翻转课堂在试卷讲评教学中的应用研究

程旭

2020年，受新冠肺炎疫情影响，各地教育部门积极采取延迟开学、加大抗疫宣传、适时开展线上教育等有效应对措施，确保了疫情期间“停课不停教，停课不停学”。安徽省蚌埠高新教育集团实验中学积极响应上级指示，利用空中课堂，面向全体学生进行在线授課。笔者以八年级新学期入学数学测试卷的讲评为例，分析如何更好地在翻转课堂下利用大数据精准高效实施开展试卷讲评课。

一、自主研究，提升能力

根据智学网大数据呈现出本次考试的不同难度层次的题号，以及得分率和每题出错学生的名单，相关信息详细具体。教师利用这些大数据将提前录制好的讲解微课点对点推送给学生，尤其是难度较小或得分率较高的题目，答案详解一并推送给对应的学生，让学生课前进行自主学习思考，寻找问题并及时通过拓展相同难度、同类型的练习题进行巩固反馈，后台数据会及时反馈给任课教师，从而让教师及时了解学生自主学习掌握情况。这样对于得分率较高的题目课前就解决了，大大节省了课上讲解时间。学生课前进行自主学习，教师课上集中讲解难题、易错题和相应的知识点，不仅提高了课堂效率，而且提升了学生的自学能力和独立思考能力。

以上图片呈现的是这次测试中23个题目难易情况（见图1）。从数据看本次考试主要以考查学生的基础知识为主，没有一道题目是非常困难的，其中较难的有4道题，难度一般的有2道题，其他17道题目都比较容易。因此，在讲评试卷中重点讲解第22、2、21、11、23、9题，难度较低、得分率较高的17个题可以通过微课视频和答案详解通过平板推送给相应的学生进行自主学习，微课视频推送不仅更容易吸引学生的注意力，而且可以反复观看，课后，留给学生更多的思考空间和时间，让学生去领悟、理解。

以上呈现的图片信息是得分率较低和得分率较高的题目（见图2）。笔者以第4题为例，根据学生得分率数据反馈，有针对性地进行分析，是知识点问题，还是灵活运用方面欠缺，这些大数据的有效反馈都是教师课前备课所提供非常权威的参考数据信息。基于这些大数据，我们能高效准确地备好每节课，再结合学生的实际情况，可以有选择性地提前录制好错题个性化微课，传到智学网微课中心，再添加到相应的题目中，最后个性化地把讲解小视频和相关考点一并推送给个别或所有学生，尤其是得分率较低的题目，一般都是整体进行推送，得分率较高的一般推送给相应的学生。学生结合自己的实际情况，课前进行自主学习，观看微课，同时后台统计有效观看学习时间，学生及时反馈学习结果。教师在课前通过大数据反馈进行精准备课，这样的试卷讲评课更有针对性，不仅大大提高了课堂利用的有效性，而且基于这些大数据让教师对学生更加精准掌握实际情况，从而更好地实施个性化教学，更有利于提升教师个人的教学水平，同时学生也可以高效学习，减轻负担，个人能力也得以提升。

以上图片信息呈现的是原试题同类型巩固题推送的得分率反馈（见图3）。图中呈现出的得分率较高的试题，说明学生自主学习思考后，真正意义上掌握的情况，同时还具体呈现出正确答题的学生名单和出现错误的学生名单。通过这些大数据反馈，精准进行微课点对点推送，让相应的学生再次自主思考问题所在，自主分析原因，教师针对有疑惑的问题课下一对一进行交流。针对共性问题在课堂上进行展开讨论讲解，这样不仅可以高效课堂，而且有助于培养学生探索精神。同时，人工智能、大数据等技术为学生个性化学习的实现提供了有效支撑，能够帮助教师在了解学生个性特征的基础上，提供个性化的学习服务。

二、翻转课堂，精准讲解

翻转课堂包括课前的“问题引导、观看微课视频”、课中的“问题解决、知识内化”以及课后的“问题探究、知识拓展”三个环节，目标不仅在于让学生获取知识，更重要的是改变学生获取知识的方式，在此过程中，培养学生的自主学习能力、协作学习能力、语言表达能力、创新思维和组织管理能力，所以“翻转课堂”被越来越多的教师利用，它不仅改变课堂原有模式，而且改变了学生学习的方式方法。基于此，笔者在试卷讲评课堂上也采用这种模式，依据试卷的大数据分析，让教师看到学生对知识点的实际掌握情况，这样可以课前推送问题以及相关微课，让学生提前自主学习，从而在高效评讲试卷的同时，拓展相关知识点的精准讲解。这样不仅可以让学生掌握相关知识点，同时也可以学会学以致用，真正理解知识点。

以上呈现的是本次测试得分率最低的一道题（见图4）。年级得分率只有43.64%，笔者执教班级得分率61.84%，通过这个数据很清晰地看出学生掌握情况。课前，学生通过答案详解和微课，自主学习、思考、订正，针对试题的共性问题课堂上进行现场分析讨论，问题出在哪里？是知识点问题？还是运用能力？通过分析探讨发现很多学生都是在第二小问出现了问题，一是知识点根与系数的关系（韦达定理）掌握不到位。二是运用能力，不会处理上面的等式与韦达定理相联系，很多学生不会学以致用，缺乏实际操作能力，这是需要补充相关练习，提升个人运用能力。讲解过程中，教师进行现场录屏讲解，并及时将讲解微课推送给所有学生，让学生课下可以反复观看，有更多思考空间，从而真正掌握到位。

三、及时巩固，个性拓展

巩固拓展练习是对一节课或者一个知识点、一种题型等掌握程度的反馈，因此，设计拓展练习题需要非常巧妙。同时，教师也要结合学生的实际情况而设计，尽可能体现它的合理性和有效性，在高效课堂中更加具有可操控性，这样巩固练习更能体现其价值。通过学生课下独立完成后提交答案，系统自动反馈结果和详细答案。教师可以通过后台统计数据分析，学生掌握情况非常明了，同时也检测了教师的教学效果，不仅检测学生情况，而且对教师的教学水平也有促进作用。

通过大数据解析后，教师及时了解学生的实际掌握情况，现场进行检测巩固，这样效果会很好，同时也检测教师是否讲解到位，为下一步教学提供数据支撑。这样一讲一巩固，更有利于学生对这类型题型的掌握，做到了高效学习，从而真正解决学生的问题，这样的课堂才是有生命的，才是有价值的。

根据考试数据和推送反馈信息，系统支持教师一键布置个性化作业。学情引擎根据学生作答数据及历史学情，进行诊断和个性化推荐，满足学生个性化学习和教师针对性讲评，实现因材施教，打破了过去的学习诊断只能简单地基于考试成绩分析学生的学习情况，比较单一。随着智能技术的快速发展，当前已经可以通过大数据技术，有效改进学习诊断的质量，对学生的自主学习过程进行更好的监管和引领。智能时代的学习诊断，能够通过记录学生的课前参与，思考和反馈以及师生互动的过程等，获得即时性的学习行为与表现评价数据;能够通过对这些数据的整合，诠释教学全过程中学生个性化的学习状态、表现和水平;能够通过伴随式、全过程地将学生的学习行为转化为教育大数据，关注到每个学生的微观表现，体现出学生诊断的高度个性化特征。通过智能技术了解学生的个性特征，并据此为学生提供有针对性的教育，有利于因材施教理念，从而挖掘、发展每一个学生的潜能，促进学生的个性化发展。

按照传统的经验，教师依据自身的经验确定哪些题目需要评讲、哪些题目不需要讲，没有真正准确掌握学生的需求，从而每次讲评试卷非常耗时，而且效果不佳。有了大数据精准支持后，通过准确的数据分析，可以让课堂更高效，而且效果更佳。尤其针对较易和得分率较高的题目，教师可以课前通过平板二次推送讲解视频和答案详解，让个别学生学会自主思考、自主解决问题，从而节省课堂时间。这种打破传统的模式，为我们打造高效课堂有着非凡的意义。

（作者单位：安徽省蚌埠高新教育集团实验中学）

责任编辑：李莎

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