大数据技术在环境监测中的应用

陈静

摘  要：现阶段环境问题已经成为社会经济可持续发展过程中最受关注的问题之一，要想保证社会经济持续稳定发展，就必须加强对环境的保护。近年来，随着电子信息技术的不断发展，大数据技术已经在各行各业得到了广泛的应用，在环境监测工作中，大数据技术同样发挥着不可或缺的作用。该文以大数据技术相关概念为切入点，阐述了该项技术在环境监测中的重要作用，并分析了它在环境监测应用中存在的问题，最后结合实际情况总结了提升环境监测中大数据技术的措施。希望通过该文的研究能够给相关技术工作者提供一定的参考。

关键词：大数据技术;环境监测;环境保护

中图分类号：TP27      文献标志码：A

0 引言

在电子信息时代，大数据技术得到了迅猛的发展，将大数据技术与其他行业相结合，对行业的发展有积极的推动作用。近年来，随着人们生活质量的不断提升，社会各界对环境污染问题有了新的认识，环境治理工作在未來很长一段时间内都将被列为重点关注项目之一。在环境监测治理过程中，将大数据技术与环境监测技术相结合，一方面能够大幅度提升环境监测工作的效率，另一方面能够提升环境监测整体质量，因此对环境监测过程中大数据技术进行研究能够确保环境监测工作的顺利进行。

1 大数据技术

大数据又可以叫做“海量数据”，是由大量形式、来源多样，规模范围广泛、信息复杂并具有时效性的数据组成的。大数据最主要的特点不在于大，而在于有用，数据实用性对人们的吸引力要远远超出大数据数量的吸引力，因此如何有效利用大数据技术，从海量数据中找出有用信息，发挥其作用，是大数据技术应用的关键。在环境监测过程中，监测技术人员也可以找到恰当的数据分析方法，通过对大量监测数据进行分析，正确掌握环境变化情况，从而找到科学有效的环境治理方法[1]。毫无疑问，大数据时代的到来，使环境监测工作变得更加精确全面，大数据技术将大幅度提升环境保护机构在信息化时代的竞争力，如图1所示。

2 大数据技术在环境监测中的重要作用

2.1 大数据技术指明了环境监测的工作方向

随着人们环境保护意识的不断提升，环境保护工作范围变得越来越广，工作任务也变得越来越繁重。例如，在环境监测过程中，环保部门需要对空气污染、水体污染、土壤污染以及噪声污染等进行实时监控，一旦发现环境污染情况，需要及时进行治理。在传统环境的治理过程中，技术人员通常要进行反复的检测治理才能慢慢地改善环境污染状况。如果能在环境监测中融入大数据技术，技术人员就能够通过计算机软件收集大量空气、水体以及土壤、噪声的信息数据，通过对数据进行分析，环保技术人员能够快速找到治理污染的方法措施[2]。

2.2 大数据技术提供了环境保护标准制定依据

环境监测部门在对环境质量进行界定过程中，各项指标都需要有一定的衡量标准作为参照，一旦发现污染情况超出标准可以及时进行治理防控，因此对环境保护标准进行制定和核准是十分重要的工作。大数据技术能够为监测人员提供明确的环境质量监测标准，监测人员通过对大量监测数据进行分析，例如对不同地点、不同时间的监测数据进行分析，能够明确环境污染的整体状况，为环境污染标准提供一定的数据支持。

2.3 大数据为环保政策的制定提供了数据支持

大数据技术在环保工作应用过程中，为环境保护政策的制定提供了数据支持，技术人员通过搭建数据监测平台、对数据信息进行分析整理，为环境部门政策的制定提供了数据参考。另外，监测人员在对数据进行收集整理过程中，应该结合具体监测地点的实际情况，找到数据变化的相关规律，通过科学性的分析为政府政策制定提出可行的措施。

2.4 大数据技术能够推动环境监测网络技术发展

合理利用大数据分析技术，能够在一定程度上推动环境监测网络技术的发展，全面提升监测系统中软硬件设施的建设水平，从根本上提升监测能力和质量。另外，在环境监测工作中应用大数据技术，能够在一定程度上推动大数据实验室的建设，充分发挥网络体系的作用，提高数据传递共享效率。满足环境监测部门对监测资源的需求。

3 大数据技术在环境监测应用中面临的挑战

3.1 大数据技术在环境公共治理中面临的挑战

首先，大数据技术与传统的管理理念有一定的冲突。在传统环境治理过程中，管理人员习惯于寻找环境污染之间的因果关系，认为只有找到污染的原因了才能从根本上防治污染的扩散。但事实上，影响环境污染情况的因素有很多，处理环境污染的途径也有很多，当无法准确寻找到污染起因时，大数据技术就能够为解决问题及时提出方向。通过对大量数据进行对比分析，通常会发现各个因素之间具有一定的相关性，而从某种程度上来说，这种相关性能够取代传统的因果关系。其次，人们对大数据的公开性具有一定的异议，大数据技术快速推动的前提是相关数据信息需要足够透明，而一些人认为很多数据十分敏感，不应该被公开。现在很多环保机构对于监测数据都持过分保护的态度，他们担心数据公开会对本机构和本部门的声誉以及地位造成影响，因此工作中不会过多的采用大数据技术。但是，不得不承认，大数据技术在未来的发展趋势是不会改变的，因此相关部门应该及时转变自身原有的观念，实现数据信息的共享和开放[3]。

3.2 大数据技术在技术应用层面上的挑战

对于环境监测工作来说，对大量数据信息进行整合、管理的难度十分巨大，尤其是在数据处理前期阶段，数据采集效率不高，处理的时效性较差。一方面是由于当前我国对环境进行监测的设备不够先进，监测站的分布缺乏合理性;另一方面，当前我国环境监测人员专业技术水平不高，对数据处理不够准确，导致数据提出处理缺乏真实性，不能准确地反映出环境污染真实情况。当前我国环境监测工作中，数据处理技术较为基础，技术发展技术创新的空间较大，因此对大数据的利用还有很大的开发空间。现阶段大数据技术在环境保护工作中的应用成本较高，大数据监测设备以及数据库的投入都较高，这导致环境监测的整体成本提升，由于成本过高，环保机构管理人员必然不愿花费过多的精力在大数据技术开发研究上。

4 提升环境监测中大数据技术的措施

4.1 优化公共服务环境中的大数据技术

首先，在环境监测处理过程中，应该通过大数据技术进行运行分析，并对监测数据环境信息予以合理性的公开，让社会公众通过准确、透明的数据了解到环境污染的真实情况，提升公众参与环境保护工作的积极性。同时值得注意的是，对于环保部门来说，也会存在一些保密级數据，保证保密数据的安全性一方面保护了国家利益和安全，另一方面维护了社会的稳定性。其次，环境监测部门应该积极与大数据研究机构合作，提升大数据技术能力。环境监测部门与大数据研究机构合作，能够更好地提升监测过程中数据的准确性。

4.2 完善信息技术设施建设

为了提升环境监测质量，相关部门应该积极完善信息技术基础设施建设，建立统一的数据管理平台，严格对数据资源的收集、整合进行控制，在发展经营中慢慢成为具有一定规模和一定保障能力的大数据中心体系。

4.3 完善环境监测数据管理功能

大数据在环境监测问题中，充分展现了自身具有的技术优势，对于专业技术人员来说，对海量的数据进行管理分析，是它们面临的重要挑战。现阶段，人工数据分析仍占有重要地位，但是在不远的未来，计算机数据处理势必会代替人工数据处理，这也是对监测部门数据管理功能提出的一个巨大挑战。如果环境监测部门能够合理利用好环境监测数据管理功能，那么在其遇到重大紧急事件、突发环境污染事件以及严重舆情事件时，能够迅速利用大数据技术进行分析，对环境的应急处理具有极大的帮助。

4.4 加强培养大数据技术专业人才

当前我国范围内具有高水平的大数据技术性人才依然很少，据不完全统计，在未来5年内，我国大数据分析人才缺口可达到近200万，因此对大数据人才进行重点培养显得尤为重要。在此背景下，环保监测机构应该认识到人才培养与环境保护工作之间的必然联系，通过定期进行人员培训的方式逐渐增加环境监测人员的专业素养，使监测人员以最佳的状态投入环境监测工作中，进而不断提升我国环境监测整体水平。

参考文献

[1]李玉红.大数据在环境执法与监测中的应用创新[J].绿色环保建材，2019（10）：239.

[2]林选福.大数据技术在环境监测中的应用[J].环境与发展，2018（7）：123-124.

[3]李璐.大数据技术在环境监测中的应用研究[J].环境与发展，2018（6）：169，171.