烟草商业系统大数据技术的应用

文/宋海松

（中国烟草总公司北京市公司 北京市 100122）

现阶段，大数据、物联网、云计算和移动互联等技术逐渐被创新出来，并应用到各行各业中，使得人们的生活发生了翻天覆地的变化，而且这些技术也成为社会发展的主要动力和支撑。随着信息技术快速发展，大数据技术在教育、医疗等行业有良好的应用效果，展现出其技术优势。尤其是烟草行业在进行市场化改革的阶段，对烟草质量的要求越来越高，应用大数据技术于烟草商业系统中，能够采集并分析消费者的心理和行为，并且从经营方面为企业提供数据支持。

1 大数据技术相关内容

1.1 大数据技术概念

大数据也被称为巨量资料库，其中的数据类型多、数量广，而且大数据技术的体系庞大且具有一定的复杂性，其基础技术包括数据的采集、预处理、分布式储存，还包括NoSQL 数据库、机器学习、可视化、数据仓库和并行计算等技术。另外，大数据技术能够实现海量数据的采集、计算，分析并掌握现状，预测未来发展。

1.2 大数据技术特点

（1）能够处理量较大的数据。

（2）能够处理不同类型的数据，不仅能够处理数量大、简单的数据，还能处理一些具有复杂性的数据，比如声音数据、文本数据和图像数据等。

（3）能够起到密度低、价值大的应用效果。对于一些较为零散、类型不同的数据，假如无法在一定时间内将其中含有的信息分析出来，就可以利用大数据技术的分析能力，将数据中深层次的信息挖掘出来，方便之后的研究或者其他方面的应用，提升工作的便捷性的层次性。

2 烟草商业系统应用大数据技术的意义

2.1 实现有效的数据分析

目前，一些烟草商业系统中采用的数据分析方式还依旧是以往人工分析的方式，需要借助相关人员的专业知识和所有的经验，应用这种方式，存在很多弊端，无法对市场情况进行量化分析，只能结合数据得出一个大致的结果，而这个大致的结果被应用到烟草商业结构中，在进行信息传递的过程中，无法保证结果的准确性，会在不断发展中被放大。而且毕竟人力有限，面对大量的数据，也会有漏掉的信息，无法考虑到所有的信息，分析信息之间的关联性。因此，应用大数据技术，能够有效解决这些问题，实现有效的数据分析。

2.2 避免出现资源浪费的情况

由于存在历史遗留问题，烟草商业系统中应用的信息系统较多，不同的数据存储在不同的系统中，然而这些系统也是由不同的软件公司开发和运营。应用大数据技术，能够在不同信息系统之间架起信息不同的桥梁，避免出现“信息孤岛”，浪费资源，从而实现烟草行业数据的交换和共享。

2.3 有效提升数据质量

一般烟草商业中的数据质量包括数据是否具有准确性、真实性、完整性、规范性、统一性、可理解性和及时性等。应用大数据技术，能够有效减少数据处理环节，避免出现重复性的数据录入和处理工作，有效消除多源头消息的情况，保证数据的质量，减少工作人员的负担。

2.4 实现资源和服务的共享

在烟草商业系统中建立大数据平台，能够借助这个大数据平台，将所有可利用的服务器资源提供的服务和资源进行有效整合，进而更好地对资源进行规划和应用，并且还能实现精细化的资源管理和调度机制。同时，利用平台的计算能力和信息存储能力，突破单个计算机的峰值，只需要在平台上进行部署，就可以实现所有系统的维护，从而有效减少系统维护的工作量。另外，建立大数据平台，还能在服务方面设计一套完善的管理系统，制定统一的服务访问控制和数据权限，实现资源和服务的共享。

3 烟草商业系统大数据体系架构

随着大数据技术的蓬勃发展，不断创新出新的理论和工具，目前应用较为广泛的是Hadoop 和Spark 系统。将大数据技术应用到烟草商业系统中，其系统大数据体系架构主要分为七个层级，分别为数据源、数据采集、数据存储、数据管理及协调服务、数据计算、数据分析、数据可视化等层级。在数据源层级中，数据源主要是烟草企业内外部数据，大数据的技术的基础就是进行数据的采集，以烟草的专卖服务为例，大数据采集的源头包括结构化数据和非结构化数据。在烟草商业系统中，其中的烟草专卖管理、卷烟营销和物流配送等信息，都在数据库中形成了具有结构化的数据。而烟草专卖市场的管理人员采用非正常采访或者查询得到的图像资料、音频资料和文字资料等，都在数据库中形成了非结构化的数据。数据采集层级主要由对接数据源模块构成，主要负责数据的清洗，包括烟草企业内外部数据清洗、统计、转化、处理等，采用Sqoop 工具，将具有一定关系的数据库导入大数据平台中，应用Kafka 工具，收集消费者较为感兴趣的数据。数据存储层级主要实现结构化和非结构化数据的存储，具有多样性、可扩展性，能够实现无线的扩展和数据的随时查找、删除。数据管理及协调服务层级主要是对数据资源的调控，实现数据资源的有效共享。数据计算层级主要是利用计算引擎，实现对数据的分批次数据、集中化处理和交互式处理等几种处理。数据分析层级主要是为烟草行业通过数据分析服务，对烟草销售业务的数据进行整理和分析，建立大数据模型，实现数据的物理模型和概念模型等。数据的可视化层级主要是实现和用户程序的有效对接，为广大用户提供数据处理工具，直接展示数据处理结果。

4 烟草商业系统中大数据技术的应用

4.1 烟草专卖业务中的应用

4.1.1 烟草市场监管分析

将大数据技术应用到烟草市场监管分析工作中，能够调取烟草零售户的数据资料、历史账单、所属区域、违规记录、信誉度等基本数据，还包括市场检查记录、烟草配送记录、客户走访调查情况等具有动态化的数据，采用参数设置和权值设置的形式，对市场监管风险进行评估，分为Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级等具有警示作用的层级，并且提升警示的作用，进行开展有效的市场调查和专卖执法工作。另外，还可以分析任意时段中涉案的烟草品牌信息、条烟的条形码信息等，进而能够从其中查询出不正规渠道产生的卷烟品牌、规格、流入区域和流通渠道等信息，并结合当前烟草市场的价格、规格、库存等数据进行综合性分析，进而对重点流入区域和流通渠道进行清查，保障烟草销售市场的稳定性。对于存在违法的案件，要判断其性质，根据严重和普通案件进行分类，采用大数据技术将这些数据进行分析，从中发现违法信息。

4.1.2 烟草专卖内管分析

前台，可以分析和预测数据模型，掌握烟草市场变化规律和变化趋势，利用数据进行市场监管，严厉打击非法销售和假劣产品。后台，在各个环节中采用智能化分析，利用数据发现烟草专卖内管中存在的问题，实现流程改善、管理调整、绩效考核等，建立线上分析和线下实践联合的监管模式，提升烟草专卖管理的效率，将真烟案件、零售户的销售数据、当前市场卷烟价格、社会库存等信息作为基础，商业系统会根据制定的公式进行计算，得出指标结果，并采用各种预警形式，实现智能化预警，将各个零售户、商业圈产生的异常数据进行集合，建立烟草专卖预警机制，应用人工智能算法，对存在异常问题的零售户或者烟草订单进行计算和分析，将分析结果发送到市场管理、企业经理。

4.1.3 烟草稽查打假分析

将大数据技术应用于烟草稽查打假工作中，可以建立数据管理机制，让数据进行管理、决策和创新，挖掘各种烟草专卖信息在稽查打假工作中的作用。搜集烟草制假和贩假的信息，并对这些信息进行真伪鉴定，进行细分、精细管理，从而挖掘案件本质或者锁定案件。在存在制假贩假情况的背景下，集中、合作开展违法勾当的行为越来越好，因此需要利用大数据技术，建立线索共享机制，打破地域的限制，在法律的支持下，放眼整个烟草市场。同时，应用大数据技术，建立烟草信息研判中心，将各类信息聚集起来，实现快速响应，并形成集中化管理、分级式负责和各级联动的数字化烟草稽查打假监管体系。

4.2 烟草营销业务中的应用

4.2.1 烟草零售户聚类分析应用大数据技术，将聚类零售户挖掘出来，并针对性的制定市场计划，实现精准化营销，在制定具有个性化、切实可行的卷烟策略之后，保证渠道的合法性，将卷烟推送给客户，采用多角度、多层次、精确性的计算，实现资源的有效配置。比如，采用大数据挖掘技术，向客户推送服务和商品，帮助烟草企业快速并准确地找到产品的投放点。同时，对客户的购买行为进行大数据计算，预判客户的需求。另外，还可以为客户提供针对性、差异性的服务，满足客户的不同需求，将固定营销转变为弹性营销，尽最大可能提升对客户的服务水平，提升客户满意度和对企业的认可度。

4.2.2 客户偏好分析

要想实现烟草行业的良好发展，需要应用大数据技术，分析客户的偏好，在了解客户的需求之后，对烟草市场变化趋势进行预测，建立客户数据统一管理平台，为烟草零售商提供大量、准确的客户消费数据，进而从平台建立，实现烟草数据营销，及时采集不同客户的不同行为，对烟草产品状态进行跟踪，采用终端数据分析技术，提升终端服务的质量。另外，引用大数据分析，还可以将场景营销、IP 营销、社群营销和传播营销等方式集合起来，烟草企业应用互联网，搜集不同客户基本信息，分析客户心理，进而能够及时、高效的将客户的消费需求进行反馈，为客户提供线上、线下的相同的服务体验。同时还可以将客户群体进行划分，构建消费市场模型，从而可以有效的根据各个消费群体产生的不同变化，对该区域烟草销售市场的情况进行预测，进而可以调整卷烟营销策略，加强产品宣传，提高服务质量。

4.2.3 烟草数据关联性分析

对烟草市场营销的数据进行分析和计算其关联性，能够有效将其中存在的影响因素挖掘出来。对烟草销售产生影响的因素有很多，不同的因素产生的影响不同。以现代烟草零售终端为基础，以消费关系、内容和场景的数据为核心，积极探究客户的互动平台，实现会员分级制度，并和烟草企业实现会员信息共享，进而为会员提供专货专供服务，并制定烟草产品组合，实时积分兑换服务，为客户提供不同的消费体验。应用大数据算法进行数据挖掘和分析，能够计算出不同数据之间存在的关联性和关联系数，建立关联共享模型，或者系数矩阵，能够保证烟草商业系统结合各种因素产生的变化，对市场走向进行精准预测，让数据成为发展动力，制定个性化的策略，让数据促进产业链的发展，引导资源实现科学配置，进而提升整个烟草商业供应链的流通性，保证服务水平。

5 总结

总而言之，在烟草商业系统中应用大数据技术，大数据体系架构，能够有效促进烟草行业的发展，挖掘客户数据和烟草销售数据中含有的有效信息。在烟草专卖业务中分析烟草市场监管、烟草专卖内管、烟草稽查打假，并在烟草营销业务中分析烟草零售户聚类、客户偏好、烟草数据关联性，制定多样化的营销策略，满足不同客户的需求，