基于智能技术的电气自动化控制系统

许海文

甘肃银光化学工业集团有限公司能源动力中心 甘肃白银 730900

对于目前各大企业来讲，需要高度重视电气自动化。在当前企业实际生产的过程中，在电气自动化中利用人工智能技术，不但能够节约人力以及成本，而且能够提升企业经济效益以及市场竞争能力。目前，我国计算机技术和网络技术日益发展和成熟，人工智能技术随之进行了重大创新。在当前的电气自动化应用过程中使用人工智能技术，不仅可以提高自动化系统控制水平，而且可以提高企业的生产效率。

1 智能技术发展状况

科技水平的逐步成熟，为人工智能技术的出现以及应用提供了良好的基础条件，近年兴起的新型技术，其在现代社会发展中占据着非常重要的地位。人工智能技术的核心在于计算机技术，但其又融入了其他学科技术，通过对人类智能的模拟，可以形成具有高度智能化水平的机器人。人工智能技术的主要方向为专家系统以及机器人系统。但在模拟人类智能中的难度较大，由于人类大脑表现出高度复杂化的特点，因此对于模拟工作提出非常高的要求。当前，此类问题正在逐步得到解决，该技术也在诸多领域的生产中取得了广泛应用[1]。

2 智能技术在电气自动化控制系统中的应用

2.1 设计方面

（1）优化设计。电气自动化控制系统由多个机械设备和系统构成，相关设备系统的构造、技术基础、使用标准各有不同，在运行过程中难免会存在误差和不协调的情况。因此，在对系统进行优化设计的过程中，要对系统中机械设备、程序、控制精度进行研究和结合，通过智能控制系统进行优化设计[5]。（2）架构设计。针对电气自动化控制系统的架构设计，需要具备专业能力的技术人员，利用计算机系统，对控制系统整体架构进行模拟，保证基础架构的科学性。在此基础上，要结合生成要求和生产环境，对系统架构进行实践分析，尤其要到不同生产领域的车间中进行实验，确保架构设计方案具备实用性。（3）功能设计。首先，要对系统的数据传输功能进行科学设计，基于智能技术将数据终端设备与控制平台相连，以此来实现对各方面数据信息的收集、处理和分析，然后将所有数据信息按照使用需求进行传输，或储存与数据库之中。其次，为系统设计智能监控、风险预警功能，基于各类传感器对系统各部分运行状态和数据信息的分析，及时发现故障隐患或安全风险，发出警报，必要时自行进行断电停机处理。最后，为系统设计智能故障录波功能，在设备的操作、管理过程中，该功能可以持续对故障录波进行记录和模拟，进一步提高系统运行可靠性。

2.2 电气控制过程智能化

随着电气设备运行和生产压力增大，电气自动化控制难度也不断提升，想要实现高效率、高品质的电气控制目标，必须落实人工智能控制技术，全面掌握电气自动化控制全过程，才能更好地服务于电气生产工作。因此，将人工智能技术融入电气控制过程中，优化专家系统控制模糊控制和神经网络控制功能，保障控制内容的全面性和准确性，对提升电气自动化控制质量非常有利。例如，根据电气设备模糊控制要求，利用人工智能的模糊逻辑，模拟人工的控制思维，降低控制数据的检索难度，虽然扩大了故障控制数据范围，但是可以提升故障监测质量，实现故障问题预防控制。同时，在电气自动化控制中，合理运用人工神经网络系统，利用网络传输和处理数据信息，可以构建电气工程谐波模型，对电气系统安全度进行分析，及时高效地监测出故障问题。在这样智能化控制模式下，电气生产安全和稳定性得到保障，生产领域的工作效率也不断优化，实现了故障问题的推算和演算控制，对实现电气领域的自动化控制起到了重要作用[2]。

2.3 在电气故障诊断中人工智能技术的应用

通常来讲，如果自动化设备一旦出现故障将会造成严重的后果，设备在出现故障之前，往往会有一定的征兆。另外，不同的设备出现故障问题，征兆往往存在显著的差异性；同时，征兆还具有不确定性的特点。所以企业应在电气设备出现故障和事故之前，对系统加强控制，从而有效检测征兆，发现故障，并及时采取措施进行维修。在电气自动化中使用人工智能技术，相关工作人员能够快速有效找到设备故障，同时也可以对有故障设备实现隔离化修复，切实保障系统实现正常稳定及安全运行。目前，关于人工智能技术的分析和研究主要涉及了专家维修系统、神经网络系统、模糊推理系统等。电气设备修复过程中，人工智能技术可以发挥重要作用。例如，在当前的电气设备中，变压器是主要的设备，对电气设备实现正常稳定运行具有不可忽视的重要作用。对于变压器的专业诊断以及事故征兆判断一直是研究的重点内容，相关工作人员在应用人工智能技术的过程中，需要加强变压器的研究，要利用人工智能技术全面掌握变压器的故障类型、安全性能。另外，要在电动机和发电机中加强人工智能技术的运用[3]。

3 结语

总而言之，在信息技术环境下，利用人工智能技术改进电气自动化控制工作，提升控制精度和技术非常必要。通过分析人工智能技术的应用优势，结合电气自动化控制现状问题，从日常操作智能化、故障检测智能化、控制过程智能化等角度出发，明确了人工智能技术的应用要点和方法。在人工智能技术的支撑下，不仅提升了电气自动化控制智能性和有效性，减少故障发生概率，还可以构建良好的运行环境，维护电气设备生产的稳定性。