探析数据挖掘技术在高校心理健康教育工作中的“心”出路

2020-11-29许美娟肖雄熊叶董亮亮

科技与创新 2020年22期

许美娟，肖雄，熊叶，董亮亮

许美娟1，肖雄2，熊叶3，董亮亮3

（1.江西农业大学计算机信息与工程学院，江西南昌 330045；2.江西农业大学林学院，江西南昌 330045；3.江西农业大学软件学院，江西南昌 330045）

数据与信息技术的高速发展给传统的心理健康教育带来了新的前景与发展，如何在大数据时代下适应科技发展找到适合高校大学生心理健康教育工作改革思路和方法，是当前一个非常值得探讨的课题。利用互联网优势，以大数据资源为依托、数据挖掘技术为手段、媒体平台为载体，探讨了当前面临的高等学校心理健康教育的“心”现状，融合“大数据+心理健康教育”的“心”模式，提出了数据挖掘技术的“心”需求，结合本校（学院）特色“心”体系，构建心理健康教育“心”平台，进一步分析了当前工作的“心”出路，开创了“心”的局面，彰显“心”时代高等教育中心理健康教育的“心”特性。

大数据；数据挖掘；高校大学生；心理健康

1 高校心理健康教育工作的“心”现状

大学生作为特殊的社会群体，他们从脱去稚嫩的高中校服踏入大学校门的那一刻起，就要面临生活作息、学习方式、人际交往、升学就业等各种角色转变、环境变化，从而容易产生各种心理健康问题。随着大数据与信息技术的爆炸式增长，中国高校心理健康教育仍然存在教育效果不明显、科技应用不重视等一些“心”现状。主要表现在以下几个方面。

1.1 教育内容老套、教学方式单一

随着时代科学发展，心理健康教育越来越受到重视，全国各高校也已开设大学生心理健康教育课程，但仍然存在教师教学内容老套、教学方式单一等问题。一方面，由于专业师资力量薄弱，人员配置不足，心理健康教学形式单一，在课堂进行大班授课，课程教学只是进行理论知识的普及，教学形式单一，缺乏实操性指导，没有满足学生的需求，导致学生心理抗压能力与自我调节能力尚未得到提高；另一方面，由于各学校心理健康教育课程教材内容老套、不够系统，学生学起来枯燥无味，这种说教式、灌输式的教育方式，导致学生课上敷衍了事，参与积极性不高。这就要求高校心理工作者必须与时俱进跟进教育教学内容，转变教学方式，将心理课程学习效果落到实处。

1.2 大学生自我认知辨别能力弱

新时代下，“95后”“00后”的大学生群体还尚未形成成熟的、健康的人生观、世界观、价值观。加之“00后”大学生身处深刻的社会变革时期，受互联网网络环境影响较大，现实感弱、脆弱性突出，心理承受能力弱，极其容易敏感，对网络上的社会热点话题和现象容易产生极端的思想和行为，甚至出现心理疾病。一方面，存在对心理健康教育认知不全面，理解上容易产生偏差，无法及时发现自身心理健康状况；另一方面，很多学生即使出现或存在心理问题也不向教师或学生倾诉，拒绝主动沟通甚至抵触，认为自己接受心理健康咨询就是说明自身存在心理健康问题，不利于心理危机干预工作的开展。

1.3 心理工作者大数据意识较为缺乏

高校心理工作者没有有效利用大数据时代的技术便利性对心理工作进行深度研究，并利用新兴科技手段对学生进行疏导与教育。目前，大部分高校还是习惯于用传统的方式来了解学生心理健康状况，过分依赖单一数据情况，没有将学生家庭基本信息情况、教务管理系统学习情况、校园卡消费情况、校园网网络浏览情况、校园生活轨迹等零散孤立的大数据结合起来，对个人心理评估存在缺陷，缺乏准确性；而高校对于网络工具的使用与信息数据的收集意识也较为缺乏，导致心理健康教育工作难以与大数据背景下的时代发展同谋，发展滞后。

2 高校心理健康教育工作的“心”需求

大数据具有快速度、大容量、多样性、价值性特点，即Velocity、Volume、Variety、Value的4V特征。大数据的快速度特点为心理健康教育实时处理提供了时间保障，多样性和大容量的特点为心理健康教育的监测管理提供了可靠依据，价值性特点为心理健康教育提供了有效性疏导，四者之间彼此独立，而又互相关联。而数据挖掘技术是从海量的数据中提取有价值的信息。数据挖掘技术的使用可以为心理健康教育工作的有针对性、有效性开展提供重要的决策依据。其过程一般分为数据采集、数据清理、数据集成、数据选择、建立模型、评估与测试等。

数据采集：运用数据挖掘技术收集全校所有学生的心理健康状况及其他基本信息，为判断学生心理健康教育情况做依据。其中，其他基本信息包含学生心理摸查情况、家庭基本情况、教务管理系统学习情况、校园卡消费情况、校园网浏览网页情况等。

数据清理：根据学生心理情况摸查信息与其他获取的基本信息数据，进行数据的有效清洗，对可用信息进行分层次管理，提取可用部分信息，对学生进行心理健康情况界定。比如，对学生近期心理健康情况进行动态监管，发现心理压力过大情况，可在了解家庭基本情况后再去教务管理系统了解学生近期学习情况，可帮助学生早日走出困境。

数据集成：从学生各项零散系统数据信息中去除错误或不一致的干扰数据信息后，再进行有效集成整合，筛选出心理可能存在危机的学生，将其列为重点关注对象并进行观察预警，可根据相关信息对学生心理健康情况进行精准辨别。

数据保存：建立大学生心理健康材料库，保存数据，关注学生心理健康情况，切实为学生排忧解难，化解心头危机。利用数字化平台，实时监测学生各项指标情况，并划分学生心理健康情况危机等级，对心理危机严重者，及时做好主动干预服务。

3 高校心理健康教育工作的“心”出路

面对“大数据+心理健康教育”的新模式，高校要积极转变工作思路，要以大数据资源为依托、数据挖掘技术为手段，整合数据资源，创建心理健康教育一心三用体系，增强心理健康教育“心”实效、“心”特色、“心”活力，开创“心”时代下高校心理健康教育的“心”出路。

3.1 改进教育方式，增强心理教育“心”实效

要解决专业心理教师缺乏问题，增强专业教师的师资队伍力量，制定合理、有效的工作方案，健全当前工作机制；改变传统教学思路、改进教学方式，结合教育与引导的模式，改变该门功课的边缘化问题，加大学分比例，将该课程设为高校学习的必修基础课，同时，增加课程实际操作情景演练学习学时，提高学生实际操作能力；转变教师上课形式，将课程内容与时俱进。教师可以采用线上+线下的课程学习模式，线下课程自主选择心理健康教育内容；另一方面，可以打破时空限制，建立线上沟通教学平台，及时了解学生心理状况，并且可以在线上提供心理相关服务工作，做到点对点、心贴心、实打实的心理预警与咨询，增强心理教育“心”实效，让心理教育工作的成果能够惠及更多师生。

3.2 整合数据资源，突出心理教育“心”特色

整合数据资源就是将学生的家庭基本信息情况、教学管理系统学习情况、校园一卡通消费情况、校园网网络浏览情况、校园生活轨迹等相关数据有效结合起来。通过前期基础数据收集和后期重点数据分析工作，对大学生的心理特征和规律进行观察、分析和整理，构建系统化的大学生心理健康材料库，实现心理健康信息资源的共建共享。通过建立大学生心理健康材料库，一方面可以实现筛查分析功能，通过筛查分析平台获得的数据，拓展了学生心理健康教育排查的筛查指标，促进了学生心理预警数据的动态监管；另一方面可以建立预警跟踪机制，教师可以运用相关数据之间的关系，通过整合各数据资源，可以直观观察到学生在正常和异常状态下的数据比对。在此基础上，通过对数据的对比、分析，对可能出现心理问题的学生制定相关的疏导、干预方案，适时帮助学生进行自我调整，能够有效提升心理危机的识别和心理健康教育的效率与质量，提供心理健康教育个性化服务，突出心理健康教育“心”特色。

3.3 创建一心三用体系，激发心理教育“心”活力

高校心理健康教育以“心”媒体平台为载体，“心”制度为保障，学习心知识与策划“心”活动为主要内容，创建一心三用教育体系，激发教育“心”活力。

3.3.1 创建“心”平台

目前，高校“95后”“00后”学生群体居多，他们更倾向于从网络上获取信息、了解讯息、解除疑惑等，所以会在第一时间求助网络。创建新媒体平台，符合当下新媒体快速发展的“心”需求，也为高校心理健康教育注入了“心”理念与“心”活力，为学生第一时间心理求助与咨询创建了“心”平台。

3.3.2 制定“心”制度

制定好心理健康教育“心”制度，落实学校、学院、班级、宿舍四级网格化心理健康监督排查工作管理。各宿舍寝室长负责寝室成员的每日心理情况晴雨表填写，各班心理委员担责收集与排查每周各班学生心理情况，学院统筹与管理学院学生心理情况，学校（心理中心）负责极端异常学生心理咨询与疏导，最终形成每日报、周报、月报，打通学校内部心理健康教育的最后一千米。

3.3.3 学习“心”知识

通过全校学生心理普查测试结果与相关资源，整合数据进行合理科学分析。通过新媒体平台推送更为有针对性的学习、生活、人际交往心理学知识和自我情绪调节、压力缓解调整方法。

3.3.4 策划“心”活动

通过心理健康教育新媒体平台大数据分析知识学习情况与学生心理健康情况，可以定期策划一些心理活动，例如，学生心理活动接待日、辅导员心理沙龙、沙盘团体辅导、心理素质拓展活动、心理剧情景剧比赛、心理健康21天打卡活动等活动，达到新媒体宣传效果。通过这些活动，有利于架起师生之间的沟通的桥梁，提高心理健康实践教育效果。

4 结束语

高校要不断提高心理健康教育意识，改进教育教学方式，适应时代浪潮下的“大数据+心理教育”的“心”模式，架起学生与心理健康教育“心”桥梁，满足大数据时代下高校大学生“心”需求。心理工作者要用数据驱动心理健康教育工作，弥补“心”时代下高等学校心理健康工作的缺失，做学生成长成才的心灵守护者，为高校大学生“心”生活保驾护航，为高校心理建康工作提供“心”生命力，为人才培养开创“心”局面。

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