刍议铁路客运应急处置中的大数据应用

颜永文

摘要：随着时代的发展，社会的进步，大数据已经处于蓬勃发展的状态，而且大数据在各个领域都有着举足轻重地位，它使得技术和管理都再度创新。对于铁路客运应急处置工作的进行中，大数据的应用也有着重要的意义和良好的发展前景。基于此本文首先简要分析了关于铁路客运的应急管理，然后分析了铁路客运的应急管理需求，最后分析了铁路客运应急处置中的大数据应用。以供相关人士参考。

关键词：铁路客运;应急处理;大数据;应用策略

引言：

大数据并不是指人们想象中的数据量巨大，而在更多方面体现于利用一些信息方法处理数据的手段。在当前背景下，大数据技术已经在各个领域都有相应的渗透，它改变了技术，管理以及人们的生活。而在铁路运输的过程中，旅客的信息奔涌而来，在这种情况下利用传统的技术来管理信息是很复杂且繁琐，而利用大数据来处理铁路客运信息则是清晰且严谨的。

一、关于铁路客运的应急管理

在目前这个时代，精细化以及个性化的管理已经成为了时代发展的必然需求。所以利用大数据技术来管理相应人员的具体信息是对目前需求的一种回应，运用大数据技术，能够让管理者高效的管理相应对象的特殊需求，并且实施具有针对性的应对策略。运用大数据技术可以辅助铁路客运应急系统的操作，在此基础上提出建设性的建议。例如在不同的时间段会有不一样的大数据处理方式。在突发事件发生的前期，大数据主要应用于对一些操作的预测与分析上，它能够辅助于铁路客运应急系统时刻保持警惕，为将要发生的突发事件做好全面的准备。在铁路客运运行的过程中，大数据能够根据平时的旅客运行情况而收集相应的数据，也会在各种公共平台上发布与旅客运输所相关联的一些数据，因为在大数据应用的过程中数据搜集与整理是大数据预测分析的关键所在。在大数据处理时，数据科学家和分析软件占据了举足轻重的地位，因此数据科学家作为领军人物必须有清晰且严谨的处理目标与方向，对数据保持极高的灵敏度，在所预计出的情况下建立相应的预测模型，所以在突发事件发生前，大数据能够起到良好的预测和分析的作用。在突发事件发生和处理的过程中，大数据也展现出了其重要意义。这些突发事件已经发生时，大数据所能做的工作是将数据仓储内部所有的数据进行全面检测，关注于发生过的类似事件，然后将记录结果全面的搜索，在此基础上研究紧急预防的相应策略。铁路客运应急系统想要及时的完成工作，必须有铁路信息平台的辅助，这样才可以已经将铁路应急预案和从前所发生的突发事件的应急方案相传播，在一定程度上可以保证方案的有效传达，并且能够及时的摸索出应急处理的正确方向。在铁路突发事件发生时，铁路的各个部门都应该时刻保持警惕，严谨的按照上面传达的指令来做相应的工作，每个部门都紧密配合，才能够高度的将注意力集中于突发事件的处理上，然后以准确的信息数据为支撑协调合作，完美的将大数据应用于铁路客运突发事件的處理中。

二、铁路客运的应急管理需求

在铁路客运突发事件发生时，每一位旅客所有的需求是不一样的。比如在一些特大事故发生的状况下，由于其破坏力超强，使得人员的伤亡惨重，有些没有受伤或者轻度受伤的旅客会有一定的需求，比如他们希望得到有效的医疗救治和充足的温饱，也希望可以得到及时救援和贴心的照顾，更希望在一起过后有相应的后续服务，以保证他们能够安全的度过这一黑暗阶段。而在另一方面，铁路客运突发状况也存在于列车大面积晚点等情况，在这种状况下，旅客的需求也是不统一的。旅客购买火车票就是希望可以安全期准时的到达目的地，如果列车不能够按照规定的时间将旅客送达相应的位置，或者耽误很多时间，都会对旅客造成不同的伤害以及不可预估的状况。所以在这种情况下，旅客的需求也由此产生，有些旅客可能会担心食物是否充足，在列车或者车站中，没有办法度过无聊的时间，这些都将旅客的需求表现得淋漓尽致。而在铁路运输过程中所产生的突发事件时，铁路旅客所需的应急要求具备三个特点。第一，具有模糊性。由于铁路客运突发事件发生的快速且出其不意，这让很多旅客在表达对某件事的需求时，选择运用大概，可能，稍微等模糊不清的词语，因为事发突然并且没有良好的状态去面对这样的事情，所以旅客不能够保持清醒的头脑，来展现出自己所产生的某种需求，从这一方面也展现出了铁路旅客应急需求所具有的模糊性特点。第二，具有动态性。铁路运输发生突发事件时，铁路旅客的应急需求不单单是指某一时间点的想法，而是存在于一个周期内的动态需求。所以需求是具有生命周期的，旅客所产生的需求是在此生命周期内不同时间段的表达形式，因此铁路突发事件中旅客的需求具有动态性，这也需要有关部门时刻了解旅客的心理状态，为他们的旅途保驾护航。第三，具有优先性。在铁路运输突发状况发生时，很多旅客都会提出不一样的需求，但是这些需求有些是可以立即满足的，而有些需求的需要经过一定时间的沉淀才可以满足旅客的心理预期。比如有些需求是符合基本生存要求的，因此铁路有关部门应该立即满足旅客所提出来的要求，而有些需求是可以尽量满足的，铁路有关部门应该付出额外的能力去满足旅客，还有一些应急需求是旅客所期望的，但是却不过分的奢求实现，这样的需求则可以在其他需求满足后再进行处理。在铁路运输过程中发生突发事件，有关部门必须及时的理解旅客的需求，然后在此基础上保证旅客的身体以及心理上的安全，以确保突发事件能够及时的被解决。

三、铁路客运应急处置中的大数据应用

（一）整理旅客信息

在铁路客运运输的过程中，很多信息化数据都可以被大量的收集起来，这些数据可以为未来的大数据应用提供宝贵的财富。但是目前在预售页面和公司，通信运营商所使用的大数据应用水平，已经远远超过了铁路企业的大数据运营水平。因为铁路客运都步骤特别繁琐且复杂，所以想要使得大数据在应急处置中有高效率的应用，就必须突破应用时的一些难点，通过部分整体的有效分析，通过大数据的应用辅助铁路客运部门判断旅客的需求，然后将此信息，应用于旅客的接触点上，为旅客的旅行保驾护航。

（二）为旅客提供高效的出行方式

在出发前，运用铁路旅客服务系统，可以高效的判断出迟到或者误乘的旅客，并且根据他们的心理状况为他们提供良好的车辆乘坐路径，在一定时间内完美的解决所出现的问题。比如及时的去提醒铁路旅客的退改签中转等信息，在到站后也可以提供旅客车辆换乘的相应信息，让他们准确的到达所乘车的地点，在列车上时，乘务员也能够根据旅客的信息做出及时的服务决策，并且为他们提供应急处置所需要的前期准备特点。

（三）使应急事件与营销紧密相连

在目前许多民航公司与电商已经达成了密切的合作，这使得民航公司在大数据技术的支持下同步发展[1]。而铁路企业也应该与时俱进，打造属于自己的大数据应用平台，不断的跟随大数据技术的指引，为旅客营造出具有个性化且舒适的旅行氛围，还应该在此基础上到让旅客能够在一起事件发生时，有全面的应急方案。可以将应急预警事件和营销紧密相连，既保证营销的正常运行，也能够避免突发事件的产生，以此来保证旅客能够满意本次的旅行体验。将大数据技术运用于铁路突发事件的处置中，能够辅助铁路运输的正常运行。

四、结束语

以大数据技术作为铁路突发事情处理的重要支撑，能够在一定程度上使得铁路突发事件发生前的预测，发生时的应对和发生后的处理有效的协调起来，这样既可以保证铁路系统应急管理工作效率的全面提高，也可以推动铁路服务的长期发展。

参考文献：

[1]古巍.刍议铁路客运应急处置中的大数据应用[J].科技与创新，2016，000（001）：43-43.