电力信息通信数据智能运维技术分析

霍燕

摘要：近年来，伴随我国经济飞速发展，很多领域技术层面都得到非常大程度提升，对于电力信息通信行业也是如此，基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态，而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。为能够进一步提升电力信息通信中数据收集工作水平，本文针对当前数据运维技术在电力信息通信中的实际应用情况进行分析，为此方面技术开展给出一定改进建议，希望能够为相关研究人员提供一点帮助。

关键词：电力信息通信数据;智能运维技术;分析

引言

在当前阶段，要想做好电力信息通讯的数据运维工作，那么就需要采取一些有效的措施来构建更合理的电力信息通信系统，通过这样可以在很大程度上促进一些电力企业的健康发展，还可以给企业的经济效益及企业的竞争能力带来更多的好处。与此同时，通过对当前的电力信息通信体系的一些发展趋势及要求进行考虑和分析，从整体上制定一些能动性措施使得电力通信系统的运维能力能够充分的发挥出来，从而更能强化与扩展电力信息体系的资源配置能力及业务范围。此外，如果做好了电力信息通信运维数据的各方面实际需求工作，那么就可以给各大企业的生产带来更可靠的技术保证。

1电力信息系统运维技术特点

通过字面理解，电力信息系统运维特点就是通过维护及管理变电设备来完成供应电过程，在供应过程按照不同调度要求实现资源配置。电力信息变电运维系统属于一种工种形式，因为整个系统有非常多的组成部分，因此工作复杂程度方面较高，主要体现在电流电压的变化状态方面。因为这一点，电力信息系统在实际运营过程中体现出很多特点，主要是有四个方面：一、需要检查和维修的工作设备种类非常多;二、在空作业操作要求非常高，且容易让人产生疲劳感;三、设备故障发生率非常高，且解决成本也非常高;四、电力信息运维要求有关工作人员技能知识掌握程度必须非常高，而且要具备很高的职业素养。

2当前阶段电力信息通信运维过程中存在的不足和缘由

2.1电力信息通信运维过程中存在的弊端

通过对当前阶段电力信息通信运维过程中所存在的一些实际情况进行考虑，可以发现影响企业生产能力的因素主要体现在以下方面：电力信息通信运维系统的服务及保障功能不太齐全，导致系统在运行时，其缺乏一些相关的资源补助，最终使得各种信息资源的利用率在整体上都处于一个较低水平;电力信息通信的交流模式种类非常多，这给相关的运维建设工作带来了更多的难度，在整体上也增加了运维系统的负荷水平;电力信息通信系统的监测与电网分析系统之间存在着脱节，这种连接不够规范导致数据的整体分析处于一个难操作的状态，从而增加了一些故障的产生几率，最终给电力信息通信系统带来更大的故障隐患;电力信息通信运维工作的水平及工作效率都需要在很大程度上进行提高，因为实际的电力信息通信系统的运维能力很难达到市场的规定要求，所以这也在一定程度上加大了电力信息系统的运维能力及运维难度。

2.2电力信息通信系统运维过程中发生问题的主要原因

在实际的电力信息通信运维过程中，由于一些操作或者行为规范不对，可能会导致很多运维问题产生。其中导致这些问题产生的主要原因有以下几种：相关的电力信息通信运维工作人员的知识能力不大充足，从而在实际的建设过程中不能够构建强有力的知识体系，最终也不能做好电力信息通信运维工作，从而可能会使得运维数据分析工作中产生一些问题;电力信息通信系统构件没有充分考虑一些建设实际情况，当忽略了这些影响，因此所带来的运维干扰就可能在实际的运维过程中出现一些这些因子所导致产生的问题;相关的管理部门没有对电力信息运维整体管理制度展开充分认识，忽略了一些措施的必要性，从而使得电力信息的通信监测与管理之间存在一定的脱节，最终导致各种问题产生;缺乏强有力的维修机制来支撑运维工作，不专业化的维修并不能保证系统的运维效率，从而在实际的运维过程可能会发生一些问题。

3电力信息通信数据智能运维技术及方法

3.1加大设备投入

在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。

3.2提升呼叫中心系统的价值

呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁，通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题，通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素，保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现，采用多层次的模型进行企业运维建设，依靠JAVA语言实现跨平台运行，实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心，为用户提供各种功能性服务，在服务结束后进行结果反馈，调查用户满意度，并将其作为服务质量的评价依据，但是部分企业却忽视该系统的价值，忽略其中潜在的用户需求，使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题，有关企业应加强对呼叫中心的重视，提高其使用价值。可以从两方面入手：①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分，并着重加强一二线间的联系，也就是要将客服与运维的工作衔接起来，避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行，激励员工提高认识，加强运维，进而提升运维效果，为用户提供更加优质的服务。

3.3应用数据挖掘技术

有关企业在构建运维体系时，应注重数据的作用，加强数据分析、监测及处理，保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代，数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识，其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手：一方面，加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象，应加强对不同对象的监测，观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题，方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面，加强数据跟踪。在当前时代背景下，企业面临的不再是单一的数据，而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点，将生产活动中的各类数据进行跟踪，从而保证运维工作的有效性，维持系统平稳运行。

结语

伴随时代发展，科学技术不断得到提升，以此带给各行各业在技术层面的强有力支持。目前电力信息通信发展市场中，信息数据运维体系对于企业发展有及其重要意义，有效构建信息数据运维体系能够指导企业进一步发展，从根本上来提升企业面对激烈的市场竞争的自身优势，从而帮助企业真正实现持续发展的目标。为有效保证企业对于目前电力信息通信环境能够有更強的适应能力，电力企业就要针对当前发展现状以及趋势进行详细分析，针对当前电力信息运维技术在应用中存在的人为因素以及客观因素进行总结，采取相应解决措施，并且需要借助一些新型技术手段来建立健全运维体系。

参考文献

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