5G+人工智能在电力基建中的应用研究

石峰龙

摘要：随着经济的快速发展和生活品质的提升，人们对电力的需求日益增加，国家加大了电力工程建设的投入，电力基建工程的建设规模不断扩大，将5G+人工智能技术应用到电力基建智能化和数字化建设，可以提升资金利用效率，保障工程进度和安全，推动我国电力建设的发展。

关键词：5G+人工智能;电力;基建

引言

5G+人工智能技术从整体框架上建设包括数据的获取过程、数据的整合和处理过程、相关控制指令的发布过程，电力基建系统也需要经过这三个步骤完成对于各项工作内容的管理以及调整，以提高整个电力基建体系的工作开展质量。就具体的工作过程来看，需要在人工智能技术整体框架建设的基础上完成对于电力基建系统的管理工作。

15G人工智能技术概述

5G人工智能技术是第五代移动通信技术，其核心技术是无线技术，如大容量MIMO技术、新兴的多址接入技术、超高密集度组网技术、新型多载波技术、高级调制编码技术以及网络技术等，这些技术为5G的低延时、高速率、超高密集等提供了技术保障。5G时代具有更快的下载和上传速度，极低的时延与更可靠的移动连接，超高的网络承载力支持海量的物物通信连接。5G时代的这三个主要特点，不仅会改变我们的生活，更将改变整个社会的节奏。旦5G技术将在更多应用领域产生红利，如无人驾驶、环保领域、资源勘探等都将产生巨大改变。5G为物联网提供了强大的技术支撑，物联网时代的万物互联同样为5G技术的发展和应用提供了更好的平台和机会，这两种技术的融合与互助将共同推动新一轮的信息产业浪潮

2人工智能技术在电力基建领域中的应用

2.1数据收集系统

数据收集系统本文认为可借助当前已经开发出的新型技术完成，比如对于BIM技术，目前开发出了专用的现场监管人员和监理人员信息录入系统，该设备可以向专业的管理人员发出相关的数据记录要求，并由其根据实际的工程开展情况完成对于具体工作项目的数据记录和上传工作，在此基础上实现对于所有工程项目中各项参数的前面录入和管理工作。此外数据录入系统也要能够自主完成对于各项信息的收集巩固走，包括信息化系统中的各类设备和建材信息、仓储系统的运行信息以及投入人员的成本信息等，所有这些信息都要能够处于统一调配框架下，为最终的方案完善工程奠定基础。

2.2智能辅助决策

实现对电力基建工程异构业务系统的数据整合及治理，按照业务资产目录进行分类存储，基于各类机器学习、深度学习算法模型构建自适应的算法模型库，支撑个性化主题数据分析、业务数据联动、智能综合预测等需求，为电力基建工程规划投资、物资供应、工程质量管理、工程进度管理、人员安全、设备安全管理等方面提供全方面、多层次的决策支持及知识服务，从而提升电力基建工程建设中管理者的数据洞察能力、科学决策能力。通过信息资源的共享和智能化决策支持来提高管理效率。

2.3指令发布系统

指令发布系统要通过信息化系统、通信系统以及信息的接收设备三个体系共同完成，其中信息化系统要通过对于数据的采用以及专业化设备的运转，实现对于所有参数的有效调整和归纳，在此基础上了解这些参数的实际运行方向和当前存在的施工问题，以提出针对这些问题的实际解决方法。对于通信系统建设，需要建成专用的通信渠道，该渠道初始端为整个信息化系统的信息发送终端，而信号的发射终端为现场监管人员和以及监理人员，具体的控制指令通过具体的设备接收，以完成对于所有信号的了解和显示，按照新的控制指令完成系统优化工作。对于指令接收设备来说，可借助当前已经开发出的各类新型技术配备专用设备，以完成对于各项指令的精确显示。

2.4项目施工应用

在工程施工過程中，工作负责人按照手持智能终端系统自动提示的工作任务及当前工序的要求和标准，开展标准化作业，用数码照片的形式记录各阶段工作状态。阶段工作结束后，必须经作业负责人验收确认，并将验收信息输入手持终端后方可转入下一步工序，确保工程施工质量的可控、能控、在控。在施工过程中，智能终端可以起到“基建施工大百科”的作用，工作负责人可以随时调阅关于安全施工、危险点分析以及施工作业手册等各类文件，不但可以随时学习，提升水平，而且可以使施工步骤更加规范合理，有据可依。在每个施工节点，必须通过智能终端获取符合规定要求的现场数码照片资料，录入基建施工智能辅助管理系统后方可进行下一步操作，以保障数码照片资料的完备性，提升施工过程质量的管理水平。通过网络、短信等功能，部门领导、工程管理人员可及时调阅已完工各阶段的文字说明和图片档案，及时了解工程现场的建设进度和异常情况，实时监督安装质量和安全状况。

2.5搭建电力系统智能化平台

谷歌、百度以及各人工智能相关企业都拥有自己的智能化平台，然而，现有的人工智能平台主要针对数据科学家与实验员设计，真正应用于实际的专业性工具仍然很少.未来电力系统中的人工智能将向混合智能方向发展，综合多种智能技术，取长补短，目的是搭建集成发电、输电、变电、配电、用电各环节与感知预测、管理控制、安全维护功能于一体的电力智能化平台，消除数据壁垒，真正提供人工智能学习运用的数据基础.

3人工智能技术在电力系统中的应用发展

从当前电力系统应用实践来说，未来电力系统将会朝向系统自动化以及智能化方向发展。全社会用电量不断增长，各地区积极开展智能化电网的发展规划和建设，力求通过搭建智能化电网，实现对资源的优化配置。基于提高能源利用率，切实保护生态环境，推动电网建设等目标，我国电力将会朝向自动化方向发展，推动产业升级。随着人工智能技术水平的不断提高，能够为电力系统的运行管理提供有力保障，推动电力行业的发展，促使电力转型。应用此类技术，除了可以处理非线性的电力系统问题外，还能够改变电力营销服务模式。例如，人工神经网络的应用，能够为继电保护功能的实现提供保障等。当前的技术研究和应用结果显示，应用人工智能技术，辅助电力调度自动化系统运行管理，能够提高系统运行的稳定性以及管理的科学性。依托人工智能技术手段，进行电力系统运行故障诊断，实现了快速诊断的目标。未来电力领域的人工智能技术发展，受到深度学习技术和物联网技术以及大数据区块链技术等的支持，将会进一步完善和优化，人工智能技术的功能将会不断成熟。新一代的电力系统会朝向智能化电力系统方向发展，人工智能技术能够为其提供保障，比如电力系统设备运行管理以及系统控制等，发挥着重要的作用。智能化电力系统的运行，安全性和经济性以及稳定性更强，能够达到高效运行的目标，降低系统运行成本。

结语

5G+人工智能技术能够用于电力基建工程，在满足基层电力基建工程精益化管理的同时，通过基建工程全生命周期的数据资产全域协同、实时在线，实现电力基建施工全过程的安全可视化监控，同时开展深度的数据分析及预测，提供领导决策辅助，助力传统的电力基建工程向数字化、智能化、协同化、集约化转型，全面提升基建工程安全管理水平。

参考文献

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