部队大数据建设与应用

陆军勤务学院 郭 杨 赵 翔 张 镇

新冠病毒疫情在全球快速蔓延，在考验各国对特大突发公共卫生事件应急能力的同时，将大数据技术带入到各国政府和公众视野中[1，2]。面对疫情，习近平总书记将人民群众的生命安全和身体健康放在首位，明确指出要让人工智能、大数据等技术在疫情防控监测及资源调配中发挥重要的支撑作用。

一、大数据建设的重要性

大数据是国家重要的基础性和战略性技术。在疫情防控期间，大数据成为疫情防控的重要防疫武器，帮助各个地区提升了基层防控能力，提高了指挥决策水平，为打赢这场疫情阻击战奠定了坚实基础。大数据技术助力疫情防控主要体现在以下3个方面：

一是利用大数据技术追踪病毒传播路径，构建疫情发展模型。通过追踪感染者移动路径，纵向串联不同时间段内感染者的位置数据，建立个体感染关系图谱，快速精准地确定其密切接触人员，第一时间开展隔离、治疗等防控措施，从而控制疫情传播范围。同时，国内外研究团队基于大数据技术，搭建了多个新冠病毒传播模型，通过分析已感染病例、感染患者增速、感染区域、区域交通网格等多个影响因素，对病毒的传染源、传播速度、传播路径、传播风险等进行了科学评估、预测和预警。

二是利用大数据技术优化各地资源配置，辅助多方协同抗疫。疫情初期，由于医疗物资的分散化导致短时间内疫情重灾区的资源短缺，且难以在各地间进行有效调配。利用大数据技术，通过数据抓取等技术建立医疗资源对接平台，将已公布的资源需求信息快速整合，从而有利于调配机构与捐赠者及时、精准地获取需求信息，提升资源配置效率；同时，通过对历史短缺数据进行归集模拟，以及对资源对接时效性进行统计分析，可帮助调配机构预测未来资源的需求趋势，科学合理地安排下阶段资源筹措、供应及调配工作。

三是利用大数据技术助力企业复工复产，组建返工人员出行数据大网络。各省市推出的健康码是利用大数据技术进行疫情防控的创新与应用，在企业复工复产方面发挥了积极的作用。返工返岗人员自行网上申报，经审核通过后，既可获得当地的二维码通行证。同时，在火车站、机场等人群密集区域，5G热成像技术可快速完成大量人员的体温监控工作，并将数据准确实时回传，为疫情防控筑起一道防线。

二、部队大数据建设与应用存在的问题

当前，从军事强国看，大数据已经成为构筑军事优势的“造血增智”工程。美国军方实行“脑之眼”“洞察力计划”，以大数据支撑联合作战和反恐行动；俄罗斯军方积极构建“统一信息空间”，提升整体作战效能。当今全球处于科技大变革时代，要想打赢未来信息化战争，必须用好大数据这一利器，鼓励部队上下分析利用好数据，用数据说话，营造良好数据文化氛围，探寻部队大数据建设与应用的最佳途径。

从部队现阶段的大数据技术发展来看，数据建设与应用还处于初级阶段，部队研究人员在数据意识、数据建设、数据运用等方面还有待提升，研发的数据库普遍“小、散、弱”，数据与应用无法深度融合，跨领域、跨部门的服务保障能力不足，距离大数据基本目标及军事应用要求还有较大的差距。部队大数据建设与应用主要存下以下4个方面的问题。

（一）数据碎片化与数据割据

现阶段部队各部门、各岗位分别根据自身的具体需求收集整理数据，各系统之间形成了“信息孤岛”，没有形成统一的数据规划和数据来源，导致信息对接效率降低，数据碎片化严重，数据质量低下，数据共通共用共享的程度较低。同时，众多的信息系统也导致部队登记统计纷繁杂乱、数据处理多头重复，增加了部队数据处理的工作负担[3，4]。就目前来看，部队的数据技术还基本停留在表面层次的查询阶段，交互应用的价值较低。大数据要完成从信息化到智能化的运用转变，最迫切的就是打破各个部门及系统之间的数据藩篱。

（二）大数据建设与应用存在脱节

当前部队在用的信息系统种类颇多，在一定程度上给日常工作带来了便利，但是由于数据量庞大繁杂，“需要采集哪些数据”“采集的数据能创造多少价值”成为困扰着数据研究人员的首要问题。同时，信息系统经过常年的使用与积累，沉淀了丰富且具有较高价值的数据，但用户往往停留在数据录入、查询汇总、统计报表，或作为档案留存等层面，缺乏对这些数据进行提炼分析，以为指挥决策、领导管理、日常管控、应急管理、重大事件研判及预测等提供科学支持。

（三）大数据建设思路有待调整

目前，部队大数据建设沿用的还是固有的信息化建设模式，自上而下，与“金字塔”式垂直管理组织结构相匹配，从部队机关、大数据中心开始向下推进。由于涉及的业务部门、用户岗位众多，部队大数据对接协调效率低下，且各类业务相对独立等因素，导致数据冗余度增大的同时，部队数据填报负担也颇为繁重。实际上，基层部队是机关所有分项业务管理工作的数据源，基于主数据标准进行全面的数据清查能保证数据源的唯一性、完整性与准确性，因此，为适应大数据建设的本质特点，应调整当前的建设思路，自下而上，先从基层部队已有数据入手，依靠大数据专用技术工具对数据进行清洗、转换、加工，真正地对大数据价值进行高效的挖掘与应用。

（四）大数据专业人才匮乏

部队大数据专业人才的培养涉及到多学科领域的交叉融合，如军事学、计算机科学、统计学和管理学等。但是，我军院校在办学规模及学科建设特点等方面与地方院校存在较大差别，使得军队体系内大数据专业人才数量稀少，进而对推进大数据建设与应用工作产生较大的影响[5，6]。

三、部队大数据建设与应用的几点思考

（一）学好地方成果、用好地方力量

通过军民协同创新发展，加快部队大数据建设。部队大数据建设需要结合自身军事需求来利用地方企业和科研院校研发出的丰硕成果，同时加强军队大数据平台与地方大数据平台的对接，以便及时获取如交通、地质水文、物资储备等数据信息，进一步补充并完善部队大数据平台。

（二）加快修订相关数据标准和主数据

部队大数据建设人员要尽快推动一些数据标准及主数据的修订工作，例如，装备器材战备标准、设施建设标准、战储限额标准、单位编码标准、装备编码标准等。在数据资源总量大幅增加、数据质量大幅提高后，结合修订后的数据标准与主数据，才能确定一线需求申报是否准确、人员是否存在违规、管理是否存在漏洞、装备性能是否存在异常，并在装备器材储备调整、部队装备编配，装备器材体系建设、作战方向保障方案设计、保障能力与需求评估等方面提供决策支撑。

（三）强化信息采集和数据汇聚

在信息采集和数据汇聚方面，部队要加强数据归集清洗，通过云数据、云存储，提高数据的利用率；采用精细化管理方式，深度挖掘数据资源，进一步发挥数据潜在价值，不断促进部队大数据系统建设。

（四）重视数据分析和实践应用

数据建设的最终目标是实现对数据的高效运用。部队在数据积累方面较为薄弱，应在收集各类有效数据的同时强化对数据的运用，在明确数据运用具体需求（如方案模拟、分析评估、结果预测）后，制定运行、反馈、激励机制，通过满足数据应用需求，达到牵引数据建设的效果，从而促进数据建设与应用的有机融合，形成良性循环。

（五）培养数据管理与应用的专业化人才

科技的发展与运用都离不开人的作用。在部队大数据建设与应用过程中，必须重视专业化人才的培养，要把人才作为大数据体系的关键要素，不断吸引优秀的人才，建立一支大数据技术支撑团队，使人才和技术发挥合力，促使部队大数据系统发挥最大效益。加快培养“ 大数据+业务”的复合型人才，加快打造专业突出、高效精干的复合型高素质人才队伍和专业力量，培养数据管理与应用的专业化人才，为部队大数据的持续发展夯实基础。