航空发动机故障分析

航空发动机是一个典型的旋转机械系统，其内部结构复杂，工作条件恶劣，容易发生各种故障。由于发动机气路部件的失效、旋转部件的振动和摩擦副的磨损等，均会严重影响其运行的安全性、可靠性和高效性，因此提高和完善发动机的状态监控和故障诊断技术具有十分重要的意义。

目前，对航空发动机故障的分析主要分为两方面。一是在不分解发动机的情况下，通过检测故障发动机的有限测量参数来实现故障的定位、定性及定因。随着遗传算法、模糊逻辑、神经网络、专家系统及粗糙集理论等非经典数学方法的兴起，航空发动机故障诊断正朝着多余度化、智能化方向发展。二是对故障发动机进行分解拆卸，按照一定的排故流程对故障进行分析，发现其故障原因和机理，找到设计的薄弱环节并加以改进，经试验验证后实现故障归零。

本期为广大读者提供了《基于数据融合的航空发动机多余度智能传感器故障诊断》、《基于经验模态分解剩余信号能量特征的滚动轴承故障模式智能识别》、《航空发动机涡轮叶片高周疲劳裂纹故障分析与思考》、《航空发动机盘腔积油振动故障分析》和《航空发动机放气带提前关闭故障分析》等几篇故障分析类文章，以期为发动机故障分析提供参考。