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关于智慧车站在城市轨道交通中发展的前景分析

2020-11-27栾昌王志海宋沛

商品与质量 2020年40期
关键词:轨道交通车站智慧

栾昌 王志海 宋沛

青岛海信网络科技股份有限公司 山东青岛 266000

城市轨道交通由十几个复杂的子系统组成,分析众多子系统的发展进程会发现,对于追求稳定,高效的城市轨道交通而言,绝大部分系统是不会进行任何调整的,但唯独有一个系统一直在追随着科技发展的步伐,那就是自动售检票系统(以下简称“AFC 系统”)。该系统早期设计的目的是利用自动化技术代替人工,规避用户利用规则漏洞获取私利。但随着交通一体化的不断加深,人们对出行方式和出行需求越来越高,与乘客接触最密切的AFC 系统也将追随着新技术的发展而不断地进行革新,为乘客提供高质量的运营服务。

化学镀镍废水从废水调节池输入到沉淀池A,加稀盐酸调节并保持废水的pH为4 ~ 6,加入螯合剂使镍离子沉淀完全。在处理后的废水中取样,加螯合剂后不再有沉淀物生成即可。

1 背景

“城市建设,交通先行”,城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成,其智慧化建设和发展也将迎来新的契机。目前,我国轨道交通的智能化建设已从探索阶段进入实际开发和应用阶段,特别是随着物联网、大数据和云计算等新兴技术的发展,为城市轨道交通不断走向信息化、智能化提供了技术支撑。截至2019 年12 月底,全国(不含港澳台)已有40 座城市开通了轨道交通运营线路,总计运营线路里程约6730.27km。上海轨道交通已形成17 条、415座车站和运营里程705km(含磁悬浮29km)的超大运营网络。对于如何保障上海这座特大城市轨道交通网络化运营安全,提高管理效率是急需解决的问题。在做好顶层网络化运营管理统筹规划、建设的同时,需从网络运营最小节点——车站业务现状和需求着手,提升车站信息化管理水平,提高智能化联动处置能力以及智慧化辅助决策,发掘潜能,转化绩效[1]。

该平台集成海洋气象个例库和预报手册功能。平台将我省海上大风、大雾、台风等典型个例、预报指标和预报经验及相关资料、技术文档、业务规范、业务流程等集中归档入库,建立海洋气象个例库,并提供便捷查询功能,方便预报员随时调用阅读。

2 智慧车站的功能目标

智慧车站的建设围绕着更安全的运营、更高效的管理、更优质的服务和更卓越的绩效进行。实现车站态势的全方位感知,从客运服务靠人工,逐步发展为客运服务自主化,客运服务智能化;从人员管理制度化发展为人员管理信息化和精细化,实现无纸化办公。智慧车站的目标是实现 “面向乘客的全方位体验、面向设备的全自动运行、面向站长的辅助性决策和面向事件的共治式联动” 的运行效果。

3 智慧车站的技术运用

3.1 lampsite 室内分布系统

室内无源分布式天线系统DAS 曾经是运营商解决室内覆盖的首选,主要可以解决室内信号弱覆盖问题。由于技术成熟度高,在4G 时代,DAS 仍是解决室内覆盖的主要手段。但是随着5G 时代的来临,DAS 的问题也日益明显。DAS 不支持高频段,不能对器件进行监控,也不能大规模扩容,改造成本过高。发生故障后,由于元器件数量多,排查难度大。与传统DAS 系统后期难以管理、维护困难相比,新型数字化室内分布系统施工难度小、可扩容、部署简单,既可以提高网络容量,又能提高运维效率,5G 时代的室内数字化趋势已成为必然。5G 的覆盖能解决这一问题,带来机器间的连接,提升车站的管理效率。使用lampsite 基站,可以提升室内5G 数字系统的网络运行能力,满足大中型场景需求[2]。

传统的客流管理系统无法适应日益增多的客流量,也无法对客流量做到实时监测,甚至是预测。如果出现大批需要乘车的乘客,导致车站部分区域内人数饱和,车站内设备又无法在短时间内对乘客进行疏导,会对车站运营产生巨大影响。所以可以利用生物识别、计算机视觉等技术,加强对车站的监控,包括客流量、车厢内客流量、热点时期客流量等,实现对车站运营的实时监控。再利用大数据技术,分析客流情况,让监测人员可以查看各个监测点的数据,以及大数据分析结果,并作出判断。在信息屏中显示客流密度,引导人们选择合适的地方进行疏散。

3.2 大数据客流分析

“冰说”以韩同林、郭克毅为代表,他们认为,冰臼主要是由冰川融水(包括冰川压融水)携带大量冰碎屑、岩屑及冰川粉物质,沿冰川裂隙自上向下以滴水石穿的方式形成滚流水钻,对下伏基岩进行强烈的冲蚀和研磨作用下形成的。

3.3 语音识别在智慧车站中的应用

①输入更高效经过反复的实验研究,语音输入比键盘输入有很大的速率提升。相比从解锁手机到设置闹钟需要两分钟,直接说一句话设置闹钟,可能只需要10 秒钟;②感官占用更少一张嘴,将人的双手、眼睛从图形界面交互中解放出来,面对系统提出自己的需求,终端即可实现相应界面的跳转和展示,避免了频繁的图形切换,还不一定到达最终使用界面,提升了服务质量,也规避了一些人员误操作的可能性。腾出来的感官,意味着可以并行处理其他任务,理论上有更高的效率[3]。

4 智慧车站的未来畅想

智慧车站是城市现代化的标志,实现了乘客便捷出行和车站的高效管理。随着5G、大数据、人工智能的不断深入发展,将会解锁更多应用场景,实现多元化跨界合作,也真正作为城市轨道交通发展的一部分,纳入城市整体规划,促进城市发展。在解锁更多应用场景方面,智慧车站可以作为出行线路规划的一部分,与其他交通工具合作,为用户提供最优线路建议。在跨界合作方面,可以加强与商户的深度合作,为商户提供线上线下开店建议,通过与商户匹配分享用户画像,建立新的消费场景。通过用户画像分析,结合大数据,为商家企业进行精准用户广告投放。通过与警务合作,加强对人员的追踪。

5 结语

总之,科技的变化带领着人机交互的变化,而每一次科技的技术突破,都是为了让人们可以使用更为贴近 “自然” 的方式与机器进行沟通。在听觉、视觉、触觉、嗅觉这5 感中,听觉通道无疑是最为重要的。语言是人类传递信息、交流沟通的最主要手段,对于用户来说,语音交互的学习成本最低,也最为自然。为推动智慧车站以及智慧城市建设,语音交互技术势必将发挥重要作用,国内不少语音识别的主流厂商都在进行战略布局,借助人工智能发展的契机,实现智慧车站的部署及应用。

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