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推进智慧加油站建设的路径

2020-11-09丁奎

中国化工贸易·下旬刊 2020年5期
关键词:加油站智慧

丁奎

摘 要:本文首先说明了加油站智慧化建设的必要性,然后阐述了推进智慧加油站建设的路径,最后探讨了智慧加油站发展趋势。

关键词:智慧;加油站;交通分析;综合监控

1 加油站智慧化建设的必要性

1.1 数字化转型的需要

2015年,李克强总理在《政府工作报告》中提出“互联网+”行动,要求互联网创新成果要与经济社会各领域深度融合,促进各行各业发展。因此,对传统加油站的销售模式、商业模式进行数字化转型,结合云计算、大数据、AI、人脸识别、智慧大屏、智慧交互终端等先进技术所形成的智慧加油能够为油气企业和消费者提供更加安全高效的新模式和新体验。

1.2 移动支付的需要

移动支付,即非银行机构网络支付,就是用户利用手机移动客户端进行商品和服务费用支付的智慧服务方式。加油站现行支付方式中,既包括现金、信用卡、加油卡等传统的支付方式,也有支付宝、微信等移动支付方式,但支付宝、微信付款等移动支付方式仅仅局限于支付加油款,不会对缩短加油等待时间、提高加油效率产生影响。因此,利用大数据创新商业模式,接入移动支付,开展线上线下同步营销,建设一个覆盖全产业链,涵盖电商、客户、物流服务企业等多业务的综合服务平台,能够带来新的商机。

1.3 创新引领的需要

传统加油站宣传形式单一,不具吸引力,较难提供舒适、优质的服务。因此,要让加油站变得“聪明”起来,一是推行自助加油,减小人力成本;二是发展非油商品业务,合理利用客流资源;三是形成异业联盟,联合做广告业务;四是能够对营销情况进行预测感知,对各种安全问题进行预防分析。这些都需要智慧加油系统来实现。

2 推进智慧加油站建设的路径

2.1 智慧加油站职能分析

互联网时代背景下,智慧加油站属于社会新兴产物,它的构成需要适应网络时代的特点。在智慧加油站传统智能基础上,还需要增加更多与移动互联网相关的服务职能。智慧加油站的职能构成,主要有以下内容:

2.1.1 交通分析职能

监测智慧加油站周围交通流量情况,捕捉并分析流量信息,按照结果提供的方向合理调整。例如智慧加油站周围交通拥堵时,调整智慧加油站的油品销售价格。

2.1.2 终端平台应用

成功的商业化平台不仅可以成为一个取代和中介服务,还可以更好的构建互联互生的生态圈,从而实现群体之间的互动和交流沟通,强化以平台客户为中心的服务功能。例如,借助智能智慧技术,可以在数万座加油站中改进服务模式,在用户加油的同时可以更好的享受油品提供、餐饮服务、便利服务以及缴费服务等多种服务模式,借助一个更加完善的平台网络可以更好的满足用户的需求,提高用户的服务舒适性。

2.1.3 位置服务职能

位置服务与全球定位系统服务不同,主要是对汽车进行地理防护,按照汽车行驶的方位与行驶轨迹,向经过汽车的智能手机发送信息,车主看到加油站发来的特价信息后,会前往该智慧加油站进行加油。

2.1.4 综合监控

对辖区内加油站流量、配送、商品和安全进行监控。具体如下:①对站点经营情况进行监控,如销售指标、销售额、销售进度和优惠活动等;②对站点安全情况进行监测,如安防、消防、逃单、高危作业和周边隐患等;③对周边信息进行监控,如友商信息、商圈信息和辖区信息等;④对配送计划和库存情况进行监测,如油品配送计划、非油品配送计划、油品库存和非油品库存等。

2.1.5 综合分析

综合分析主要包括流量分析、营销分析、商品分析、客户信息分析和服务质量分析等。流量分析主要对车辆进站率、油位压车率和车辆消费率进行分析;营销分析主要对销售额、销售量进行分析,模拟定价和促销以及促销效果分析,预测媒体投放效果等;商品分析包括热销滞销商品分析、顾客动线分析和新品上市销售情况分析等;客户信息分析包括常客分析、消费行为分析与预测、推荐产品分析等;服务质量分析包括投诉事件分析、客户评价分析和消费时长分析等。

2.1.6 智能预警

智能预警主要有库存预警、流量预警、安全预警、销售预警和客户预警等。库存预警包括油品脱销预警、非油品脱销预警和卸油事件预警;流量预警包括加油高峰预警、压车时长预警;安全预警包括高危操作预警、安防预警和周边危险影响预警;销售预警包括销售指标达成度预警、促销成效预警;客户预警包括长期未消费预警、投诉频度预警和逃单车辆预警等。

2.2 智慧加油站后台服务支撑系统

智慧加油站内后台服务支撑系统可以保证加油站正常运行。

2.2.1 客户管理系统

该系统会根据当前企业运营情况和各地智慧加油站的建设情况,有方向和目标地开发潜力客户,了解客户的信息。

2.2.2 成品油物流管理系统

在物流管理方面,物流管理主要是基于智能智慧加油站中储油罐安装相应的计量系统,液位仪探棒可以直接和加油卡连接,这一种管理模式可以更好的结合库存管理模式,同时也可以在物流车上安装 GPS 定位系统,从而实现对油罐车的实时定位,更好的掌握油品运输的时间,从而规避因为储油而无法为用户提供油品服务的现象。

2.2.3 零售客户管理系统

智慧加油站通过加油卡、POS机、人脸识别与车牌识别等设备完成对零售用户的信息收集与分析,并建立数字化分析模型,探究消费者们在购买油品或非油品方面的消费能力。

3 智慧加油站发展趋势

3.1 客户信息全息化

进入21世纪,随着网络时代和移动互联时代的到来,收集、交换、分析和利用客户数据成为智慧型商业的核心职能。通过应用大数据等工具,客户行为可以很方便地明细为行为的移动化、时间的碎片化、入口的细分化和消费的理性化等特征,客户也可以据此被描述为数据全息人。智慧加油站可以根据客户的全息数据为客户提供更加符合期望的产品或服务。

3.2 客户信息数字化

智慧加油站的生存依赖于客户信息数字化,这是智慧加油站生存的基础。客户信息的来源主要有:①加油卡和POS机的数据信息,这些信息中不仅有加油量、加油频率、加油金额和加油地点等油品数据,也有非油产品品种、金额和频率等等;②车牌识别信息与人脸识别信息,车牌信息和人脸识别信息都可以与油品数据和非油品数据等进行关联;③外部平台信息,如微信、京东、淘宝等等。

3.3 管理手段的智能化

管理手段智能化主要表现为商品管理智能化、物流管理智能化和安全管理智能化等方面。在安全管理方面,一是可通过视频监控,对各种侵入事件发出警报;二是可通过车牌识别系统,识别进入加油站的逃单汽车车牌,自動关闭相应油泵并自动报警;三是可通过人脸识别系统,对不符合要求人员的活动区域进行限制。在物流管理方面,通过油罐的自动液位计量检测系统,实现库存管理的自动化。通过车辆运行监控系统,实时对油品、非油品运输车辆的位置、速度等信息进行监控,达到精确掌握运送时间、合理控制库存量的目的。在油品、非油品等商品的管理方面,能够实时采集和分析加油站周边交通流量情况以及油泵、洗车、商品销售、库存和摆放等相关信息,为促销活动、价格调整等提供决策支持。

综上,伴随着社会经济的持续性发展以及科学技术的不断进步,智能智慧时代之下网络技术、信息化技术的结合应用可以促使加油站的建设、运营水平得到显著改进。我国的智慧加油站在建设期间也可以参考国外的一些先进经验,尤其是借助营销模式的优化,借助不同系统的完善实现对消费者的信息识别以及深入性的分析,借助互动性的营销模式,促使加油站的运营得到显著改进,从而推动石油产业持续发展。

参考文献:

[1]焦靖东.互联网时代下智慧加油站的系统组成[J].化工设计通讯,2019(06).

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