暖通空调系统故障诊断技术的应用研究

摘要：当前具有明显节能特点的暖通空调已经逐渐进入人们的生活之中，在不断提升人们生活质量的同时，还凸显出节能减排的特点。当暖通空调逐渐普及在人们生活中时，对其的维修维护成为该技术领域亟须解决的问题。基于此，本文通过介绍暖通空调系统中的故障类别，简要分析了暖通空调系统故障诊断技术的应用，助推暖通空调在具体应用过程中可以发挥其最大的效能。

关键词：暖通空调;系统故障;诊断技术;应用

当前，暖通空调系统在公共建筑中已被广泛应用。从安全与稳定视角出发，应对其故障诊断技术的研究作为该领域发展的重要内容，避免暖通空调因为故障排查而导致长时间停转问题的出现，最终影响人们的正常生产生活。

一、暖通空调系统的故障类别

（一）自然故障

基于暖通空调系统的故障类别来讲，自然故障属于该系统运行中的常见故障之一。该故障的发生是由于自然因素导致的，通常该类故障的发生是不可避免的。例如，因为暖通空调一旦使用了较长的年限，则会导致其零部件磨损、线路老化等问题的发生，这些问题都属于自然因素导致的故障问题[1]。再例如，一旦遇到极端恶劣天气，暴雨连降导致设备被淹，长时间的阴雨天气导致的长期空气潮湿，进而引发空调内部线路短路问题、机械故障问题的出现，而這些问题的出现通常很难规避，并且会对暖通空调的正常运行造成直接影响。

（二）人为故障

在暖通空调系统运行中，除上述自然故障问题外，还包括人为导致的故障问题。该故障通常是因为人为的误操作导致的。此问题的出现除引发空调故障外，还会伴有严重的安全隐患。例如，触电问题、火灾问题等。常见的人为故障包括：将空调连接在不相符功率的插座上，则会导致空调内部零部件的损坏。违反常规的操作，不通过空调开关控制空调的开启与关闭，而采用直接通电或直接断电的方式控制空调，并频繁通电与断电。这样非常容易导致空调内部零部件的损坏，最终使得空调设备发生停转[2]。

二、暖通空调系统运行过程中的故障诊断

（一）利用模式识别进行故障诊断

暖通空调系统运行过程中出现故障问题，可以通过模式识别技术进行故障诊断，通过对故障的检测，准确区分系统运行的稳定与不稳定状态，再进一步分析系统故障的外显特征、内在属性，在完成精准计算后，对故障进行诊断。该技术的优点在于，它可以在不建立模型的基础上，仅通过较低计算量的计算就可以实现对系统运行故障的诊断。

（二）利用神经网络进行故障诊断

利用神经网络实施的故障诊断，主要是通过对暖通空调中互相关联的神经网络展开的故障排查与诊断。故障信号通常会在神经网络中不断传递，通过数据捕捉后实施校对，实现神经网络运行的故障排查。此技术在故障排查过程中的最大优势是便捷，无须建模[3]。

（三）利用故障树与故障案例进行故障诊断

故障树与故障案例技术实施的故障排查，虽然属于常用的故障排查技术，但是明显表现出弊端。前者的故障排查原理为从空调系统中的明显故障入手，利用故障倒查的方式，实现故障的依次排查。优点体现在，故障排查非常全面，很少遗漏故障问题。但是将该技术运用于庞大的空调系统中时，需要通过构建故障树的方式进行故障排查，此故障树的构建操作非常繁琐，并且具体的操作存在局限性，由此导致该故常排除技术在具体应用过程中体现出局限性[4];后者的故障排查原理在于通过借鉴常规故障案例、技术资料进行故障排查，这也就对该技术的运用范围进行了局限。首先，故障排查不能脱离故障案例单独存在;其次，故障属于常见故障。换言之，属于处理过的故障。所以，导致该技术在进行故障排查过程中，准确率较低且实用的局限性强。

（四）利用模糊推理进行故障排查

模糊推理故障排查技术同样具有局限性，它是通过对常规的故障处理经验结合模糊数据进行信息库构建，然后通过整合数据进行故障判断。所以，该技术在故障排查过程中明显表现出思路不清的问题，所以导致最终的故障诊断结果准确性较低。

（五）利用小波分析与规则故障进行故障诊断

小波分析故障排查技术可以完成对空调系统中不稳定信号的分析。当暖通空调在运行状态下，突发故障信息，此时导致暖通空调系统的信号发生突变，对故障导致的突变性信号实施小波分析，可以准确判定出故障所在位置，判断出故障对空调后续运行的影响。基于该技术的故障诊断特点，可以将此技术运用于信号故障问题的处理中[5]。

规则故障技术的运用，属于使用范围比较广的故障诊断法。它的故障诊断原理在于利用规则形式对故障、预测关联进行标识。换言之，将暖通空调中不同部件之间的关系进行标识，结合多领域知识对空调故障进行排查，针对空调的故障问题，生成与之相符的故障检测系统。所以，该故障排查的准确性极高，也因此被运用于多个领域的故障排查中。

三、结语

在技术不断发展过程中，用于暖通空调系统故障的排查技术得到不断丰富。在当今乃至在未来的故障排查中，无论是诊断工具、诊断技术都得到持续发展与革新，甚至逐渐发展为暖通能源管理系统的一部分，由此也凸显出暖通空调系统故障排查技术的重要性。本文通过对暖通空调系统故障中多种诊断技术的论述，总结了各种诊断技术的运用前景，寄希于助推暖通空调系统更安全、更稳定地运行。

参考文献：

[1]詹镇江.浅析暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J].科技经济导刊，2017（16）：80.

[2]刘杰.关于暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J].企业导报，2016（19）：92.

[3]苏艳凤.暖通空调系统故障检测与诊断技术研究进展[J].黑龙江科技信息，2016（22）：94.

[4]赖业涌.暖通空调系统故障检测与诊断技术探讨[J].企业导报，2016（13）：68.

[5]孙利敏.暖通空调系统故障检测与诊断技术研究[J].科技经济市场，2015（12）：19.

作者简介：孟然（1985.04-），民族：汉族，籍贯：辽宁沈阳市，学历：本科，职称：助理工程师，研究方向：暖通。