大数据技术在智能交通中的应用

文/张黄慧

（上海大学 上海市 200444）

随着我国国民经济快速发展，国内汽车保有量迅速增加，传统交通规划与关注措施已经无法满足复杂交通的需求，使得城市内部存在严重交通拥堵，直接影响到民众正常生活，不断加重环境污染，阻碍城市运行效率的提升。尤其是互联网+环境下产生海量数据，如何科学运用这些数据已成为行业研究的重要课题。“互联网+交通”催生出智能交通，数据利用率越高意味着交通智能化管理水平提高。现代社会背景下交通数据飞速增加，使得交通管理难度增加，大数据与智能交通之间形成紧密联系，本文就此展开论述。

1 智能交通中运用大数据技术的必要性

在我国，对于大数据的说法并没有一个特定的答案。但是普遍地认为大数据是指在有限的时间内通过对大量的异构数据进行分析、重新组织、挖掘等方法后所获取的更新的信息，这些信息比起之前有着更大的价值。但是，任何事物都有两面性。近年来，随着大数据的普及应用，给人们带来便利的同时也给人们的计算机信息带来了一定的安全问题。这些都是由于我国的计算机信息发展还处于初级阶段，不够成熟。同时也提醒着我们在今后的发展过程中要努力克服这些问题，使人们的计算机信息安全得到保障，从而进一步促进大数据的发展。

就目前而言，我国智能交通事业对信息技术以及大数据技术的应用还处于建设阶段，智能交通大数据体系的不断完善对于更新信息库资源，提升科技水平具有重大意义。但在实际的操作中，我们对于信息技术和大数据的应用仅仅停留在数据的多样性、硬件准确性等方面，因此智能交通部门应该更重视智能交通数据的采集、分析和处理工作。在大数据的背景下，智能交通的大量数据之间存在的关系越来越紧密，因此需要不断提升技术水准，并且重视数据联系机制的建立，从而进一步发掘智能交通数据的隐藏价值，为民群提供更加坚实有力的保障。大数据技术本身是计算机技术、信息技术、互联网技术等高新技术发展的产物，当前已经逐渐渗透到各个行业，其表现出来的价值也越来越明显。人们通过对大数据技术的应用，在生产质量和生产规模上都得到一定的提升，这也是符合经济全球化发展趋势的重要表现。相信随着人们对大数据技术的进一步研究，数据信息的价值将会持续增加，为人们提供更加优质的服务。

2 交通大数据的时代特征分析

2.1 表象特征

由于技术的进步不断提升交通数据的信息量、种类和传输速度，交通数据的应用价值不断提升。同时各种软硬件平台的不断完善，也提升了数据的处理效率，这将为办案决策提供更加可靠的参考数据，这就是交通发数据的表象特征。我们应该用发展的眼光看待交通大数据的这一特征，相信在技术的不断进步下，表象特征涵盖的内容将会得到扩展，方式也会得到创新，其发挥的价值也会越来越明显。

2.2 应用特征

由于交通大数据的类型繁多、信息的联系紧密，在实际应用中可以通过相互作用、相互结合的方式展现出系统和平台的优势。交通大数据在模式上相对于传统的数据采集发生了根本性变化。其在实际工作中，可以为工作人员提供更多的思路，对于快速收集、整理、分析案件数据具有重要的现实意义。

2.3 优化特征

交通大数据依照当前的技术可以实现自我优化，还能与其他相应的学科进行结合，从而不断提升治安评价体系的精准度。近年来，在交通大数据平台不断完善的过程中，互联网技术发挥了重要的推动作用。在专门的数据接口、数据汇聚层以及数据资源池等方面，为落实交通大数据的流程化作业提供了重要的技术支持。通过这种方式，可以让处于不同位置的节点能够有机出发，灵活使用，从而改善数据的使用率，提升数据的价值。

2.4 凸显特征

交通大数据相对于传统的数据采集更具精准性，同时借助互联网技术的便利特征，还能快速实现数据传输与共享，这就是其凸显特征。通过应用交通大数据，可以有效打破各部门的壁垒，加强相互之间的合作，提升数据的交流和分析，从而在数据共享中，还能充分展现各自部门的优势。采用这种方式还能打破地域之间的限制，加强区域性联动，从而更好地为大众服务。

3 智能交通中大数据技术的应用

3.1 交通流采集系统应用，准确定位车辆位置

随着经济和社会发展的不断加快，我国居民私家车数量与日俱增，达到平均每户可拥有一辆车的程度，因此引发的交通拥挤问题已开始进入人们的视野，受到社会各界关注。而在交通发展中，利用交通流采集系统，可以借助接口系统将采集到的交通信息和流量信息及时汇总和整理，以便及时送达车主和司机手中，以便人们及时了解当前交通状况，从而根据实时路况确定合适出行时间和出行方式，对拥挤路况和时间段进行规避，同时也能为正在行驶的汽车提供实时路况，对于发生车祸或已经造成拥堵的路段交通状况进行提前预知，以便司机及时调整路线，改变行程，如此既能减缓交通拥挤，避免拥堵加剧，又能为人们出行提供便利，节省时间。

为了及时、准确的对交通流量进行控制，首先需要精确掌握汽车位置，从而为人们出行安全提供精准服务，确保出行安全。例如，当我们使用打车软件，如滴滴、滴答、顺风车等，乘客和司机都可通过定位系统明确双方具体位置，便于司机找到乘客设置的乘车地点，准时准点到达，在乘客上车后，也可通过定位系统查看自己切实位置，确定与目的地之间的距离，以及司机的行车路线，确保司机按照规定路线行驶，以免遇到不法分子将乘客劫持，对其生命财产安全造成危害。另外也可通过第三方打车软件，将自己需要运送的人或货物在自己的“监视”下安全运送到目的地。最后，若发生车辆丢失等其他意外，也可利用定位系统进行查找，为人们出行和运输带来极大便利。

3.2 重视微观预测工作，准确预测车辆类型

交通管理进行微观预测。通过智能交通大数据还能对气象数据、车辆的流动数据等进行采集，甚至对事故的信息情况、道路的情况、车辆的使用情况以及驾驶人员的基本情况进行采集，采用大数据的方式进行分析判断，从而提高对事故判断的准确性。另外智能交通大数据还可以通过与监控设备的结合，及时对问题路段和车辆进行追踪，提升预警水平，避免或者降低交通事故的发生率。利用智能交通大数据对车辆、人员类型进行预测。目前，借助大数据平台，可以使用电子车辆卡口数据对车辆的行为轨迹进行分析，从而锁定问题车牌，将违规的车辆类型保存在相应的数据库中，并对可疑车辆进行圈定，进一步限制其活动范围。通过对人员数据库的建设，可以关联主题人员的历史行为信息，并对人员的职业信息进行锁定，对于案件的侦查、案件信息的提供具有非常重要的意义。此外，由于互联网通信技术的不断发展，对于电话的标记也取得新的进展，在案件侦查过程中可以通过对可疑电话的标记，及时对通话人的位置进行追踪，对于快速办案具有重要的指导意义。

超速、逆行、闯红灯、不按导向行驶等交通违规、违法行为已经为人们所熟知，如今通过交通运行大数据，将助力这些交通违法行为的监测与处理。车辆品牌及标识、车身与车牌颜色等属性、驾车时打接电话、不系安全带等违法行为都能够通过智能大数据图形图像分析算法准确识别和检测，从而使驾驶员的行为习惯得到有效规范，更好地阻止了违法与事故源头，这些强有力的技术保障使交警能够实现非现场执法。此外，通过对交通运行中抓拍到的人脸图片数据，结合公安系统中的犯罪嫌疑人及黑名单数据库进行相应的大数据分析检索处理，帮助公安同志抓捕违法犯罪人员，实现公共安全有序发展与城市道路畅通。

智能交通大数据分析技术将有效降低车辆运行对环境产生的影响。通过共享交通运行与环境大数据，建立交通排放的监测及预测模型，建立交通运行与环境大数据分析系统，可有效分析交通对环境的影响，从而降低交通对环境的污染程度，减少交通事故的发生等。

3.3 智能路况大数据分析，提高交通运行效率

要提高交通运行的效率和安全水平所需工程量极大，而大数据自身所带有的大体积特性刚好能完美解决这一问题。随着科学技术的快速普及和发展，互联网、物联网技术和“互联网+”系统的普遍应用，使通讯技术和控制技能、传感技术、信息的采集和传输、计算机应用等各种先进程序集结在一起，共同构成并作用于公路路况监控体系，各种先进系统相互作用，能够快速、准确、详细分析各种相关信息数据，同时利用大数据自带的信息分析处理技术，能及时、准确捕获某一时段公路详细路况信息，为交通管理和各种信息服务系统提供全面有效数据支持和信息保障。

比如利用传感技术可以及时掌握道路信息，如施工信息、交通事故、雨雪、大雾、结冰等路面情况等等，同时以此为基础建立相关的交通信息网，将整合过的信息进行及时发布，从而为广大出行者提供准确、便利的信息服务，以便他们根据当前道路交通信息及时变更交通方式，确定出行时间，选择出行方式等。同时交通等相关部门也可以将最新服务信息通过车载电视、广播发送至出行者手中，利用移动终端为司机或出行者提供最准确、便捷、高效、快速的出行方式和出行路线，提高交通运行效率。此外，随着酒精检装置、驾驶员疲劳检测装置等车载装置的应用，能实时对驾驶员身体状况、疲劳程度、精神状态、行为、情绪等进行监测，确保其处于正常范围和警觉状态，确保驾驶员和行车安全。另外，大数据系统还能快速整合路边传感器以及探测器，对所收集到的数据进行快速汇总，建立一个安全分析模型，对过往车辆运行安全进行综合分析，以降低安全事故发生的概率。在应急救援方面，大数据能借助其独有的分析技术和综合应用能力，根据现场实际情况做出快速反映，全面降低财产和人员伤亡，提高救援效率，确保交通安全。

3.4 做好信息保护工作，提升大数据应用安全性

大数据作为一种资源未来国家的核心竞争力也将很大程度上的依赖于大数据的技术能力。即将数据转化为信息和知识的速度与能力。而目前我国的大多数人对大数据技术能力不够深入了解。因此，国家应倡导公众提高自身保护信息安全的意识。在准备一些电子资料时，应注意做到备份以防止因计算机系统遭到攻击导致自己的隐私信息被利用而给自己带来的损失；对数据进行加密是一种最为安全的保护形式。将所有的加密的文件数据全程受到数据加密保护。

3.4.1 提高密码复杂程度

设置八位数包含大小写及特殊字符的高级密码。调查发现，很多人设置的密码是这样的：000000、111111、123456，要么就是自己的姓名全拼加生日、学号、电话号码、身份证号等等，这类密码不说黑客，只要是相熟的人都能破解。而对于黑客，简单的密码，直接利用常用密码库进行暴力破解即可，若遇到复杂密码，破解所花费的时间会加长，导致破解难度增加，如需要花费时间成本较高，基本上黑客会选择放弃破解。

3.4.2 使用不同信息密码

不使用相同密码。每个人都会有多个账户，需要设置多个密码，例如手机、电脑、微信、微博、支付宝等，一般人为了方便记忆，会设置相同或相近的密码。一旦手机或电脑丢失，锁屏密码被破解，不仅设备上的内容可以被不法分析偷窥，不法分子还会猜测你所用的设备密码是否相同或相近，进而尝试破解，如手机上的微信、微博、QQ、支付宝等，一旦破解，损失将不可想象。所以各账户或设备应该设置不同解锁密码，或者定期修改密码，将开启密码与支付密码分开等，提高密码安全性。

4 结语

综上所述，通过智能交通大数据技术可以对智能交通案件数据系统进行科学管理，从而不断提升办案效率。另一方面，可以借助智能交通大数据的可拓展性，进一步增加其信息渠道，并及时完善管理制度，从而提升智能交通大数据的应用效果。当前智能交通大数据预测与信息的采集在不断完善中，相信随着智能交通数据库的不断完善，数据类型将不断丰富，智能交通大数据将会发挥出更大价值。