浅析大数据时代图书馆的服务创新与发展

■王建伟/廊坊师范学院图书馆

大数据技术的应用与普及，使得受众对于图书馆服务要求发生较大改变，在此环境中，图书馆需要做好服务创新与升级，应按照大数据技术与时代特点，有针对性展开服务调整，以为受众提供更加优质的服务。在新时代，不仅要转变传统服务理念，化被动为主动，真正做到想用户之所想，同时还要借助各项技术优势，提升图书馆服务智能化、科学化水平，以为广大受众带来更加贴心、舒适的图书阅读以及资料查询体验。

一、大数据特征

（一）信息变化明显、结构复杂

与数据时代发展相比，大数据时代下的数据信息结构更加复杂，且存在着信息变化较为显著的特点。信息结构体系开始向复合型方向进行发展，技术承载信息量也变得更加丰富。同时，复杂信息对于技术要求也变得越来越高，并存在着变化快速极快的特征。

（二）信息量较大

计算机技术普及与推广，为大数据技术应用创造出了诸多有利条件。在大数据时代，信息量呈现出显著增加趋势，海量的数据信息为民众资讯获取提供了更多便利，也使得数据信息变得更加丰富。同时信息传播方式也变得更加多样，图片、视频以及动画等传播形式，为信息传播效率、传播质量提供了可靠保障，并为信息共享实现提供了扎实的技术支撑。

二、图书馆发展困境

（一）技术价值宣导不深

目前大数据技术在价值宣导方面还存在着宣导不够深入的状况，虽然大数据技术已经在社会各领域中得到了广泛运用，但多数技术应用还停留在表面，加之技术使用难度相对较大，导致技术应用价值发挥受到了一定程度的限制［1］。在图书馆中，大数据技术应用还存在着数据使用以及储存等方面的局限，数据处理以及移动运算等操作运用还需不断进行完善。

（二）服务模式较为单一

现阶段，读者服务存在着模式较为单一的问题，无法完全满足读者多元化以及个性化需求，在进行馆藏资源推广时，也多以资源内容为主，并没有从读者角度出发，对资源推广进行编排，推广存在着盲目性以及推广效率不高等方面的问题，最终推广活动开展效果可想而知。同时服务模式单一也会使技术使用受到影响，会增加数据储存使用难度。

（三）人员大数据素养有限

图书馆创新与发展是需要充分的人力资源支持的，如果人员的大数据技术或其他相关技术掌握程度有限，便会对技术运用形成直接影响。同时，因为受到传统服务理念模式影响，部分人员仍然延续着传统的服务理念以及手段，对新手段运用有所抵触，致使新模式推广受到了一定程度的限制，需要做好优化处理。

三、大数据时代图书馆服务创新建议

（一）优化图书馆服务类型

为妥善解决图书馆所存在各项服务问题，确保服务创新工作可以顺利落实，在实施服务创新时，需要改变人员传统观念，应通过培训等教育手段，帮助工作人员真正认识到实施服务创新的必要性以及重要性，增强人员主动转变意识，以为各项创新工作开展奠定良好基础。同时需要对图书馆服务类型实施优化处理，应按照大数据时代特点，加大对电子资料服务的重视程度，在运营与服务方面做出适当调整，确保可在大数据技术以及其他技术支持下，构建起和用户的高效互动渠道，进而为有序、规范化用户资料管理体系建设提供有利支持［2］。此外需要对传统资料查询功能展开优化，应对面向用户个性化服务通道展开完善，按照客户真实需求为其提供相应服务。在大数据技术支持下，图书馆可以准确获得用户操作各项信息，可以通过分析掌握用户阅读喜好以及资料查询习惯，可为后续针对性服务开展提供可靠数据支持，保障用户对于服务的满意程度。

（二）构建服务共享平台

在进行服务模式建设时，需要将新型技术融入到服务之中，可通过构建服务共享平台的方式，运用大数据技术展开信息共享平台建设，并做好服务体系建设与优化，实现对服务信息以及图书馆资源的全面性采集，进而为图书馆服务开展提供可靠技术方面支持。图书馆需要按照服务决策体系各项要丢，对异构资源展开整合与优化［3］。从经营发展角度来讲，区域联盟是较为有效且可操作性较为理想的发展模式，可通过对区域内图书馆实施科学组织与管理的方式，增强图书馆与相关部门的沟通与配合，以为地区受众创造出覆盖面更广且更加便捷、实惠的服务平台。依托各图书馆优势资源，联盟可实现对各图书馆的联合性管理，服务质量以及服务有效性会得到显著提升，会对服务模式创新形成有效辅助。

（三）提升个性化服务水平

现代用户个性化服务需求较高，为保证用户满意程度，图书馆需要不断完善自身个性化服务。图书馆应按照增值、主动、精准等原则，对自身现有服务展开分析与评估，明确自身不足，在此基础上，利用大数据技术对用户操作信息展开收集，对用户阅读行为展开监控与分析，以便及时获得用户近期阅读喜好，及时为其推送相关信息，以便将结构复杂大数据转化为有价值信息，做好个性化服务。图书馆要变被动为主动，主动分析用户需求，并提前做出应对。

个性化服务主要分为两类：第一，个性化定制服务。在实施此种服务时，图书馆会按照用户具体要求，通过对大数据挖掘技术的运用，完成信息获取与推送等服务；第二，主动预测服务。此类服务是按照用户个人行为轨迹与信息，利用数据挖掘技术实施数据收集与分析的，会对用户个人行为信息展开长期性采集与处理，能够在对用户感兴趣信息展开挖掘的同时，对用户具体要求作出预估，并自动为用户提供个性化服务，是对数据价值的深层次挖掘与运用。

在实施个性化服务时，图书馆需要做好特色资源馆藏建设，应利用挖掘技术对有价值信息展开处理，并将处理后资源补充到特色资源库之中，从而实现对有效信息的及时获取与运用，保证信息利用率［4］。图书馆需要做好移动智能手机端以及互联网端服务渠道建设，利用微博、微信公众号等载体，展开与用户的有效互动，及时获得反馈信息，明确自身服务不足与缺陷，以便按照不足有针对性展开强化处理，达到最佳服务效果。

（四）注重人员数据素养培养

针对人员数据素养方面问题，在进行人才培养与团队建设过程中，需要重点加强对人才大数据技术以及其他技术的培训力度。强调不仅要对人才展开专业能力培训，同时还要做好技术训练，应帮助其正确掌握各项技术运用方式，明确自身技术操作不足与薄弱点，以便科学展开技术教育训练，保障人员数据素养，从而为技术深层次运用奠定良好基础，确保技术优势与价值可以最大限度发挥出来［5］。同时，图书馆应与专业机构保持密切配合，应借助机构技术方面优势，帮助自身不断强化技术应用体系，做好服务系统升级与优化，以为服务工作开展提供有效辅助。此外需要和企业达成合作协议，从馆内挑选出优秀人才到企业进行实习，以为图书馆培养出更多大数据技术应用人才。

四、结语

在大数据时代，图书馆想要在激烈的新媒体环境中争取到更多的发展机遇，需要积极对自身管理以及服务做出调整，不仅要提升馆藏资料信息化、数字化水平，同时还要对各项服务进行创新。应按照大数据技术特点以及图书馆具体服务要求，有针对性对服务类型、方式以及服务渠道等展开调整与扩充，保证服务多样化、多元化水平，进而为广大用户带来更加贴心、高质量的服务，保证用户阅读体验，从而达到不断拓展图书馆受众群，增加图书馆自身竞争实力的目标，确保图书馆在任何时代均可以立于不败之地。