基于MODIS的中国草地植被GPP时空变化特征及其影响因素分析
2020-11-10王小霞邢文聪
王小霞 邢文聪
[摘要]基于MODISGPP产品MOD17A2H,分析了气候因子与草地GPP的相关性并得出了以下结论:①近19年中国草地GPP变化速率介于-0.9-1gCm"a'之间,总体上GPP不变,四川省和部分东北地区,增长速率为1~4gCm~;②年均气温相比日照长度和降水来说对草地GPP的影响程度更为显著,且草地GPP与降水呈负相关与气温和日照时长呈正相关。
[关键词]总初级生产力(GPP);时空变化;气候因子;
[中图分类号]X87
[文献标识码]A
1材料与方法
1.1研究区概况
中国南北纬跨度广,大部分位于中纬度地区,属于北温带,南部一些地区位于北回归线以南的热带,无寒带。中国草地广泛分布于东北三省、内蒙古、西北荒漠地区的山地和青藏高原一带。气候类型从南到北有热带、亚热带、暖温带、温带几种不同的气候类型。降水量由南向北依次降低。草地类型包括草甸草原、荒漠草原、高寒荒漠、高寒草原、热性草丛、高寒草甸等几种类型,总草地面积达352万km?,占中国总面积的37%。
1.2数据来源及预处理
1.2.1MODISGPP数据预处理。本文获取了MODIS遥感数据MOD17A2H的GPP数据,时间序列为2000-2018年,本文选取了每年6月份的数据。在MRT中进行影像的拼接及重投影,采用最近邻采样法,设置输出格式为TIF,最后在ArcGIS中根据中国草地矢量文件对影像数据进行裁剪,并对GPP值进行单位换算,转换为gC/m2。
1.2.2气象数据处理。本文通过中国年鉴共享数据及甘肃经济信息网下载了2000-2017年全国每年六月份的降水数据、气温数据以及日照时长数据,在excel中对每年6月份的数据进行汇总,得到气候因子均值的年際变化趋势图。
1.3研究方法
1.3.1GPP趋势线分析法。采用最小二乘法拟合GPP随时间的变化速率,单个像元多年回归方程中的斜率即是年际变化率:
式中θ为GPP年际变化率,n为年际长度19,如果》0,则表明年际变化率是正值,GPP在逐年增加;反之,则减少。
变化趋势的显著性检验方法采用F检验,公式(2)为:
U称为回归平方和,Q为剩余平方和。最终将其分为3个等级:显著增加、基本不变、显著减少。
2结果与分析
2.1中国草地GPP空间变化分析
绝大多数草地GPP的变化速率在-0.9~1gCm-2a-1之间,该区域GPP趋势变化不够明显。主要分布在青藏高原地区、内蒙古部分地区以及新疆北部,该区域占全国草地总面积的70.9%;四川、甘肃、山西、云贵部分地区GPP增长速率最为显著,增长速率为4~19gCm-2a-1,占了总草地面积的3.8%,总体上来说,高寒地区草地平均GPP基本不变,而云贵高原地区以及内蒙古地区草地GPP显著增加。
2.2气候因子对草地GPP的影响
从2000-2017年6月全国平均气温变化趋势图中可以看出2000-2017年全国气温逐渐呈。升趋势,,上升速率为0.0755C/,范围在20C~25C之间,波动较大,其中2003-2005年呈上升趋势,2005年达到最高值24.8C,之后又急剧降低;2006年后气温又逐渐开始回升,2011年又开始下降,2007-2011基本不变,2001年6月全国气温达到最低值20.8C。
从2000-2017年6月全国降水均值中可以看出2000-2017年全国降水总体上呈下降趋势;下降速率为-1.5618mm/a,效果并不显著且降水量年际波动较大,2012年达到最小值110.5mm,2011年达到最大值157.7mm。
由2000-2018年6月草地GPP均值变化趋势中可知,近19年草地GPP呈增长趋势,其增长速率为0.0962gCm-2a-1;除了2001年、2009年变化较大外,其余年份草地GPP均值总体上变化趋势较为稳定,基本上在16-20gC/m?/a之间波动。GP的变化趋势在某种程度反映了植被的生长状况,而自然环境的变化可以直接影响植被的生长趋势;2008年1月初,中国绝大多数地区经历了极其严重的冰雪灾害,多数农作物和植被严重冻伤,导致2008-2009年草地GPP值急剧下降;2009年后草地长势逐渐变好,因此2009-2018年草地GP值也随之上升。
由2000-2017年6月全国日照长度均值中可以看出,2000-2017年全国日照时长星上升趋势,且年均值波动较大,介于150~200h之间,上升速率为0.2604h/ao其中2000年达到最小值153.7h,2006年达到最大值184.3h,之后又急剧下降,2009年趋于稳定。
2000-2017年GPP的最高值正好对应了日照长度的最高值,而年均降水量的最高值正好对应了GPP的趋势图的局部最低点,因此,可以判断出年平均气温和日照长度与年GPP均值呈正相关,年均降水量与GPP均值呈负相关。2000-2017年GPP均值与气温的相关系数为0.30,与日照长度的相关系数为0.07,和降水的相关系数为-0.10,可以看出气温相较降水量和日照长度来说与GPP的相关性更加显著,这说明温度在年际尺度上对草地GPP起着重要的作用。GPP年均值与降水和气温的复相关系数达到了0.819,说明在年际变化中,中国草地GPP年均值是受气温和降水等气候因子共同决定的。
3讨论
3.12000-2018年GPP总值呈缓慢上升趋势且年际波动较大
其上升速率为0.3688gCm-2a-1,GPP值的变化在一定程度上可以反映出草地的生长趋势,所以可以判断出,近19年来草地生长态势良好,各种环境因素都在朝着有利于草地生长的趋势发展。
3.2气候变化是影响陆地植被的主要因素
降水量升可以降低气温,由此抑制草地的生长,因此草地GPP与降水的负相关关系的实际作用机制是气温的影响。
[参考文献]
[1]沃笑,吴良才,张继平,等.基于CASA模型的三江源地区植被净初级生产力遥感估算研究[J].干早区资源与环境,2014,28(09):45-50.
[2]蔡雨恋,郑有飞,王云龙,等.利用改进的CASA模型分析三江源区净植被生产力[J].南京信息工程大学学报(自然科学版),2013,5(01):34-42.
[3]王瑞杰,覃志豪.基于MODIS数据的中国草地生态体系价值估箅研究[J].中国草地学报,2007(01):50-54.
[4]吴珊珊,姚治君,姜丽光,等.基于MODIS的长江源植被NPP时空变化特征及其水文效应[J].自然资源学报,2016,31(01):39-51.
[5]刘庆凤,刘吉平,宋开山.基于MODIS/NDVI时序数据的土地覆盖分类[J].中国科学院研究生院学报,2010,27(02):163-169.
[6]孙成明,孙政国,刘涛,等.基于MODIS的中国草地NPP综合估算模型[J].生态学报,2015,35(04):1079-1085.