云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法

◆谭海中

数据安全与云计算

云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法

◆谭海中

（广州工程技术职业学院信息中心 广东 510925）

由于传统的无线网络不完整节点数据检测方法在对无线网络不完整节点数据进行检测时，阈值的计算不准确，因此无线网络不完整节点数据检测精度低。针对这一问题，本文提出云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法。利用云计算环境下分布式计算的方式，计算无线网络不完整节点数据检测阈值；基于云计算环境下，建立检测资源共享池，寻找与其他数据样本一般行为不同的不完整节点数据，完成无线网络不完整节点数据检测。设计仿真实验，结果表明，设计的检测方法在对相同个数的数据进行检测中，正确检测到无线网络不完整节点数据个数明显高于传统方法，可以实现对无线网络不完整节点数据的精准检测。

云计算环境；无线网络；不完整节点数据；检测方法

在云计算环境下，无线网络不完整节点数据检测方法连接了信息处理及数据检测两个领域，对无线网络不完整节点数据的处理与检测提出了新的要求[1]。在无线网络不完整节点数据检测中，通过云计算环境提供可用的、便捷的、按需的网络访问，使无线网络不完整节点数据在检测过程中及时被发现，从而提高无线网络不完整节点数据检测的精准度。云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法的具体内容指的就是将无线网络不完整节点数据的处理与检测相结合，进入可配置的计算资源共享池，使得无线网络不完整节点数据能够被快速检测出来[2]。因此，本文提出云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法。

1 云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法

1.1 计算无线网络不完整节点数据检测阈值

表1 无线网络不完整节点数据检测阈值

根据表1可知，在满足给定阈值的基础上，通过无线网络不完整节点记录的可信度以及概率值完成分布式无线网络不完整节点数据检测阈值计算[4]。

1.2 检测无线网络不完整节点数据

通过得出的无线网络不完整节点数据检测阈值，进行无线网络不完整节点数据检测。基于云计算环境下，建立检测资源共享池。也就是说可以将检测无线网络不完整节点数据的过程看作，在检测资源共享池中寻找与其他数据样本一般行为不同的不完整节点数据。为了防止云计算环境下无线网络不完整节点数据检测出现错误、失效等问题，在无线网络不完整节点数据检测中，云计算环境下可配置的检测资源共享池可以利用合法用户拥有密钥，针对无线网络不完整节点数据可逆信息隐藏部分进行加密检测，避免由于相似所造成的错误判断，从而实现对无线网络不完整节点数据的精准检测[。至此，完成对云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法设计。

2 仿真实验

2.1 实验准备

采用仿真实验对比本文设计方法与传统方法无线网络不完整节点数据检测精度之间的差异性。仿真实验环境配置包括：计算机、硬盘、安装内存以及Nevesuwter1.0.1仿真软件运行环境，仿真实验环境配置具体参数设置为初始值。在无线网络不完整节点数据集中选取1000个不完整节点数据作为仿真实验对象，以100个为节点依次递增，分别使用两种方法对无线网络不完整节点数据进行检测，共采集10组实验数据。设置传统方法为实验对照组，根据上述测试环境进行相关测试参数设定，得出两种方法对无线网络不完整节点数据检测精度的差异结果。

2.2 实验结果分析与结论

根据上述设计的仿真实验，采集10组实验数据，将两种检测方法下的无线网络不完整节点数据检测精度进行对比。并将实验结果以表格的形式进行展示，如表2所示。

通过表2可得出如下结论：本文设计的检测方法在对相同个数的数据进行检测中，正确检测到的无线网络不完整节点数据个数明显高于传统方法。正确检测到无线网络不完整节点数据个数越高证明该检测方法对于无线网络不完整节点数据检测的精度也就越高，从而说明本文设计的检测方法可以实现对无线网络不完整节点数据精准检测。

表2 无线网络不完整节点数据检测精度对比表

3 结束语

通过云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法研究，证明设计方法的无线网络不完整节点数据检测精度远高于传统方法。因此，云计算环境下无线网络不完整节点数据检测方法是针对无线网络不完整节点数据进行检测的最科学的方法，应该以云计算环境为无线网络不完整节点数据检测的应用背景。设计方法可以在完成传统检测任务的同时提高检测精度，有理由广泛应用于无线网络不完整节点数据检测方面。但本文不足之处在于，没有对云计算环境下无线网络完整节点数据检测进行深入研究。相信这一点，也可以作为日后的重点研究内容，为云计算环境下无线网络节点数据领域的进一步研究提供理论基础。

[1]陈志华. 分布式云计算环境下的海量数据有效查询方法[J]. 科技通报， 2015， 31（8）：222-224.

[2]关绍云，郑丽坤，金一宁，等. 基于高斯核函数的局部离群点检测算法[J]. 哈尔滨商业大学学报（自然科学版），2019，35（002）：185-190+203.

[3]徐荣. 基于云计算的无线传感网络资源分配策略研究[J]. 大庆师范学院学报，2017，37（6）：30-35.

[4]梁建平. 云计算环境下光纤激光网络异常数据的高精度分类[J]. 激光杂志，2017（12）：124-128.