计算机图像处理与识别技术的实践研究

2020-11-25周保林孔浩张子锋何炜

电子技术与软件工程 2020年22期

周保林孔浩张子锋何炜

（昭通学院云南省昭通市 657000）

计算机处理器和运行内存等多种硬件计算机系统中的有效应用，其性能得到了一定的完善，处理运算能力也得到了一定的提高，对图像进行处理，加强对识别技术的合理应用，提高信息处理的效率，保障信息处理的有效性，解决大数据时代信息的影响，控制处理速度。基于此，本文对计算机图像处理与识别技术地进行了实践研究。

1 计算机图像处理和识别技术的内涵

图像可以说是网络信息的载体。再加上由于数字图像信息量是比较复杂和多的，要想对其进行有效处理。尤其是在信息化时代背景下，每天都会出现大量的图像信息，受到技术等多种因素的影响和限制，图像信息处理效果并不高。然而，以前的处理效率和准确度并不能满足社会发展的要求，跟不上时代的发展潮流[1]。

因此，为了保障信息处理的有效性，计算机图像处理与识别技术在其中的有效应用，能够对图像进行分析，对图像的形状和颜色进行研究。同时，此技术在其中的有效应用，可以图像信息进行有效储存，对各种信息数据进行合理处理，对软件和数据库进行有效结合，主要目的是提高数据信息的处理速度，保障信息过滤和筛选的有效性，从而保障图像信息识别和处理的有效性，制定合理的自动化目标。

2 机器的学习

如今，在信息技术不断发展的背景下，机器学习是研究计算机的主要方式，更是模拟和实现人类学习行为的关键，主要目的是获取新的知识。机器学习还可以重新组织已有的知识结构，不断改善自身的性能，明确人工智能的核心，解决计算机在实际应用中的问题。因此，为了对各个领域的数学信息进行有效应用，对其进行处理[2]。

如，在汽车牌照中合理应用此技术，可以自动识别智能交通管理中的数据信息，保障系统信息的有效性。在数字图像处理的基础上，对图像的采集进行预处理，保障自动识别技术应用的合理性。机器学习在人工智能中也发挥着非常重要的作用，发挥其学习能力在智能系统中的有效应用，完善智能系统，在以前的智能系统中，由于在其中缺少学习的能力，这将导致计算机图像处理和识别技术受到影响。

因此，这就要求技术对机器学习情况进行分析，完善人工智能的研究方案，合理应用专家系统、自然语言理解和计算机视觉等多种技术进行分析。尤其是机器学习在生理学和认知科学中的合理应用，可以建立计算模型和认识模型，通过对模型的分析，对计算机的学习算法进行整合，保障操作方式的有效性，避免研究目标之间的相互影响。

在此过程中，相关的研究人员和技术人员还要清楚计算机在各个领域中应用的目的，完善计算机应用系统，对其中的数据信息进行处理，保障计算速度的合理性，尤其是在人类智能活动中，可以在视觉功能、嗅觉功能和自然语言理解能力功能等对计算机技术进行综合性分析。为了满足计算机发展的要求，要对机器学习内容和特点进行分析，及时发现其中的可疑情况，进而加强对计算机图像处理和识别技术的有效应用[3]。

3 人工智能

人工智能也是计算机图像处理和识别技术的主要特点之一，更是人类设计在计算机环境下合理性的基础，为了实现模拟情况，实现各种技术的智能化。在一般情况，相关的研究人员认为智能活动可以分为两类，主要是感知行为和思维活动，对模拟感知行为的人工智能进行研究，对其中一些重要内容进行整合，其中主要有语音识别等多种内容，物体三维表现的形状知识和速度感知等，还与人类视觉的“计算机视觉”有关。

模拟思维活动主要是对符号推理和定理证明等内容进行分析。因此，为了在此背景下，清楚图像处理和模式识别的内容，对计算机视觉中的二维投影图像进行了研究，恢复了三维景物世界。计算机视觉还可以使用理论方法，在几何和运动学计算的基础上，对三维模式进行视觉计算，保障计算机图像处理和识别技术应用的合理性。

4 计算机图像处理与识别技术的特点

大数据时代下，数据量也越来越多，为了可以对这种数据信息进行有效整合和处理，对计算机图像处理的特点进行了分析，发现这种技术不仅可以整合其中数据信息，还可以通过图像对其中的信息内容进行展现。计算机图像处理和识别技术的速度非常快，它可以对数据信息量进行整合，计算机在处理这些数据的时候，快速地识别出这些数据，对其进行有效处理[4]。

在此过程中，加强计算机与软件之间的有效配合，还可以在较短的时间内，对完成数据的措施和处理方式进行分析。由于计算机图像处理技术的准确性是非常高的，它能提高信息数量的有效性。以前的图像处理技术并不能满足社会发展的要求，传统处理图片技术和方式，主要是对其中的图片一张一张地进行处理，对计算机图片的处理技术等内容进行完善和处理，保障同种类型图片处理的有效性和合理性，在经过处理后图片，其中没有用的数据信息就会被筛除，保留完整的数据信息，满足人们对图片的需求，避免对数据信息处理的不合理性。

同时，计算机图像处理和识别技术还具有非常灵活的优势。在对其进行应用的过程中，对图像进行自动性的识别，操作人员还要按照相关的要求，对其中的参数进行合理调整，再经过图像处理完成以后，对其中的数据信息进行整合[5]。

5 开发计算机图像处理和识别技术还原功能

由于计算机图像处理技术的功能比较多，结构比较复杂，为了保障对此技术应用的有效性，除了要对特点进行分析，还要对计算机图像处理和识别技术的基本功能进行分析，对其中的具有图像还原功能。操作人员在对受损图像进行还原时，要合理应用该技术，对不同图像进行的修复，恢复图片以前的效果。当对图像的修复效果不满意的时候，操作人员可以通过去除噪音，主要目的达到图像的修复效果，让原图修复变得更加逼真。

由于图像的清晰度会受到很多因素的影响，其还原程度并不高，这个时候要考虑拍摄的设备，对拍摄环境图像进行处理，按照相关的要求，对图片处理的过程进行分析，保障图片处理的有效性。此外，在对图片进行完清晰度处理后，需要对图片效果进行改善，通过合理应用计算机技术等方式，对其中的图片信息进行整合，保障数字处理的有效性，提高图片的质量，如果利用人工方式对图像进行处理，其清晰度并不能得到有效提高。因此，为了更好地恢复图像，要发挥计算机图像处理和识别技术的还原功能，对其中的细节问题进行有效处理，保障图片处理的有效性[6]。

6 计算机图像处理和识别技术的应用

6.1 医疗领域中的应用

为了满足新时代对医疗技术的要求，加强了对计算机技术的合理应用，对其中的数据信息进行处理。医学方面的图像数据信息不断增多，如果不对数据信息处理技术进行创新，会严重影响数据信息的有效性。在此过程中，运用计算机图像处理与识别技术，不仅可以有效提高医学图像信息的处理速度，还能保障数据信息处理的有效性。由于医学图像信息中的类型和数量比较多，所以在对其技术进行应用的时候，首先要对其中的诸多个运用类型进行合理划分[7]。

如，在对细胞染色体进行分类处理时，可以通过对其中的数据库系统进行比对，对细胞染色体的类别进行合理划分，为医务工作的顺利进行提供更多的参考数据。此外，虚拟内窥镜和3D 超声成像过程比较复杂，其中的数据信息也比较多，如果应用以前的数据处理方式，其成像效果并不高。

计算机图像处理和识别技术在此过程中的有效应用，不仅能够为医务工作者提供图像数据信息，还能够建立3D 化的数据模型，为解剖图像创造良好的条件，让医生可以更加清楚地掌握患者的具体状况，从而不断完善诊疗方案。

6.2 农业生产领域的应用

农业经济是我国经济中的主要内容，为了促进农业经济在社会的稳定发展，加强了对计算机等先进技术进行了有效应用。机器人在其中的有效应用，提高了采摘的效率，更在一定程度上降低了农民的劳动强度。机器人采摘技术在此过程中的有效实施，可以帮助采摘人员掌握农产品的空间位置，发挥计算机信息技术在农业产品采购过程中的有效性，对其中各种农产品图像信息资料进行整合，最后还要将这些数据信息纳入到计算机系统[8]。

此外，这种先进技术在其中的合理应用，可以准确找到农产品的空间位置，合理利用计算机图像处理与识别技术对果实的颜色进行识别，有效判断果实的成熟度，监测农作物的生产状态，制定对农作物的管理方案。因此，技术人员要认识到计算机图像处理和识别技术在农业领域中应用的有效性，从而促进我国农业经济在社会的稳定发展。

6.3 智能交通领域的应用

如今，随着计算机信息技术在我国各个领域中的有效应用，数据信息都得到了有效处理。尤其是在智能交通领域中的有效应用，不仅可以帮助交通管理人员及时发现交通管理中的问题，还可以保障其中数据信息处理的有效性。同时，由于其具有精准快速地判断能力，所以这种技术在智能交通领域中的有效应用，还可以实现对辅助驾驶和车辆的定位[9]。

车道预警可以说是保障汽车安全运行的有效性，提高智能交通的安全性。我们都应该清楚如果长时间驾驶，会出现过度疲劳等问题，对驾驶员的生命安全带来影响。车道预警在此过程中的有效应用，可以在保障车辆运行安全性的同时，对其中定位信息进行准确判断。如果其与车道偏离的时候，信息化系统就会对车辆的运动状态进行有效计算，然后及时向车辆驾驶员发出警告，从而有效预防交通事故的发生。

虽然社会经济快速发展，汽车行业的发展机遇也越来越多，为了保障人们出行的安全性，加强了对各种先进技术的有效应用，提高机动车效率的有效性，避免对不规范行驶等问题的发生，对其事故现场进行定位，帮助管理人员快速有效地识别出车辆的车牌号，对其进行准确定位[10]。

由于国内对于车牌尺寸和颜色有一个的要求，这种特点能够有效提高图像处理和识别的效率，更好地帮助交通管理部门及时发现车辆在运行中的问题，明确违法者的责任，减少交通事故的发生率，实现对交通事业中各种信息的处理，保证各种图像信息处理的有效性。