人工智能技术在经典影视剧修复中的应用研究

2020-11-14王超群

现代电影技术 2020年1期

王超群刘鑫

（湖南科技大学人文学院,湖南湘潭411201）

2019 年有众多经过修复的经典影视剧在爱奇艺、优酷以及腾讯视频等视频网站播出,类似于83版的《神雕侠侣》《亮剑》《北平无战事》《乡村爱情》等千余部优质经典电视剧以一种优化后的更为高清的形式和大家重新见面。2019年7月,优酷在北京的一家影院播放了高清修复版的《士兵突击》,活动现场吸引了大量95后年轻人,不少剧迷花了一天时间刷完全剧。这一系列动作,令 “经典影视剧修复”这一话题引发社会关注。

影视剧修复始于电影修复,所谓电影修复,就是通过技术手段将传统的胶片电影拷贝转移到新胶片或数字载体上。同时,通过修复、降噪、补光、调色等技术,进一步复原甚至优化原片的影音品质。后来又扩展到电视剧修复。

影视剧修复的程序主要包括物理修复与数字修复两道工序,物理修复就是把老电影的胶片素材或者分辨率较低的老版电视剧进行数字化素材转换；数字修复就是对画面、声音、颜色等各个方面一帧帧进行调整,进行后期修复降噪、消除抖动刮痕、数字调色等工序。

影视剧修复是一个全球性的问题,早在上个世纪七八十年代欧美国家就开始了这项工作,而中国始于2006年,随着修复技术的不断更新,影视剧修复工作也迈入了历史新征程。

1 人工智能技术的出现与影视剧修复的发展

从2006年开始,中国的影视剧修复工作大致经历了三个阶段。

1.1 国家出资为主导的修复阶段 (2006-2011年)

这一阶段的特点主要表现为:以国家出资修复为主导,以2K 修复技术为主流,以人工修复为主要方式。

2006年国家开始实施“电影档案影片数字化修护工程”,由中国电影资料馆牵头,联合中影集团、中国电影科学技术研究所、电影数字节目管理中心等机构,一起参与这项工程。目前除了中国电影资料馆,中央新影集团、各电影制片厂也已开展起类似的修复工作。该项目每年投入3500万元,截至2011年12 月31日,实际财政拨款2.65 亿元,累计入库影片数字模板4810部,主要完成了400余部老电影的2K 修复任务,推动了经典电影电视剧的数字化抢救保存工作,又能使这些经典影片以一种新的姿态重新走入人们的视野。2K 修复技术是指把胶片数字化扫描为分辨率为2048×1556的序列帧图像文件 (物理修复),单帧 (1秒钟为24帧)文件为12MB,然后再进行数字修复。

影视剧修复的方式大致有两种,一种是数字修复,而另一种则是人工修复。在这一初级阶段,影视剧修复主要靠“人工修复”,从事电影修复工作的师傅们通过逐帧进行手动修复。而老影片经常会出现一些问题,如分辨率低、抖动、噪点多、噪声多、帧间划痕、颜色昏暗、丢帧等,且出现的问题偶然性高、随机性强,则需要电影修复师们花费大量的时间去反复检查观看,找到问题,并且再逐帧去修复处理,一部影片需要消耗大量的精力和时间,效率相对低下。

1.2 民营资本为主导的修复阶段 (2011-2017年)

这一阶段的特点主要表现为:以民营资本、社会力量、国际机构三方协作的民营队伍为主力军,从2K 过渡到4K,人工智能技术开始运用其中。

2011年,上海国际电影节也加入修复大军,并逐渐形成了由上海电影节主导、积家出资赞助、意大利博洛尼亚修复实验室主持修复的三方合作关系。5年来,已完成120多部老电影的修复。

随着科技的不断进步,电影修复也逐渐进入4K时代。从2014 年起,上海国际电影节就设立了“4K 修复经典单元”,经过4K 修复的《英雄本色》《窗外》等影片,一度成为上影节抢票的热门电影。2017年,中国电影资料馆也逐渐开始了4K 修复工作,并于2018年推出两部自主独立修复的4K 版本的《盗马贼》和《黄土地》,标志着我国电影修复技术从2K 迈到了4K 时代。4K 的分辨率是4096×3112,它在2K 分辨率的基础上增加了4倍的画面信息,因此每一帧的画面都要由修复师再放大4倍才能看清楚画面损伤的情况。4K 的像素点是2K 的4倍,因此修复所需的精力同样需要4倍左右。而效率低下的人工修复方式显然已经无法适应新的技术要求。2017年被称为人工智能元年,算法技术不断发展,中国电影资料馆在《盗马贼》修复过程中,首次采用了高帧率制作技术,不断调整算法进行多维度、多尺度的运动场景分析,通过插帧弥补大量动态缺失镜头信息,将影片修复版从每秒24帧提升到每秒48帧,形成更加震撼的视觉效果。

1.3 视频网站为主导的修复阶段(2017年至今)

这一阶段的特点主要表现为:以视频网站企业为主导,以4K 修复技术为主流,以人工智能修复为主要方式。

在当今智能算法的帮助下,越来越多的视频网站开始参与到影视剧的修复工作中,以此来提高他们自身的竞争力。优酷在2017年正式启动其影视剧修复计划,并创建 “高清经典”专区,上线超过300多部经过优化的高清经典电影,并精心策划分类,让用户一目了然。爆款IP 包括了金庸剧、还珠、仙剑、纪晓岚、鉴证实录、刑侦、乡村爱情等系列,一次看够看全。技术上主要采用超级分辨率、AI技术,并依托阿里巴巴的算法能力高清修复原版剧集中画面模糊、色调暗黄、噪点高、隔行、抖动等问题。

2019年在北京电视节目的春推会上,爱奇艺也正式启动了百部经典电视剧在线展播工程,对100部经典电视剧进行网络展播,并且对其中的50部利用Zoom AI技术进行高清修复和优化。Zoom AI是爱奇艺开发团队自主研发的视频增强技术,制定画质增强解决方案。由超分辨率、色彩增强、锐化、去划痕、白平衡等多个算法模块组成,通过人工智能技术对画质进行修复增强。这大大提高了影视修复的工作效率,一部90分钟的电影只需要半天的时间就可以修复完成并上线开播,而人工方式去修复,即便是影视修复的老师傅,一天也仅仅能够修复4到5分钟的片段。

2 人工智能技术在影视剧修复工作中的运用

2.1 人工智能技术与修复工作的剧目选择

如果说最初影视剧修复工作的兴起,是出于保护电影遗产的初衷,那么如今以互联网企业为重镇的影视剧修复工作,就新添了一份商业盈利的目的。要让经典影视剧获得新一代青少年的喜爱,符合网络原住民的收视习惯和艺术审美,首先就要抓住用户的收视心理。为此,影视剧修复工作第一步要考虑的就是:在浩如星海的经典老片库里,到底该选择哪些影视剧作品进行修复。

利用人工智能大数据分析显然是个事半功倍的好办法。优酷选择修复剧目的依据主要有两种,一种是时下热点带来流量,比如2018年10月金庸去世,优酷随后就修复了一批金庸剧,2019年开春以来,一批金庸剧经高清修复后迎来了流量高峰,其中修复后的苏有朋版《倚天屠龙记》较之前的播放量竟增长超过了400%；另一种是根据观看时长和弹幕的大数据统计,尽量把有流量潜力的老剧修复好,如一部2010 年的电视剧《李卫当官之大内低手》上线后播放量激增,原来很多用户都是冲着赵丽颖来的,尽管当年她只是个不起眼的配角。

2.2 人工智能技术与修复工作的艺术审美

“修旧如旧”,还是“修旧如新”？这个曾经困扰修复圈的难题,经过多年来的经验总结,终于有了答案。本来,4K 修复环节中的一大难点问题就是如何消除胶片独特的噪点。消除噪点的意义就是为了让影片能够尽可能地呈现其最佳的原始状态,力求使画面状态达到颗粒感均匀的状态。最开始,修复工作AI技术以 “修旧如新”为荣,因为这意味着修复工作的精细度高,然而观众却并不买账,甚至一度怀疑 “看的不是经典老片,而是网红脸”。所以,“噪点”恰是胶片的视觉特质之一。故而,现在很多影视剧修复,将90%的修复工作量高效准确地交给了AI,但仍有10%的工作量需要依靠艺术家遵循“修旧如旧”的基本原则,适当留住 “噪点”,以期留住胶片特有的历史质感。比如2014年的4K修复版《舞台姐妹》,就是试图让画面的呈现效果尽可能地接近最初始的胶片版本,并且保留影片的原有拍摄年代所带有的风格。所以,用一句话来总结就是:90%的人工智能“修旧如新”,10%的手工修复“修旧如旧”。

2.3 人工智能技术与修复版影视剧的推送传播

目前,视频网站热衷于影视剧修复的工作,除了保护经典文化遗产的公益性目的之外,也是因为时下视频网站竞争激烈的推动。在新剧网络独播竞争白热化的背景下,通过老片高清修复上新,留存平台用户,挖掘存量流量,正逐渐成为视频网站抢夺用户的有效手段。“酒香也怕巷子深”,修复好的影视剧怎样才能广为人知并广受喜爱呢？在影片推送上,视频网站也不忘采用人工智能技术,主要有两方面的工作:一是通过大数据的智能化和精准化,根据每个用户喜好进行个性化算法推荐,实现千人千面,将符合用户口味的修复版影视剧推送出去；二是根据用户观看停留和回放的时长等数据,挖掘出影视剧收视高潮的精彩片段,将之剪辑为短视频进行影视营销,以适应短视频观看新方式,并 “以短带长”,吸引和拉动用户对经典老片进行消费。