风电功率预测系统的应用与优化探讨

2020-11-26张大千

商品与质量 2020年23期

张大千

新疆粤水电能源有限公司新疆乌鲁木齐 830000

电气系统是复杂的动态系统。随着风电网络连接规模的不断增长，风电对能源系统的影响越来越大，中国的风能丰富地区人口较少，负荷较轻，结构相对薄弱。风能的任意性和间歇性会导致电网运行和规划出现问题，影响电网安全稳定运行，是限制大规模风能使用的关键技术。问题。估算风电场的输出功率是减少能源系统的峰值压力剪切和频率调制并提高接收风能效率的有效方法。同时，风能预测还可以推动风电场维护计划，增加风能利用并增加风电场的经济效益。

1 风能预测中的问题

数值天气预报是风能预报系统的基础。大多数风电预报系统仍依赖国外数值天气预报数据。中国天气数据商业化水平低，也间接导致了天气数据的产生。此外，某些风电场的基本信息不正确，风力涡轮机的初始坐标不正确，并且风电场的地形已更改。在风电场安装的早期阶段，执行整个风测量周期，因此获得了历史风测量数据。缺陷会影响预测的准确性。当前，风能预测误差相对较大，尤其是在峰值负荷时段之间存在较大偏差时，根据天气预报曲线的结果创建电网供应计划会增加风险[1]。

估计期限不符合要求。当前，电力系统调度需要72个小时以上的报价，因此我们目前需要数值天气预报和准确的天气预报服务。随着中国电力工业的飞速发展，能源系统已进入大型电力线和大型机组的时代，启动和停止大型设备的成本相对较高，永久性的短期故障会带来巨大的社会成本。因此，为了进一步增加与风能网络的连接能力，系统的运行模式和电厂的规划需要延长更长的时间，这导致了对长期规模的估计，例如这样做的要求也很高。每年的风能和每月。放在前面。风电场尚未建立风能预测系统。根据我们在国外的经验，风电场应参与预报并及时将预报曲线报告给运输中心。但是，中国的风电场目前尚未建立风能预测系统，也未对其电厂进行有效估计。

2 风电功率预测系统的应用

在技术研究中采用了适当的标准化政策，以促进大型风能预报系统的逐步发展。该管理模型包含适用于预测区域风能，预测风能和确定区域规则的调查算法。根据国外风能预报管理的经验，风能预报系统的开发和建设以及最后的电网风能预报系统应是独立，互补的。为了有效利用我们对风电场的详细知识，我们将进行先进的风能预测研究，包括适用于风电场发电的高精度数值天气预报技术，包括：改进基于技术的同化数据的预测风测量，以确保准确性。使用高分辨率风电场构建完整的标准化数据库。对于较大或复杂的地形，风场需要配备不同的测风塔，以收集来自不同区域的风能信息，并为风能预测提供实时准确的基准数据，同时成为风场，必须始终调整风能预测系统的模型[2]。

实际上，风能公司也有不同的电网要求。要达到中，短和超短（4小时）的要求，必须符合陆地网格标准。对风能报告的水平和准确性也有明确的评估要求。一些地区的电网只需要短期批准，还需要一定水平的报告，但不需要相关的技术和评估标准。而且，没有明确的规定来接收数字天气预报。因此，一些目标要素被添加到功率预测系统的范围内。

由于每个电网的参数不同，该组在公司的风电公司之间造成了许多不同的混乱，例如价格不同、功能不同、要求不同、规格不同、等级不同等。它被反映为允许集团公司提供其风能需求的进一步估计，包括内部可视化组内估计结果以及内部可视化风速和组内其他信息。对于风能技术的应用，非常需要集成监控，集成模型和集成标准。东润风电功率预测系统基于全球天气分析服务系统（GWASS）平台，可提供对异构数据的综合分析和处理，集成的风机管理和运行监控，气象灾害警报，气象信息，中等规模的数字。提供天气预报。通过风电场的不同方法集成了天气预报，功率估算（统计和物理方法），以改善风能网络的连接并改善风能综合管理、错误分析和报告准确性等方面的开发的综合服务体系[3]。

3 风电功率预测系统的优化研究

3.1 加快风力发电方面的风能预测系统的开发，这是风电场的真正灵感

风电场报告工厂报价，并计划满足这些报价。能源系统是复杂的动态系统，电网有责任在发电，输电和消耗之间保持能量平衡。在无风电力系统中，网络运输代理商可以根据每日负荷曲线创建电厂计划，以满足第二天的电力需求。风电场的容量间歇性地波动，大规模的风能整合使规划电厂变得非常困难，风能是能源系统传输和运行的主要挑战。当前，风能正在严重影响整个网络的功率平衡。估计风电场的容量是减少能源系统的峰值剪切和调频并改善风能接收的有效方法。同时，风能预测还可以推动风电场维护计划，增加风能利用并增加风电场的经济效益。

3.2 尽快改善电网中风能预测和评估系统的开发

中国的风能发展模式与其他国家截然不同，称其需要“建立大规模基础设施并将其整合到大规模网络中”。风能对安全，稳定和完整的能源系统的运行具有重大影响。电网的一个重要标志是致力于支持新能源的开发，以加快电网中风能预测和评级系统的建设。风电预测和分类系统不仅应覆盖整个估算区域，而且还应分析和评估风电场的统计结果，以促进估算水平的不断提高。

3.3 开始部门之间的协作

风能预测中国风能发展出现了一个新的话题。这就需要天气和电力行业之间的紧密合作，互惠互利和先进的估算技术。有关部门需要加强表面界面的理论基础研究，并准备合适的数值天气预报模型进行风能预测。能源行业需要加强风能预测系统的开发和应用。各方有资源和合作，共同推动风能预测技术的进步。不同的行业和部门需要加强技术交流和培训，发展专业知识，并提高专业水平。