大数据技术在网络安全下的应用

高健桐

现在大数据已经被使用在了很多领域，但其依然存在一些问题，比如说个人隐私的安全、数据的安全、信息安全等等。所以我们有必要对这些风险进行分析并做出合理的控制，通过对大数据的安全进行分析，就像打了“预防针”，能为我们更好的保护用户的个人隐私权和大数据平台的安全，当这些问题解决后，我们就会拥有一个更加令人信服、更加安全的网络环境，也让我们在使用时更加安心。

1 大数据的概述

大数据（big data）其实就是大量且复杂的数据，所以又被称为巨量资料，指需要用新模式去处理才能具备决策力，洞察力的海量、多样化、高增长的信息资产[1]。

随着时代的发展、数据分析软件更新速度加快，大数据这一复杂的数据集应运而生，其具备的特性很多但大概包括价值高、速度快、多样、规模大、真实性高等特性[2]。

2 网络信息安全简析

2.1 问题

1）数据的隔离。大数据云计算平台共享时可能出现数据隔离问题，数据隔离问题会使文件丢失，造成损失，大数据使用的人员广泛，如果是一些重要的数据，会造成较大的经济损失。这种问题的起因是在资源共享时很难对其进行加密，有可能导致其泄露，此时有些不法分子就会坐收渔翁之利。

2）数据损坏的问题。大数据的技术还没有被完善到完美的水平，有些数据及其关键，一些企业在收取发出使用后，为了避免其被截取然后被第三方使用，保障数据安全，从而采用了销毁的手段，但是如果数据销毁不彻底，很有可能被一些不法之徒“恢复出来”然后传播出去，这可能会对整个安全系统造成影响，甚者会导致数据泄露[3]。

3）隐私问题。用户在使用大数据平台时有些信息被迫上传，在人们进行交谈进行交易搜索时网络平台一直在实时监控，将一些数据传到网络上，且平台甚至会进行整理和转存，这些甚至不需要经过用户的同意就可以进行当其收集到一定量时，就会涉及个人隐私被侵犯的问题。但责任不止是平台的问题，还有一部分是我们自己的安全意识不足所导致的，现在很多网络使用者没有经过培训，自学而成或在大量尝试中找到经验，这都是不正规的，这样充满可能性的操作，非常容易被不法分子利用，窃取很多信息数据资源。加上当前很多使用者缺乏安全意识，尤其是在隐私协议上，有些人甚至看都不看的签订了“不平等条约”。

4）大数据本身开放特点的影响。大数据的来源多种多样，存在多样性。大数据使用时传输搜索时都必须依赖于网络，网络使用时需要连接大量网络节点，这时大量数据就会在各种终端中分享，这种异常的开放利于大数据的传输和发展，但是这种开放性也会带来被黑客侵略的危险，大数据平台因此也可能受到各种网络攻击，可能会使整个安全系统受到影响。

2.2 提升大数据的网络信息安全的对策

1）解决数据隔离问题。解决方法就是尽量找到针对性的传输与共享方法，将安全隐患扼杀在摇篮中，直接防止问题的产生。还有要同时间接的检测网络环境，设置更为繁琐的认证方法，使那些不法之徒只能“望洋兴叹”检索时可以使用Aahout技术分析网络安全平台的问题，找到问题源头，以便于解决问题。

2）提高人们的安全意识。需要相关部门广泛宣传并且与媒体配合，多次宣传网络安全意识的重要性，和非法分子是通过什么手段，造成多大的危害，而且不仅要明确问题的严重性，还要教给大家具体做法比如不要浏览一些不知名或显示危险的网站，最大限度的提高安全意识。这可以同时解决隐私和自主的数据销毁不彻底问题。

3）加强数据的访问限制。为了对数据的安全性提供保证，我们可以加强访问限制中的自主访问限制，自主访问限制不同所有者控制着限制，所以比较保险，每位使用者都决定着控制权，用户按自己的意愿，可以有选择的与其他用户针对性的共享文件，这种方法是保护系统资源不被非法访问的一种有效手段，这也对用户安全意识有一定依赖[4]。所以加强人均的安全意识至关重要，这与第二条联系在一起。

3 应用

3.1 网络信息安全与大数据的关系

网络信息安全与大数据是互相连接的，当网络环境提升时，我们的个人信息个人财产等方面就得到了极大保证，因此在大数据的几个管理数据的过程中，在分布式数据挖掘上，分布式处理管理[5]上和虚拟化这几过程中，安全也就得到了保证。而且因为大数据与云平台计算的关系如硬币的正反两面一样不可分割，云计算是一种网络应用概念，其核心的概念是以互联网为中心的，也就是说他是在网站上提供的服务，这使得每一个互联网的用户都可以接触使用它，这确实是一个巨大的飞跃，也是信息时代一大革新，但这样网络环境与网络信息安全就需要极大保证。如果说看网络信息安全与大数据的关系不是很明确，那保证网络信息安全对云计算的关系就很明确了。

3.2 大数据对网络信息安全的影响

3.2.1 大数据网络安全感知能力

网络安全感知能力是安全建设的前提，感知能力具体包括脆弱性感知、资产感知、安全事件感知。安全事件感知指的是对异常行为的感知，对安全事件的过程进行具体确认；而脆弱性感知则用来收集网络软硬件漏洞数量并进行承担[6]，如此繁琐的系统和过程，显然需要有力的承担者，那就是大数据了，大数据具有高效性，高速型等特点，再加上其自主加工反应的优秀能力，从而可以依据应用日志，设备日志的用户异常行为或攻击特征，高速分析异常行为，进而有效地找到非正常访问以及攻击；大数据安全能准确地分辨正常用户与非正常用户，大数据的网络安全感知能力可以高效快速准确找出漏洞、病毒等，从而确认用户或网站论坛内容是否存在违法问题。

3.2.2 大数据网络安全融合能力

大数据对于网络安全不仅可以起到感知或监控能力，如果使用得当，大数据还可以做到主动防御，自动修复等功能，通过大数据网络安全技术融合可以有效保障网络安全。目前来看，设置单一的网络安全防护措施是及其不安全的，就像我们日常中，在我们的电脑上只安装一个防火墙是不能保证我们电脑的安全的，在网络安全上这个道理也同样适用，例如单一使用防火墙设置，终端病毒防护等手段就不安全，所以为了保证网络安全可以采用多种安全技术融合，这样可以及时进行入侵检测并进行有效隔离，这样也就可以进而从用户，终端，网络边界，整体提升网络安全性。为了实现这一技术就需要大数据了，因为其可以同时运行相关技术，而且不出差错，所以通过大数据网络安全融合能力，是可以实现主动防御，自动修复的功能的。

3.3 网络安全对大数据的影响

大数据不仅能实现上述两种功能，还可以提高加工输入输出处理的数据的能力。大数据网络安全服务能力主要包括安全运维服务和基础安全服务，提供高安全的基础安全服务，大数据能覆盖网络的安全数据库和应用程序，基础安全服务可以为大量用户提供安全的加密服务这对于大数据来说至关重要。大数据在传输过程中会产生大量且多样化的数据，网络基础安全服务可依据协议进行加密处理，进而保证数据的传输以及使用。最后还可以提供安全的运维服务，通过对相关设备、系统及信息进行安全评估，提供网络安全监控、防护、安全审计等服务。

4 总结

总而言之，大数据对于现在技术的创新和推广有着重要意义，能够推动各行业发展，能为企业带来社会和经济效益。我们当然应该勇于探索大数据的更多用法和功能，但是在探索和发现的过程之中我们也应关心它的安全，因为它的用处太广泛了，关系着很多人，这篇论文就讨论并印证了大数据网络安全的重要性，如何通过彼此实现互相保护，以及如何应用大数据来保护网络安全。