在的问题依然很多，人只要学几个月就能掌握的驾驶技能在人工智能领域还是很大的难题，无人驾驶要全面推广普及还有很远的路要走。人工智能对未来的社会生态包括职业教育领域都将产生重大的影响，只有提前做好预测和充分的准备，才可能跟上时代的步伐而不被淘汰。

G717

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10.15913/j.cnki.kjycx.2020.09.011

2095－6835（2020）09－0033－02

唐少艺（1975—），女，江苏盐城人，硕士，讲师，研究方向为职业教育、物流管理。

〔编辑：张思楠〕