简析农业大数据在农业经济管理中的应用

2020-11-19

农业工程技术 2020年27期

1 农业大数据

1.1 技术特征

作为综合性技术的农业大数据，体现了对技术与理念的协调，涵盖播种、耕种等各种农业活动。从其特点可以看到，农业大数据具有精准度高、处理速度快、数据量庞大的特点。

1.2 现阶段农业大数据的发展情况

如今，将大数据应用在农业生产经营的各个方面，可以提高农业发展的经济效益，同时还可以获得经营、生产、技术以及信息等方面的各种数据，这些数据还具有价值性、多样性、复杂性以及大量性的特点[1]。在农业生产的过程中，可能受到像土壤、地形、气候、温度等方面的影响，这些影响本身就含有不确定性、复杂性等特点，难以预料下一步可能会发生什么情况。如今引入大数据，使农业生产的内部信息得到了延展和深化，通过使用大数据技术，可以随时监测到土壤、天气、地形等对农作物生长的影响，进一步制定农户改进生产作业计划，提升农业生产效率，以此增加农户收益。

2 传统农业经济管理问题

2.1 农民缺少生产稳定性

之前农业在生产的过程中，往往会由于地理因素、天气因素等原因的出现使种下的农作物遭到不同程度的破坏，影响生产稳定性和种植稳定性。比如，6-7月的南方总会有暴雨和台风，这种情况必定会影响农作物的生产。对于一些较为脆弱的农作物，农业人员由于无法提前预知这些情况的准确信息，导致最后没有一点收成，这对他们来说属于致命的打击[2]。所以，在种植时，农业人员有必要对该作物的生长习性及生产影响做出预测，以便优化生产作业，提高风险应对能力，以此来减少由于一些自然灾害带来的意外情况的发生，造成农户经济损失。

2.2 农产品生产企业销售困境

在以往，即使某些农作物的收成不错，质量很好，但是由于该地区远离城市，交通业不发达，往往需要很长时间才能到达销售的地方，导致一些产品在运输的路上就发生变质，这种情况的发生也会使企业的经济利润损失。有时还会出现，由于产品的保质期时间较短，没来得及运输就即将要腐烂，在这种情况下，这些农产品只能经过简单的加工卖给当地人民，利润很薄，可能出现滞销的情况。

3 农业经营管理中的农业大数据应用

3.1 充分利用农产品的优势建立合理的数据平台

在经济发展的过程中，需要结合农产品的特点以及各种产品的优势为大数据平台的建立提供依据。农业的生产受到了不同程度的影响，他们的生产有自身的生长特点，最明显的是受自然因素的影响较大。使用这种方法之后，根据提供的农产品建立具有科学性的数据库，重点是对这些农产品的生长过程进行监测，并且对监测的数据进行全面观察和分析，通过数据反映农业生产的外部环境情况，并预测变化，以便及时调整当地的农业生产结构，将资金、技术投入到需要优先发展的农业生产行业。

3.2 具体分析大数据在建设现代化农业体系中的作用

农业对人类的生存发挥着两大重要的作用，第一：农业为人类生存提供了不可或缺的物品。第二：农业为其他产业的发展提供了保障。充分利用当地的发展资源，对农业产业的结构进行优化，包括农业经营方式，从而调动农民的生产积极性。对于如何采取合适的经营方式，这是属于制度层面的问题。对于以往的做法是采用随机抽样的方式，然后对样本进行分析，但是这种方法是相对困难的，并且最终分析的结果会有很大的出入。现如今在大数据时代，采用农业大数据分析技术，可以避免遗漏数据，对全部的数据进行分析，可以提高预测的准确性。如在农业合作社管理中，通过对组织规模、生产技能、管理以及经济效益等因素的数据分析，发现影响组织管理的因素，进行经营方式的选择，充分调动参与者的积极性，并且提高竞争力。与传统的农业相比，现如今的农业发生了巨大的变化，传统的农业生产主要是凭借经验，不具有代表性、科学性和准确性。现在利用大数据技术，可以在农产品产生问题之前做出较为准确的预测，并采取相应的措施。如可以针对作物品种的特性，改良和培育新品种；根据作物的生长状况使用肥料；通过对气象信息的预测，合理的灌溉和防治病虫害等。