大数据时代特种设备安全管理创新研究

2020-11-27李志敏

商品与质量 2020年29期

李志敏

河南省特种设备安全检测研究院驻马店分院河南驻马店 463000

通过合理的整合数据资源、处理、存储分析，对特种设备的运行状况加以汇总研究，得到改善设备管理方式的研究结果，对所有的数据加以可视化的处理，并对管理的特种设备运行会面临的风险进行探讨与分析，进而可以避免问题因数，加强设备管理，整合资源，使得特种设备的安全管理工作得以有效的进行，保证可设备运营质量与效率。本文通过对大数据时代背景下的电梯设备的安全管理存在的问题加以研究，运用有效的创新手段加以用用，希望为业内人士提供有效的帮助。

1 大数据时代设备安全管理存在的问题

运用大数据的优势，有效的对特种设备进行管理，可以保证其安全性，但是，我国特种设备企业对于大数据的运用与分析仍处于初级的阶段，在设备的管理中依旧存在许多的不足，资源整合的力度不够，所得到的数据不够全面，不具有代表性，为其分析制造了难度，对于配到的系统不够了解，缺乏相关的专业知识，采集数据信息的人员的缺乏有关知识的培训，达不到运用大数据对特种设备运行分析的最终目的，影响了设备管理。其中主要包含了几个方面：首先，对于特种设备服务平台的使用达不到要求。在特种设备企业中，需要通过数据分析与服务平台对企业的特种设备管理进行有效的管理。但是由于当前信息服务平台建设的不够完善，严重的影响了企业的设备管理工作；其二，数据资源不够详细。对于的设备了解不足，采集的数据不具有代表性、特异性，增加了数据处理分析的难度，滞后了设备管理工作的进度；最后，对于信息处理工作展开的延迟，由于工作意识不强，认知度低严重的制约了特种设备安全管理工作，影响了工作效率，不积极的态度，单薄的意识严重的影响了管理工作的开展[1]。

2 大数据时代特种设备管理的意义

大数据时代特种设备管理的意义主要体现在以下几个方面。首先，大数据预测可以降低安全风险和安全问题造成的损失。对于特种设备，安全使用是非常重要的。特种设备一旦发生安全事故，将造成严重后果，可能引发爆炸、有毒气体泄漏等问题，影响设备安全。不利于管理的顺利开展。第二，大数据平台的建设可以提高特种设备的静态和动态数据。在大数据时代，数据直接关系到管理的发展。因此，完善数据，做好数据的分析、收集和存储就显得非常重要，这直接关系到分析和管理的有效性，关系到特种设备安全运行管理的开展。通过对大数据时代特种设备的管理，可以解决传统数据更新慢、无法有效预测的问题，提高特种设备的安全性。

3 电梯大数据系统管理应用

3.1 使用监管领域的应用

在使用现场，可以使用手机客户端对被困人员进行报警。系统将通过识别分析识别出问题电梯，并派出救援人员向救援人员提供电梯故障信息和电梯位置信息。当救援人员接到报警后，系统将实时反馈救援人员的位置信息，并对被困人员进行安抚。由于大数据系统的存在，准确的位置信息和可靠的故障信息保证了救援的效率。因为被困人员知道救援人员的位置，然后等待救援，避免因盲目自救而坠落、死亡等事故[2]。

在监管领域，维保单位签收的电梯故障数量和频次、救援效果、电梯检验不合格率等都在大数据系统中一目了然[3]。解决了现行监管模式下电梯总量持续大幅度增长与安全监督员不足的突出矛盾。

3.2 管理在制造、安装、维修中的应用

结构或功能故障不足以解释某些设计和制造缺陷。通过对大数据系统的分析发现，在其他使用环境和维护条件下，品牌电梯结构失效或功能失效的发生率较高[4]。另外，在相同的使用环境和维护条件下，其他品牌电梯的发生率相对较低，设计制造单位可以根据这些比较数据信息对产品质量进行优化和提高[5]。

3.3 管理在检验检测领域的应用

在电梯制造与安装维护中，通过运用大数据分析手段加以研究，可以时刻的掌握其各个环节中的信息，有效的监控监管手段可以对电梯进行检测，及时发现故障，解决隐患，并通过智能分析，对于故障情景模式加以模拟，得出检测结果，以报告的形势加以分析，给与专业的维护工作者提供帮助，为电梯设备在日后的安全运行提供帮助，同时确定了风险点，给出规避风险的分析结果，提醒并加以预警[6]。