人工智能技术在供应链物流领域的应用

张倩倩

中车大连机车车辆有限公司 辽宁大连 116021

1 人工智能的概念以及系统应用研究

1.1 人工智能的概念

由于人工智能技术的应用越来越普及，人们的日常生活和工作也更加依赖于数据信息算法和智能系统的选择和决策，对于正在研发的强人工智能甚至超人工智能来讲，它们更是对人类智慧的超越。但无论技术怎样发展，维护人类赖以存续的是人文精神、人格尊严，这些是不能被人工智能所代替或统治的，这是人类发展和利用人工智能的起点和终点[1]。

1.2 人工智能及系统应用研究

人工智能研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。例如：制造企业的仓储物流配送，将受到人工智能技术的全面改造。以智能感知、自主决策、图像与视频理解与分析、自然语言处理、知识图谱、数据挖掘与分析为代表的人工智能技术，具体来说，人工智能技术应用于物流行业，应用场景包括但不限于如下一些领域方向，在AI促进下，物流产业开始出现智慧供应链。

2 基于人工智能的多主体协作式供应链物流管理系统的应用

2.1 企业独立发展模式

企业独立发展模式是指制造企业主要依靠自身的信息化建设队伍，根据物流信息化现状，结合自身的软硬件条件和信息技术应用程度实现企业的物流信息化。这种模式能够很好地满足企业的物流信息化需求。

2.2 在交易流程方面的应用

供应链物流管理系统中企业可以将资金信息、经营范围、经营资质、地址信息、企业名称等信息录入其中，也可以利用人工智能技术为不同的产品设计条码标签，然后将条码输入系统中，为实现数据信息管理奠定基础。当企业完成产品信息的上传后，需求单位能够结合关键字实现定位，同时结合人工智能技术所建立的信息服务平台，实现对产品信息的有效补充。目前，条码信息已经广泛应用在企业之间的交易环节中，例如制造业制造设计中加上条码信息，可以在交易过程中由客户主体使用终端设备扫描条码，获取商品信息。基于此，有效简化了交易流程，为实现销售目的奠定基础。

2.3 在仓储运输方面的应用

（1）制造企业运用基于人工智能的多主体协作式供应链物流管理系统期间，可以通过先进技术提高仓储运输的便利性，提高供应链物流管理的效率。根据包装产品的信息系统生成箱码，并存入系统数据库之中。相关人员利用手持终端扫描箱码，即可获取产品信息，完成产品数量的核对。

（2）箱码应用如果产品的外包装箱中没有打印箱码，那么在验货过程中需要开箱验货，以此来确定产品的数量。基于人工智能的多主体协作式供应链物流管理系统，可以为商品验货过程提供诸多便利。具体来说，人员可以利用手持终端设备扫描箱码，获取产品的相关信息，避免开箱检验的烦琐性，提高验货的效率。

（3）完成扫描以后，相关的产品信息会存储在管理系统数据库中，同时自动与供应商提供的产品的出库信息进行对比，如果存在出入会通过警告信号的形式通知验货人员。基于检验产品的结果，供应商、分销商之间能够实现联系与沟通，共享产品营销的经验、客户需求、质量要求等方面的信息，从而发挥多主体协作式供应链物流管理系统的作用，并彰显人工智能的优势[2]。

（4）智能运输配送主要体现在运输路线和配送设备两个方面。在运输路线方面，人工智能可以通过路径优化算法、调度算法等不同算法，结合数据中心的实时数据进行最优路径的动态规划，使运输路线规划更加科学、合理。智能配送设备会自动接收订单，仓库会根据订单内容进行配货，然后智能配送设备再根据已规划好的最优运输路线自动进行配送，从接收订单、配货到运输配送都可实现自动化。

2.4 租赁模式应用

主要是指ASP模式和SaaS模式。基于ASP（Application Server Provider，应用服务供应商）的企业物流信息化模式是指在共同签署的外包协议或合同的基础上，企业将其物流应用委托给ASP，而ASP要负责建立符合要求的应用程序，并承接后续的系统的维护、升级、管理工作，企业通过互联网远程获取服务，这种模式对技术水平较低，人才、资金缺乏的中小型企业十分适用。SaaS（Software as a Service，软件服务化），可以看作是 ASP的进一步发展，它是指服务的提供商可以在自己的服务器上统一部署各类应用软件，而客户则可以结合自己的需求购买相应的服务，服务提供商可以按照客户使用软件的时长与服务内容多少收取费用。虽然这种模式最终的效果与企业自建信息系统的效果基本一致，但租赁可以使企业节省投入的成本[3]。

2.5 智能追溯应用

这种模式主要有三种情况：一是制造业的材料供应商、分销商再加上零售商共同建立的物流人工智能系统，这个系统形成了一条上至供应商，下至用户的物流链与信息链，制造企业能够及时获悉产品生产销售的实时信息，并使产品制造更加灵活；二是以大型企业为核心的，中小型制造企业以及微型制造企业相依附的信息共享格局，这样使中小型企业也可以利用大型企业的物流人工智能系统，使物流信息化的水平不断提升；三是物流企业与制造企业的合作。一般情况下，第三方物流企业要为制造企业量身定做个性化的物流服务，制造企业可以共享第三方物流企业的物流人工智能系统。

3 结语

综上所述，在人工智能时代下，各种智能技术广泛应用于供应链物流的各个环节中，物流运作效率得到了极大的提高，同时也为供应链中的商户提供了更高水平的物流服务，总体的来说，不同类型制造企业应该从实际出发，在保证可靠、安全和实用的前提下，科学决策，选择适合自身发展需求的物流建设模式，进而节约成本提升信息化服务水平。同时，制造业也为物流业的发展需求提供了基础，将两者协调起来联动发展在产业结构的优化、企业自主创新等方面都意义重大。