农业大数据在农业经济管理工作中的重要性

张波

青岛市胶州市三里河街道办事处 山东青岛 266300

1 农业大数据

农业大数据是一个基于大数据技术的数据平台，主要用于集合农业经营、农业管理等相关的数据信息，是我国农业经济不断发展和优化的产物。构建农业大数据平台的目的是能够实现农业经济管理信息化，实现数据搜索查询、筛选归纳等功能。由于农业涉及的范围较广，包括农业种植、农业生产以及农业旅游等，因此产生的农业数据规模比较庞大，数据类型多样，这就非常需要一个能够准确、快速处理数据的平台，来实现农业数据管理，深度分析和挖掘数据价值，才能充分发挥农业大数据的作用，为农业经济管理提供优势。信息技术和数据库是农业大数据的核心关键，两者存在的目的都是为了实现数据交互，所以，应用农业大数据是基于农业数据的共享、交互分析上的。在农业大数据库中，包含了自然环境、资源、农业灾害以及生物资源等相关数据信息，这些信息能够为农业生产明确方向。

2 农业经济管理工作中存在的问题

根据对现代农业发展模式以及实际情况研究分析发现，我国现代农业实现了产业化管理，施行农业企业管理，而农业企业主要存在以下几个类型：一是，提供农资产品服务的企业，主要生产与经营与农业种植相关的附属产品；二是，种植与生产农产品的企业，主要从事种植生产；三是，加工企业，主要对产品进行粗加工；四是，农产品流通企业，负责农产品的销售；这几种类型的企业是我国农业企业的主要代表。随着现代农业与经济的发展，农业企业也在不断的扩大生产规模，同时企业数量也在不断的增加，面对新形式与新竞争，这些企业的问题逐步暴露出来，主要表现为对于市场经济竞争变化不敏感、对于大数据信息管理没有足够的重视、对于企业生产技术更新较慢且企业管理人员与人员专业水平不足，这些问题不仅会降低农业企业的市场竞争力，还会阻碍地方经济与农业经济的发展。因此，农业企业要重视这些问题，加强农业大数据的应用，有效的提升企业的市场竞争力，促进企业健康稳定发展。

3 农业大数据在农业经济管理中的重要作用

3.1 调整和优化产业结构

农业受天气、土壤等自然因素影响较大，同时还受到市场变化和农业政策的影响。农业大数据在农业经济管理中，能够挖掘和分析除农业生产以外的相关数据，预测农业生产以外的环境变化，并有效调整农业产业结构。同时充分利用技术和资金优势来优化现有的产业化结构，有效调整农业作物的类型，提高农产品的生产率，促进农业地区的经济发展[1]。

3.2 转变经营方式

传统的农业经营都是采取随机抽样的方式，这种方式缺乏深度挖掘和分析抽取的数据信息，从而发现经营方式的缺点和不足。这种方式抽取的数据，缺全面性和准确性，容易导致结果错误，这样会影响经营方式的改进和优化。大数据在农业经济管理上的应用，可以有效记录农业生产数据，并能弥补传统农业经营方式上的遗漏和错误，能够全面分析数据，来准确的分析当前农业经济的经营方式，这样非常有利于经营方式的改进和优化。

3.3 可以有效的提升农业信息数据的准确性

传统农业生产、运输、存储等过程中，都依靠人工进行记录、抄报或者进行口头叙述等形式进行农业数据的传播。但是，这种形式的数据管理不仅存在严重的滞后性，还会在抄报、口头叙述等过程中出现数据的错误，这样的模式对于我国农业的发展造成了严重的影响[2]。

3.4 帮助农业企业与相关部门科学的进行预测与决策

农业经济管理体系中包含农业企业与政府农业部门，而农业企业是农业经济管理的重要主体，而政府农业部门及时参与者也是决策者。农业大数据在农业经济管理中的科学应用，可以为相关管理部门提供准确的数据信息，农业部门可以更具数据分析情况对我国未来农业经济进行科学预测，从而科学合理的规划未来农业经济的发展方向。此外，农业大数据中不仅包含了农业生产、农业技术等相关的数据，还包含了国内外农业经济宏观调控的结构，这些数据可以为我国农业发展与决策提供科学的数据参考，不仅可以规避错误的决策，还可以提升工作质量与效率，有效的推动我国农业经济管理工作水平的提升。

4 农业大数据发展的建议

当前，农业的大数据发展是我国农业经济生产的主要趋势，为了满足当前的发展，相关的政府和一些企业与公司的介入，一定程度上让农业大数据有了初步的发展，但是仍然存在着许多较大的问题，例如，大数据的信息采集较为困难，具有较高的成本，缺少高端的人才，这些问题的存在，导致农业大数据并不能将他的功能发挥到极致，所以我国的相关部门要对大数据进行基础性的建设，不断的优化农村中互联网的覆盖，对现金掌握的一些数据信息进行全方位的开发，利用较为丰厚的奖励来培养与引进一批技术人才，为大数据的建设提供帮助。

5 结语

在大数据时代下，大数据技术能够快速、高效处理各个行业的数据信息，并归纳存储。农业和大数据的有效结合，形成了农业大数据。农业大数据在农业经济管理中，能够准确记录农业生产、农业发展相关的信息，通过大数据库和信息网络技术，有效预测的未来农业变化趋势。在农业经济管理中，农业大数据还可以提供问题解决方案，调整和优化农业产业结构，同时能促进农业转型，改变农业经济的经营方式。因此，需要不断促进农业和大数据的有效结合，充分发挥大数据在农业经济管理中的重要作用[3]。