基于大数据的电力系统运维技术研究
2020-11-16程秋淼
程秋淼
摘要:随着现代社会的不断发展,带动着人们日常生活水平的提高;在这一过程中,电力行业发挥着极为重要的作用;不过,当电力系统日常运转时,极易受到外界不良因素的影响,导致某些故障问题的出现。为此,相关单位及人员需要加强大数据技术的应用,以此来加强现代电力系统运维水平的提高,确保更加科学高效的解决电力系统运转中出现的问题,为我国社会正常稳定的运转与发展进行保障。下面主要对大数据背景下电力系统运维技术进行分析探究。
关键词:大数据;电力系统;运维技术
一、大数据的具体概述
通常情况下,所谓的大数据技术主要是以现代网络技术为基础而产生的技术,并在很大程度上满足现代网络环境整体的进步与发展,由此而促进现代社会整体的健康发展;而在现代电力系统运维的过程中,通过加强大数据技术的应用,能够在昀大程度上促进现代智能电网的完善,以此来全面收集电网用户的资料信息,并提高现代电力企业内部管理的水平与质量,促进我国电力行业整体的进步与发展[1]。
二、现代电力系统运维的具体特点
(一)系统运维环境较为复杂
众所周知,现代电力系统在设计施工的过程中,其覆盖范围较广,且不同系统及设备所处地区的自然环境及气候等方面存在较大差异,由此而增加了现代电力系统运维检修环境的复杂性,影响着运维检修工作的正常进行。为了确保运维工作的顺利进行,相关单位及人员需要先对电力系统所在地区进行充分的调查研究,根据环境中的温度、湿度及压强等因素,科学制定运维方案,确保更加科学高效的完成现代电力系统运维工作。
(二)检修范围较广
由于现代电力系统在实际运转过程中会涉及到较多的领域及范围,且不同设备之间的类型与功能也存在较大差异,由此导致电力系统在日常运维检修的过程中,需要检修的范围较广,极大地增加了现代电力系统运维检修的复杂度与困难程度,并在另一方面对社会整体的运转与发展造成影响。
(三)设备问题类型较多
经过对大量电力系统的调查发现,由于我国国土面积广阔,不同地区的自然环境、气候、气压等方面存在较大差异,对电力设备的使用质量与寿命带来一定会的挑战,甚至会影响到电力系统整体的运转与发展。为了解决这些问题,相关单位及人员需要先对不同地区的电力设备进行充分调查,对设备自身的特点与功能进行明确,同时加强对设备自身故障问题的了解,以此来制定出更加科学有效的解决方案,保障电力设备的正常运转,为我国电力系统整体领域的健康发展奠定坚实的基础。
(四)运维检修技术标准较高
除此之外,由于不同电力系统运转的区域与位置不同,部分地区的自然、气候等环境存在较大的复杂性,影响着设备及系统的正常运转。而为了确保电力系统运维工作的正常进行,在日常工作中,电力企业管理及研发人员需要加强对运维检修技术的研发创新,以此来促进相关技术标准的提高,提高现代电力系统运维工作的水平与效率,确保在昀大程度上满足人们日常生活及社会运转对电力能源的需求[2]。
三、大数据在电力系统运维的实际应用
(一)应用于数据挖掘技术方面
当前时期,为了加强大数据技术在电力系统运维方面的应用,相关企业及人员首先需要将其应用于数据挖掘技术方面,以此来对电力行业日常运转过程所涉及到的信息进行全面收集,以此来对电力企业进行更加科学
且深入的监管,确保电力系统能够正常稳定的运转下去。
(二)应用于自动化监督方面
通常情况下,当电力系统日常运转的过程中,由于部分设备及缆线等设置于野外地区,人烟稀少,虽然能够有效避免人为因素对电力设备设施的影响与破坏,不过,如果这些设备设施出现故障问题时,电力企业人员也无法及时处理解决,在一定程度上对人们日常生活造成影响;为此,相关企业及人员需要加强大数据技术的应用,以此来加强对电力系统运维过程的自动化监督及管控,为电力系统整体的正常运转与发展提供充分保障。
(三)应用于信息化管理平台创建方面
随着人们日常生活水平的不断提高,大量电力设备设施应用于现代社会的运转过程中,导致电力系统在实际运转时会产生大量的数据信息,通过将这些数据信息进行收集并管理,能够有效的提高我国电力行业整体运转与发展的水平。因此,相关企业及人员需要加强大数据技术的应用,創建出现代化电力企业信息化管理平台,将现代电力行业生产运营及销售等方面的数据信息进行充分收集,并在平台内部进行共享管理。同时,借助该平台还可以将大量电力用户的用电情况进行分析研究,根据其用电需求来制定相应的营销模式,促进现代电力市场的健康发展。
(四)应用于系统故障监测维修方面
除了以上内容之外,在现代电力系统运维管理的过程中,相关企业及人员还需要加强大数据技术在系统故障监测维修方面的应用,确保更加及时的发现电力系统故障,并派遣人员进行抢修,避免人们日常生活及社会运转受到影响[3]。
总结:
综上所述,随着时间的推移,大量电气设备设施应用于人们日常生活中,提高了人们日常生活的便利性,为我国社会整体的进步与发展提供了有效的保障;在这一过程中,电力企业及人员需要加强大数据技术的应用,将电力行业日常运转中所涉及到的信息进行充分收集与管理,并加强运维技术的应用,确保电力系统能够正常稳定的运转下去,促进我国电力行业整体运转水平的提高,继而推动我国社会整体健康稳定的运转与发展下去。
参考文献
[1]曾怡.基于大数据平台的自动化运维及监控技术研究[J].科技创新导报,2018,15(25):7-8.
[2]宋华茂,张润坤.基于大数据的电力信息通信预警技术研究[J]. 中国战略新兴产业,2019,000(040):120.
[3]乔立华,段文辉,王克谦,等. 基于大数据的运维策略及安全管控的技术研究[J]. 科技风,2019,369(01):251.