基于大数据价值挖掘的配电网运维检修管理

郭晓旗

摘要：随着经济和电力行业的快速发展，目前我国各行各业都在进行深入的自动化和信息化改革，我国的电力行业包括国家电网和南方电网也都在配电过程管控的自动化和信息化做了详细研究。在我国很多省份也都自建了配电运维管理平台，这些平台基本实现了对设备运行状态的监管，和对维护故障的业务流程的管理。同时有部分电力公司，像山东鲁能、浙江华云和江西泰豪也分别推出了自己公司研发的管理平台系统，也都实现了信息化的运维管控。但是这些平台设计时都没有针对用电大数据进行分析利用。本文以大数据分析为基础，设计一种基于大数据分析平台的智能化运维管控平台。

关键词：配电网;负荷预测;大数据

引言

配电网负荷预测需重点关注预测准确率及计算效率，由于规模大、关联因素复杂，采用传统集中式或简单分布式平台环境难以满足应用要求。促进了配电网规划设计、建设改造、运维管理各环节由经验驱动向数据驱动转变，推动了配电网发展方式转变和运营管理水平的提升。

1配电网运维检修管理存在的不足

1.1配电结构设计不合理

在电网运维检查管理工作中，需要配电结构合理化，才能保证供电合理性，主要是因为生活水平的不断提升，大功率电器已经成为人们生活中的必需品，对电力的需求量加大，配电网应针对此问题增加电力分配，从而满足人们对电力的需求。而实际中却存在着配电结构设计不合理的问题，需要进行有效的优化。

1.2数据整合力度不足

从根本上来讲，我国相关的电力行业存在的信息较为复杂并且多样。虽然我国所使用的生产营销以及整合系统较为完善，并且为开展管理工作奠定了一定的基础，但是其使用效率仍存在较低的现象。在很大程度上缺乏对数据的完善和客观性的分析与整合，没有或者是缺少对数据综合性分析与判断的工具，这样就不能为配电网的管理与建设提供理论和决策的依据。

1.3操作系统不完整

在配电网运维时需要具备完善的操作系统，能够对整体供电系统进行监督与保障，从而发挥出配电网分配的职能。在分配时，并不是平均分配，而是要按需分配。而在实现的配电网运维过程中缺乏完善的操作系统，监督与保障力度不足。

2大数据下对于配电网建设管理的具体方法

2.1预测任务调度

配电设备负荷预测中计算效率极为关键，它不仅关系到时效性及用户体验，更关系到高频次滚动计算是否可行。在计算资源有限条件下，除了优化算法流程外，如何将预测任务合理分配到各节点则成为提高计算效率的重要途径。无状态转化只用到当前批次数据，不依赖之前批次的数据;有状态操作需要使用之前批次的数据或中间结果来计算当前批次的数据，有状态转化操作又可分为基于滑动窗口的转化操作和追踪状态变化的转化操作。结合配电网负荷预测算法实现的具体要求，短期负荷预测基于滑动窗口操作实现，中长期负荷预测基于无状态操作实现。

2.2用数据决策深化成果应用

有效改善配电网低效重复投资现状，精准定位投资回报率高的区域，用大数据分析结论支撑配电网项目需求确立;同时，运监中心在对各部门、单位整改结果做出评价的同时开展对异动风险的二次分析，编制专项分析报告，整理规划立项类工单，为发展策划部、运维检修部、经济技术研究所和运维单位统筹下达综合计划、编制配电网规划设计方案、安排项目储备、提报及审批项目需求等工作提供数据支撑和决策参考。

2.3运检指标管控

该指标管控主要是针对监管层面，实现了对设备、工程、作业质量等指标的分析。经过数据分析后，提供了上述指标的合格参考数据，分析各校指标走势，辅助管理层找到薄弱点，根据指标的波动情况实现预警。对供电过程进行监管。（1）配网规模指标，该指标通过可视化处理，将线路联络率、供电半径等数据进行可视化分析，及时记录电网规模指标波动，如果发生超标情况及时预警。帮助管理人员找出短板，对系统进行改进。（2）配网运行指标，该指标通过可视化处理，将配电设备的消缺率，故障跳闸率，供电电压合格率，过载率，低压率等数据进行可视化分析，及时记录电网运行的指标波动，如果发生超标情况及时预警。帮助管理人员找出短板，对系统进行改进。（3）配网检修指标，该指标通过可视化处理，将配电网检修的完成率，平均维修时长等数据进行可视化分析，及时记录电网检修指标波动，如果发生超标情況及时预警。帮助管理人员找出短板，对系统进行改进。（4）抢修服务指标，该指标通过可视化处理，将配电网中停电报送及时率、派单及时率、到达现场及时率、抢修时长、派单错误率等数据进行可视化分析，及时记录电网抢修服务指标波动，如果发生超标情况及时预警。帮助管理人员找出短板，对系统进行改进。

2.4通过大数据了解供应商和工作人员的信息

物资是配电网管理和发展的根本基础，因此可以应用大数据来全面和充分的整合物资以及供应商的生产能力、信用程度等数据，从而筛选出最优质和有利于配电网企业发展的合作伙伴来推动自身的转型。这也可以减少在生产的过程中拖慢进度以及降低生产水平的现象发生。此外，通过大数据也可以对所需要的专业工作人员进行有效的选择，找出最符合企业发展需要的工作人员，对施工现场进行管理和控制，防止安全问题和浪费资源问题的发生，最大程度上保障用户的使用需求。其实也可以对施工团队以及施工人员的承载能力进行大数据评估，匹配出最具有生产能力和发展能力的队伍。这也在很大程度上减少和避免了由于施工能力较差，而导致生产进度落后的问题。

2.5不断引入科学知识与科学技术

我国开展了现代化城市建设的发展战略，但是因为各地区居住的人数较多，并且施工环境较差，为电力施工带来较大的困难，无法有效保证施工质量。同时，高层对配电网运维检修中的安全问题未进行高效的重视，并且配电网在长时间应用时对线路输送能力与安全性产生了一定的影响，各地区之间存在的环境差异，导致供电系统应用过程中受到不同使用压力的作用而产生一定的危险，为人们的长期生活带来安全隐患。因此，保证配电网运维检修系统安全性具有较高的意义。而要保证配电网运维检修系统的安全性，需要电力企业在检修系统中应用更多的科学知识与科学技术，才能改善上述存在的问题。在改革配电网运维检修系统时，需要针对当下电网运维模式创新出新型的检修模式，检修模式的创新不具备较高的难度，只是对创新检修模式面对复杂环境是具有较高的要求。在实际检查工作中，需要落实每一个检修过程，而在检修时需要严格按照规范要求操作，还要将计算机技术合理化应用于检修作业中，在创新更多检修方式的同时，能够实现检修作业具备更多的检修方法。

结语

提升配电网的管理水平可以很大程度上依据大数据来对配电网建设管理过程中的各项缺陷进行积极完善与调控，对更深一步提升我国配电网络建设具有良好的推动作用，从而也可以为这一建设管理提供更加有力的支撑，为广大人民群众提供良好的服务与体验。

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