高分辨率遥感影像立体像对处理方法解析

马佑

摘 要： 本文选择某区域IKONOM遥感影像为研究对象，采用有理函数模型与仿射转换的几何模型求解、计算立体像对空间的相关性。同时还采用目标区域内的实测控制位点测评各自定向的准确度，在此基础上探究高分辨率下遥感影像立体模型解算与三维立体重建过程可采用的方法。

关键词： 高分辨率;遥感影像;立体像对处理

【中图分类号】P228     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.35.060

引言：遥感技术是近些年开发出的一种高新科技，其在准确性、经济性等诸多方面均占据优势，能够提供大批量、多光谱、分辨率高的影像信息，现如今在测绘领域中有广泛应用。CCD传感其既往获得遥感影像信息的常规方法，但受卫星自身运行特征、传感器几何参数间相关性强等因素的制约，使准确测算传感器方位元素的难度明显增大，有理函数模型解算准确度不足。

1 构建遥感影像立体像对的处理模型

1.1 基于有理多项式RPC

通用性是有理函数模型的主要特征，且该模型独立于传感器运作。设定有理多项式RPC参数是该模型建设中的核心内容。

由于在解算有理函数模型过程中无需配合使用地面控制元素，故可以采用存在差异的多项式函数以地面坐标为起始点，影像像点为终点，按照一定次序测算出行列坐标，数据表达式如下：

在该模型内，空间坐标（yg、Yg、Zg）和左、右象限坐标（y1、Y1）、（yr、Yr）之间形成的相关性可以采用yr-yr0-br0表示.

2 统计分析实验结果

在本次实验研究中，将某区域IKONOM全色波段1.0m分辨率立体影像对设定成基础数据，选用适普公司的VirtuoZ作为处理平台。在目标测量区域中共计布置了20个地面控制点，以上控制位点均匀分布，作为立体影像对的定向点与检查点。

2.1 基于有理函数模型下的定向测量

点数12，rmsy、rmsY以及rmsZ的定向控制点中误差分别是3.055258、3.155336、16.085470。

对以上数据信息加以分析，能清晰的感知到基于遥感影像数字测图平台检测到的y、Y坐标和野外环境中实际测量得到的坐标值趋于统一，误差大概为3.0m，但在高程指标上存在较大差异性，中误差值抵达16.0m。

在面对加大比例尺数字测图活动时，仅采用以上通用模型很难满足在准确度方面提出的要求。

2.2 基于仿射变换理念的几何模型的检测情况

分析表1内做出的统计信息，不难发现数字测图平台检测到的y、Y坐标和野外实测坐标值大体一致，能够将中误差减缩到0.5m左右，高程中误差减缩到1.0m上下，大体上能符合大比例尺数字测图的现实需求。

结束语：在解算高分辨率下遥感影像立体像对过程中，如果仅采用有理多项式RPC参数直接进行，解算结果准确度整体偏低，无法较好的满足较大比例尺测图工作中提出的现实要求。采用基于仿射变换理念建设的几何模型方法进行测算求解，若能均匀的将控制位点布设在地面上，则能较顺利得出达到1.0m内的精确度，较好的满足有关比例尺测图的现实要求，具有较高的推广价值。

参考文献

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