浅谈图像视频处理技术
2020-11-28
(广西现代职业技术学院,广西 河池 547000)
0 引言
目前人们的生活水平不断提高,使图像视频处理技术在我们的生活中应用得越来越广泛,这些技术在我们生活中已经随处可见,例如视频监控、人脸识别等。图像视频处理技术必须要适应时代的发展才能够符合当前的需求。基于此,该文将重点探讨当前图像视频处理技术的创新突破方向,以供同行参考。
1 图像视频处理技术
图像视频是连续静态图像的序列,是一种对客观事物更为形象、生动的描述。图像处理技术可以分为通用图像处理和专用图像处理2 类。图像视频处理技术与时代的发展密不可分。一方面,随着计算机技术的不断发展,使图像视频设备的分辨率越来越高,为图像视频处理技术提供了一定的硬件支持。另一方面,目前半导体器件和大规模集成电路技术的迅猛发展,提高了信息处理能力和存储能力,使图像视频处理技术能够在社会上广泛应用。随着当前科学技术的快速发展,视频图像数据展现出较多的信息和灵活性,对于人们的生活有着十分重要的意义。
2 在生活中的应用
图像视频处理技术已经在我们生活中应用的十分广泛,交通、运输、支付等行业都充分地利用了图像视频技术,使得当前人们的生活水平快速提升。通过相关分析,我们可以了解到当前的图像视频处理技术主要包括智能分析处理技术、视频透雾增透技术、数字图像宽度动态的算法以及超分辨率重建技术。这些技术根据其自身的特点,在当前的社会中扮演着各自的角色。
2.1 智能分析处理技术
智能分析处理技术在目前的生活中得到广泛应用。智能分析处理技术,一般用在视频监控中。无论是在室内还是在室外,无论是在主干道还是在一些细小的入口,人们都会安装一些视频监控,方便相关人员及时了解某地的情况。对于大厦来说,采用视频监控能够保障整个大厦人员的进出安全。对于交警来说,在干道上安装视频监控能够有效了解路况信息,可以及时对违法行为进行处罚。我国的智能分析处理技术采用了2 种处理方式。1)通过提取和检测画面中移动的物体信息,进而得到数据资料,并运用相应的数据规则来区分这些物体。2)对监测到的物体进行相应的识别,对识别出的数据采取相应的建模方式,检测视频中的相关物体。并且能够将其应用到实际的生活过程中,比如对车辆进行检测,对人脸进行检测等。通过智能分析处理技术能够有效帮助相关人员处理并得到物体的数据[1]。
2.2 视频透雾增透技术
视频透雾增透技术在我们的生活中应用得也十分广泛。视频透雾增透技术主要是通过解析雾和水汽灰尘,使模糊不清的图像能够变得更加清楚的技术。通过视频透雾增透技术能够凸显图像中的物体特征,改善被遮盖部分的图像质量,大大提升了图片的分辨率。通过视频透雾增透技术,在雾霾天气或者雨天恶劣的环境下,能够有效地对收集到的图像进行对比分析,进而使一些模糊的图像变得更加清晰。通过增透处理后的图像能够为相关人员开展下一步的工作提供重要的参考。因此,视频透雾增透技术被广泛的应用在我们的生活中[2]。
2.3 数字图像宽度动态的算法
数字图像宽度动态的算法也在我们的生活中被广泛的应用。在数字图像处理过程中,宽动态算法对于图像处理有着十分重要的意义,对于图像的最终成像有着十分重要的决定性作用。我们能够根据受保护信号量和平均噪声比值来决定数字图像的宽度动态,其中动态范围可以从功能的角度来定义。数字信号处理会受到相关的曝光效果、光照强度等的影响,而且动态的范围与图案的深度有着十分密切的关系。如果图像的动态范围较宽,那么在处理的时候亮度变化也会较为明显,但如果图像的动态范围较窄,那么在处理的过程中亮度变化就不明显。目前数字图像宽度动态的算法主要是在一些医疗和视频监控中被广泛应用,能够通过对比光照强度亮度的变化了解图像信息[3]。
2.4 超分辨率重建技术
超分辨率重建技术能够使图像分辨率变得更高。超分辨率重建技术能够将图像的时间带宽转换成空间分辨率,使重建图像的视觉效果能够超过任何一帧分辨率的图像。为了获得高分辨率的图像,很多单位需要采购相应的设备,但是目前这些设备的价格较为昂贵,通过应用超分辨率重建技术,能够为相关人员节省很大的成本,并且能够通过对超分辨率重建技术的不断摸索,使其逐步的发展,能够给人们的图像分析工作带来巨大的价值[4]。
据了解,广西省的公安部门已经大力应用图像视频处理技术,已有登记使用的智能分析处理技术占142 个部门,视频透雾增透技术的使用部门达123 个,数字图像宽度动态算法的使用部门达到169 个,超分辨率重建技术的使用部门达到279 个。
3 图像视频处理技术的新突破
图像视频处理技术跟随着时代的发展不断取得新的突破,并且在发展的过程中因为互联网技术的发展、云技术的发展等等,都使得当前的图像视频处理技术呈现出来不同的趋势。下文将简要分析图像视频处理技术的新突破。
3.1 图像视频处理技术网络化
目前我国的互联网技术发展十分迅猛,给我国的各行各业都带来了十分重要的影响,图像视频处理技术也随着时代的变化,不断结合互联网技术,趋向于网络化发展。使得互联网技术能够应用于图像视频处理技术中,给人们的生活带来了更大的便利。通过互联网技术能够使图像视频数据快速地上传到各个地区,例如在早晚上下班高峰时,对一些公共交通工具的人流量进行相应的监控,就能够将这些数据快速的传输到有关部门和有关单位,使相关人员能够及时地为广大市民提供有效的信息,做好路线规划,给人们的生活带来了较大的便利。
3.2 图像视频处理技术复杂化
图像视频处理技术愈发的复杂化。目前我国科学技术得到了快速的发展,这得益于诸多专家学者的努力,而随着人们对于图像视频处理技术的要求越来越高,仅停留在现阶段的水平是无法满足其长远发展的需要的。基于这样的背景,很多的专家学者都积极地开展图像视频处理技术研究,通过新时代的科学技术,使得图像视频处理技术处理出来的图像的分辨率更高,能够更清楚地展现出图像中的物体的情况,进而能够为相关人员的进一步分析奠定坚实的基础。而要使图像更加清晰,离不开高超的图像视频处理技术。所以目前图像视频处理技术正朝着复杂化的方向发展。
3.3 图像视频处理高速化
目前已经进入图像视频高速化处理时代。由于互联网技术的发展使得图像视频处理非常高速,人们在短时间内就能够对得到的图像视频数据进行相应的分析处理,并且通过各种技术能够使分析出来的图像快速传递到各个地区,使收集到的图像能够发挥实际的作用。而这些都是基于当前图像视频处理技术的高速化发展而实现的。由于图像视频处理技术的高速发展,使得目前我国的很多地区都会积极地运用图像视频处理技术,将一些重要地区的信息及时反馈给有关部门,方便这些部门处理相关的工作,能够为我们的生活带来很大的便利。并且随着图像视频处理速度越来越快,使得目前的图像视频处理技术不断朝着新的方向发展,为各行各业的发展提供一定的参考。
3.4 图像视频处理技术智能化
图像视频处理技术不断朝着智能化的方向发展。例如最常见的就是人脸识别、门禁系统。目前人脸识别和门禁系统已经被广泛应用在我们的生活中,而这些都离不开图像视频处理技术的智能化发展。人们将人脸识别技术应用在门禁系统、支付系统中,使我们的生活更加方便快捷。图像视频处理技术的智能化,也就是能够通过有效识别人脸,与人们输入相关系统内的信息进行有效对比分析,在短时间内识别出人脸和人员身份,为人们的支付安全奠定坚实的基础。目前图像视频处理技术的智能化是当前图像视频处理技术发展的一个重要方向,结合人工智能,使图像视频处理技术在当前乃至未来都能发挥十分重要的作用,所以我们必须要了解到图像视频处理技术的智能化是当代图像视频处理技术发展的一个重点[5]。
4 结语
综上所述,图像视频处理技术在我们当前的生活中发挥着十分重要的作用,并且随着互联网技术和科学技术的快速发展实现了各种突破。目前图像视频处理技术已经在我们生活中应用的十分广泛,主要包括智能分析处理技术、视频透雾增透技术、数字图像宽度动态的算法以及超分辨率重建技术,这些技术随着时代的发展不断取得新突破,我们必须要意识到图像视频处理技术对于我们的生活有着十分重要的意义,在利用图像视频处理技术的过程中,必须要不断地加强研究,使其能够在未来有更大的突破并实现长远的发展。