乳品冷链物流外包服务商选择模型构建与应用

赵乃萱

摘要：近年来乳业市场竞争日趋激烈，为保证食品质量，提升企业竞争力，物流业务需要被外包给专业第三方冷链服务商。然而，第三方物流被乳品行业的利用不普遍，运用的方法不利于其高效、有针对性地选出适合自己的第三方冷链服务商。因此，本文首先建立评价指标体系。其次通过层次分析法确定各指标的权重并利用逼近理想解排序法将指标权重与企业备选服务商相应参数进行汇总排序，将序列首位评为最佳外包服务商。最后通过伊利集团对构建的乳品冷链物流外包服务商选择模型的整体应用，验证其合理性和可行性。

关键词：冷链物流;物流外包;层次分析法;模型;应用

1     导论

1.1  研究背景

21世纪以来，民众生活水平大幅提高，人们在“食”这个领域的支出越来越多，乳品需求量逐年上升。根据中商产业研究院发布的《中国乳制品行业市场前景及投资机会研究报告》数据显示：2018年我国乳制品产量将达到3077.9万吨，同比增长4.87%，预计未来五年年均复合增长率约为5.65%。同时，国家实行的相关政策也在大力扶持乳品行业，如2010年12月发布的《乳制品生产企业良好生产规范（GMP）认证实施规则（试行）》，2013年6月发布的《提高乳粉质量水平提振社会消费信心行动方案》。由此可见，乳品行业未来发展趋势十分明朗。

但综合考虑世界经济，众多中国企业面临着发达国家企业的市场竞争。尤其是欧美国家，第三方物流被企业选择利用率大于70%，其中包括许多知名公司，如：IBM、可口可乐等。对比第三方物流在中国企业的应用还不到30%，特别是由于乳品对温度要求的特殊性，乳品行业对第三方物流的选择更少。因此企业为应对市场竞争，提升整体形象，只有与第三方冷链物流服务商合作才是最佳策略。

本文在全国乳业以及物流业发展的大背景下以乳品企业选择冷链物流外包服务商作为选题，结合乳品冷链物流特点，利用层次分析法和逼近理想解排序法综合建立乳品冷链第三方服务商评价指标体系和优选决策模型。这不仅充实了第三方冷链服务的研究，而且乳品企业可以参照该模型选定其冷链物流外包合作伙伴，这对于乳品企业保持核心力量具有重要作用。

1.2  研究意义

（1）     进一步加强传统物流行业的创新改革，促使公司之间互利共赢，实现资源流动，整体提高我国乳品行业水准，提升国际占比[1]。

（2）     促使企业和第三方冷链物流服务商达成长期合作。

（3）     有效保障消费者的权益，降低食品安全事故。同时，通过购买健康、高品质的产品让消费者更加信赖乳品企业，继而提高乳品行业整体形象，推动冷链物流业的蓬勃发展。

2     相关概念界定与乳品冷链外包服务商选择概述

2.1  冷链物流

冷链物流指对于需要进行冷冻冷藏的食物，在其运输、生产及售卖等环节一直处于限定温度之下的特殊供应链系统。它是一种在低温下采用冷却技术的物品流动过程[2]。

2.2  物流外包

物流外包，又叫作第三方物流，是指企业把主要精力投入在核心产业上，对于自己不擅长的物流业务就全权委托给第三方物流公司的一种管理模式[3]。

2.3  乳品冷链物流外包服务商评价与选择方法

企业在选择物流外包服务的供应商时，主要使用定性，定量和组合分析的方法。定性分析包含直接决策、招标和谈判选择等方法。定量分析包含成本分析和统计分析。定性与定量相结合的方法包含DEA和AHP等。本文简要介绍几种常用的方法：

（1）     直接决策法。这是最传统的方法，由企业主观判断选择。方法简便，主要依据是企业自身多年的经验，但易受主观因素影响，缺乏科学性。

（2）     招标法。主要步骤就是企业首先公布招标条件，服务商进行竞标，然后企业对这些竞标者进行综合评定，最后选出最适合自身需求的竞标者。这个方法可以最大程度的满足企业所需外包要求，但是竞标时间较长，手续繁琐。

（3）     谈判选择法。企业在市场上选择几家满意的服务商，然后进行沟通谈判，综合比较后选择最适合企业发展的外包伙伴。这个方法特别适合所需时间短并且投标服务商少的企业。

（4）     成本分析法。运用成本结算去分析投入规模及分配调整，发现可以有效降低成本的方法。这个方法虽然对成本的控制作用明显，但不适合企业选择符合外包需求的服务供应商。

（5）     统计分析法。对服务商的各项指标进行综合分析，客观报告每个服务商的经营状况和实际水平，然后进行评价选择。

（6）     层次分析法（AHP）。該方法的基本原理是将决策问题分解成不同层次，由特征向量计算权重，最后进行加权和求出总权重。这个方法的准确性较高，使用范围广。但对于指标较多的情况，此方法就没有那么明显的优势了。

（7）     数据包络分析法（DEA）。这是一种根据具有多索引输入和输出模型来评估一样类型计划单元相对有效性的效率评估方法。相对最佳条件下的测定单元可以被数据集合解析出来[4]。

（8）     逼近理想解排序法（TOPSIS）。这是一种按照评估对象接近理想目标程度的排序方法。其原理是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好;否则为最差。

综上，外包服务商评价和选择的方法众多，各有利弊。本文对乳品冷链物流外包服务商选择采取层次分析法和逼近理想解排序法相结合，理由如下：

（1）     冷链物流服务商评价指标体系中在不同层次下具有许多定性和定量指标，这些指标与分析层次的结构特征相对应，从而使分析层次结构过程变得简单明了。同时，层次分析法作为一种相对成熟的分析手段，被广泛用于衡量指标的权重。

（2）     逼近理想解排序法是定量和定性方法的结合，能够科学有效地对备选服务商进行排序，可以在一定程度上保证评价的客观性。

3     乳品冷链物流外包服务商选择模型的构建

3.1  乳品冷链物流外包服务商评价指标体系的构建

本文挑选的评价指标共有19个，整体分为4个层面。

第一层面：经营能力。报告服务承包商的管理水准，运营技术和受欢迎程度等。

（1）     管理水平。这项指标与服务商是否具有可持续发展的能力息息相关[5]。

（2）     企业资产总额。反映第三方冷链服务商持有并管控资产总额。

（3）     财务稳定性。反映服务商对财务风险的抵抗能力，用流动比率衡量。

第二层面：物流能力。报告的是第三方冷链服务商所提供冷链服务的各项技术水准，包括设备、信息管理、应急、温控系统、车辆追踪系统等。

（1）     设施设备。对服务提供商硬件设备水平进行评价，如冷藏车辆、冷库库房、运输工具等。同时也会考量服务提供商的软件水平，如员工的技术操作能力等。

（2）     信息管理水平。即信息化程度，可以从库存、运送、在线下单、产品定位追踪等方面对服务商的信息系统完善与否进行考量。

（3）     应急能力。从解决方案的可行性对服务商处理应急情况能力进行考察。

（4）     温度控制系统。从服务商对温度把控程度评判是否满足乳品企业需求。

（5）     车辆追踪系统。这项数据报告服务商对车辆追踪系统的应用情况和普及情况[6]。

第三层面：服务价格及质量。此项指标能够直接判断冷链外包服务商的定价水平及服务质量。

（1）     服务价格。服务商承包此项外包活动提出的报价。

（2）     快速響应时间。这项指标考核的是服务商处理客户订单的时间，这与其自身服务水平密切相关。

（3）     准确率。考量服务商处理客户订单的准确程度。

（4）     装卸速度。利用服务商将产品进站入库到产品上架，以及产品下架至产品装车的整体搬运速度来衡量。鉴于乳品产品自身对温度要求的特殊性，装卸速度的快慢将直接影响产品质量安全。

（5）     准时率。通过服务商准时的发货率、送达率来进行衡量。

（6）     货物完好率。通过配送到终端消费者的产品完好情况进行评价。

（7）     顾客满意度。衡量服务目标对象对服务商的综合评价及满意程度[7]   。

第四层面：合作能力。对于外包服务商长久稳定的合作能力进行考量。

（1）     损失赔偿率。考核服务商在发生货损等情况下对乳品企业的赔偿程度，从而体现出物流承包商与乳品企业间风险分担意识是否强烈。

（2）     服务改进能力。对冷链承包商的服务革新、改进能力进行评价。

（3）     历史经验。通过服务商之前的合作经历判断该服务商的长期合作潜力。

（4）     履约能力。从服务商履行合约条款程度判断其是否征信良好，服务能力上乘[8]。

3.2  乳品冷链物流外包服务商选择模型构建

本研究利用层次分析法评定各指标权重，然后利用逼近理想解排序法将指标权重与企业备选物流外包服务商的相关参数结合起来汇总排序，最后选定排名榜首的最优服务商。这种方法能够有效为乳品企业选择冷链承包商时提供科学的参考依据。

3.2.1      运用层次分析法确定指标权重

层次分析法简称AHP，这种方法将繁杂的目标剖析成不同组件，并根据其主导关系分组成层次子结构。然后，通过求解矩阵特征向量和最大特征值来获取该层元素对上一层元素的单层次权重。最后，在一致性检验通过后，采用加权和的方法求出综合权重，确定总体顺序。具体运算步骤如下：

第一步：建立递阶层次结构。起初，根据各因素之间的相关性和从属关系，将问题分为不同的层次，形成多层次结构分析模型。目标层表示需实现的总体目标。准则层代表影响问题解决的标准和因素。方案层是指为解决问题而选择的各类计划和策略。

第二步：建立判断矩阵。判断矩阵使用上一级的某个因素X作为评价标准，将该层次的因素成对比较确定矩阵元素。本文的因素代表评价指标。根据评估标准X，判断矩阵A中的元素aij代表因素ai对aj的相对重要性。aij的值是在基于数据调查、专家评分和评估对象经验的多次推敲后选定的。通常采用九级标度法，两两比较相关因素，以数字的形式给出重要性，使决策判断定量化。

第三步：判断矩阵求解。矩阵A=（aij）m*m用于计算该层次相关因素与各因素相对重要性排序的权重值。

（1）     计算A的每行元素乘积M及其m次方根a

（2）     将向量a=（a1，a2，…，am）T标准化，令得到最大特征值对应的特征向量

（3）     求A的最大特征值λmax，即：

第四步：一致性检验。一致性比率CR用于确认判断矩阵的一致性。当CR<0.1时，通常认为判断矩阵满足一致性标准。否则，需要修正判断矩阵。

（1）     计算一致性指数

（2）     计算一致性比率

第五步：层次总排序权重计算。通过计算各层的单级权重汇总得出同一层各指标相对于上一层各指标的相对重要性总排名权重。在此流程中，权重从高到低依次使用线性加权求和法计算。

3.2.2运用逼近理想解排序法进行排序

逼近理想解排序法简称TOPSIS，这是一种按照评估对象接近理想目标程度的排序方法。其原理是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来排序，若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解，则为最好;否则为最差。具体运算步骤如下：

第一步：设有m个评价对象（数量有限），n个属性，专家对其中第i个对象的第j个属性的评估值为xij，则初始判断矩阵V为：

第二步：对决策矩阵进行归一化处理

第三步：根据层次分析法确定的各指标权重矩阵B，形成加权判断矩阵

第四步：根据加权判断矩阵获取评估对象的正负理想解

第五步：计算评价对象到正负理想解的距离

第六步：计算各个评价对象的相对贴近度

第七步：依照相对贴近度大小对评价目标排序，选定最佳乳品冷链物

4     乳品冷链物流外包服务商选择模型的应用

伊利集团由五个主要业务部门组成：液态奶、冷饮、奶粉、酸奶和牛奶。液态奶、奶粉、冷饮的销售占公司营业收入的96%。伊利集团从自身外包需求出发，初步筛选出三家备选服务商，以便利用本文建立的模型对其进行深度挑选。

4.1  伊利集团乳品冷链物流外包服务商评价指标权重确定

第一步：建立层次结构。利用上一章构建的评价指标体系中的各指标进行分析并使用软件绘制层次结构模型图，如图4-1所示。

第二步：构建判断矩阵。根据九级量表设计相关问卷。判断矩阵基于专家的打分，并汇总每个专家的评分情况。由于本人能力有限，同时为了保证数据的可靠性和真实性，我选取了内蒙古伊利集团物流配送、物流綜合管理部门相关人员且有多年从事物流业务的相关经验进行征询。发放问卷一共50份 ，回收50份，筛选后最终有效问卷45份，回收率90%，因此所获取的数据具有可靠性。利用迈实AHP操作软件将45份问卷导入系统。通过问卷打分结果迈实AHP操作系统汇总得出各判断矩阵。

第三步：判断矩阵求解。以目标层与准则层矩阵为例，求最大特征向量（权重）wT，矩阵A每行的几何平均值，然后标准化：W=[0.1325，0.4147，0.3591，0.0937]T

同理其他判断矩阵结果如表4-1所示。

第四步：一致性检验。根据平均随机一致性指标检验值和公式，可求得所有判断矩阵一致性比率，如表4-2所示。

由表知，目标层与准则层的一致性比率均小于0.1，因此矩阵均通过检验。

第五步：指标权重分析。根据求解各判断矩阵得到最大特征向量，即指标权重，汇总如下：

WA=[0.1325，0.4147，0.3591，0.0937]T

WB1=[0.1634，0.297，0.5396]T

WB2=[0.2372，0.084，0.0465，0.4961，0.1362]T

WB3=[0.0491，0.0344，0.2255，0.0933，0.2821，0.1746，0.1411]T

WB4=[0.4829，0.192，0.0797，0.2454]T

进一步计算每个指标的总权重得到表4-3。从表中可见选择冷链物流外包服务商时，一级指标的重要程度依次为物流能力>服务价格及质量>经营能力>合作能力。

通过分析总目标权重表中的19个二级指标，根据总权重和比例，将所有二级指标分为三类：

第一类是总权重大于10%的指标，共有2个：温度控制系统（0.2057），准时率（0.1013）。温度控制系统是影响企业选择的首要因素，因为乳品存储条件的特殊性，在冷链运输中温控系统的水平将直接决定整个冷链物流服务的成功与否。准时率是影响企业选择的第二个重要因素。在整条冷链物流服务链上，配送时间与乳品质量息息相关，只有做到配送及时，才能使品质最优[9]。

第二类是总权重在5%—10%的次重要指标，共有6个：设施设备（0.0984），准确率（0.0810），管理水平（0.0715），货物完好率（0.0627），车辆追踪系统（0.0565），顾客满意度（0.0507）。设施设备是影响公司选物流外包服务提供商的重要因素。如果一个冷链服务提供商拥有能够满足各种冷藏温度要求的现代仓库类型（比如高、中、低温库，保鲜仓库和速冻仓库），适合长距离、可配置的公路冷藏运输的重型车辆和半挂车，适合短途、可配置运输的轻型城市配送冷藏车和微保温车，这将是企业选择冷链物流服务最重要的决策依据之一。准确率代表了配送产品的准确度，高准确率的配送可节省整条冷链物流时间，提升配送效率[10]。管理水平代表冷链物流管理人员的经验与能力，也就是公司的软实力，只有软实力与硬实力结合才能使整条冷链物流效能达到最大。货物完好率、车辆追踪系统、顾客满意度也是企业选择冷链物流外包服务商的重要指标，只有确保货物在配送过程中的完好，使用最新最强的车辆追踪系统，赢得顾客满意，才能最大限度的降低企业的成本，实现利润最大化。

第三类是总权重在5%以下的指标，共有11个：服务改进能力（0.0453），财务稳定性（0.0394），信息管理水平（0.0349），装卸速度（0.0335），履约能力（0.0230），企业资产总额（0.0217），应急能力（0.0193），服务价格（0.0176），快速响应时间（0.0124），损失赔偿率（0.0180），历史经验（0.0075）。相比之下，这11项指标在冷链物流外包服务商的选择体系中总体权重较低。

4.2  伊利集团乳品冷链物流外包服务商排序优选

根据上文所述，伊利集团已初步筛选出三家备选服务商。根据这三家合作伙伴的考核资料汇总与以往合作评价对指标打分，最终得到数据如表4-4所示。

根据表4-4中备选服务商的考察数据构造初始矩阵X：

对初始矩阵X归一化处理并结合指标权重得出加权规范化矩阵Z：

用MATLAB软件录入各指标权重及考察数据并计算，得到各指标正负理想解如下：

企业资产总额（f*=0.0132，f′=0.0117），财务稳定性（f*=0.0247，f′0213），管理水平（f*=0.0440，f′=0.0385），设施设备（f*=0.0618，f′=0.0541），信息管理水平（f*=0.0211，f′=0.0181），应急能力（f*=0.0120，f′=0.0107），温度控制系统（f*=0.1237，f′=0.1082），车辆追踪系统（f*=0.0340，f′=0.0297），服务价格（f*=0.0112，f′=0.0090），快速响应时间（f*=0.0086，f′=0.0057），准确率（f*=0.0473，f′=0.0463），装卸速度（f*=0.0224，f′=0.0149），准时率（f*=0.0591，f′=0.0579），货物完好率（f*0.0370，f′=0.0354），顾客满意度（f*=0.0301，f′=0.0285），服务改进能力（f*=0.0293，f′=0.0228），损失赔偿率（f*=0.0118，f′=0.0088），历史经验（f*=0.0054，f′=0.0034），履约能力（f*=0.0154，f′=0.0103）。

由正负理想解计算得到备选服务商到正负理想解距离和相对贴近度如表4-5所示。

由表4-5可知，相对接近度为：服务商2>服务商1>服务商3，因此建议伊利集团选择备选服务商2作为其乳品冷链物流外包服务商。

结论

本文首先从冷链物流特性和物流外包动因出发，汇总整合了乳品企业选择冷链服务承包商的基本流程及方法。再次，结合乳品冷链需求的特殊性，为乳品行业选择合适的冷链物流服务提供商创建了评价指标和选择模型。最后，通过伊利集团对所建模型的应用检验其有效性。本研究主要结论如下：

（1） 择优冷链服务承包商的方法有定性、定量和组合方法。但是层次分析法与逼近理想解排序法作为定性与定量相结合的组合方法在应用时更客观可靠，计算步骤简单明晰。同时，TOPSIS法在对备选服务商综合排序时还可通过计算结果看出其他备选服务商与最佳服务商之间存在的差异情况。

（2） 本文基于国内外学者研究，集合网络数据和专家建议，建立的评价指标体系在选择冷链物流承包商时具有特定效用。这个指标体系由两个层次构成。乳品公司在选择外包服务商时可以使用该指标体系，以便更全面地评估每个服务提供商。

（3） 本文在确定的指标体系基础上，利用层次分析法选择冷链物流外包服务商时首先构建判断矩阵，通过求解各判断矩阵并检验一致性，得到各指标的权重。然后利用各指标的单层次权重计算出总权重。最后利用逼近理想解排序法对备选服务商进行排序，从而构建了一套完整的乳品冷链物流外包服务商选择评价系统，可以直接用來作为冷链物流外包服务商的选择。

（4） 本文所选择的评价指标是根据一般乳品企业冷链物流外包需求确定的，不同规模的乳品企业外包需求不同，侧重点也不同，可根据自身产品特点，企业规模等多方面加以考量确定，比如一些小规模的乳品企业为了降低物流外包的风险，可能将服务商的知名度和盈利情况纳入评价指标体系。

参考文献：

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[9]刘茜.冷链物流配送绩效评价综述[J].中国市场，2016（，02）：44-45.[10]刘巧芬.A公司第三方物流供应商的评价和选择研究[D].厦门大学，2018.