基于PCA-ESDA的皖南旅游经济时空差异分析

邹蒙 程微婷 王文雯 夏季

一、研究现状

皖南地区作为安徽省旅游业发展的重要基地，改革开放以后得到了一定的开发和发展。2017年底，皖南六市的5A级景点共6个，占安徽省5A级景点总数的54.5%。对于皖南地区各市旅游经济的发展水平及其关系的研究，先后有陆林用标准差和变异系数对中国省际区域旅游经济差异进行分析；章锦河运用邻近指数、通达度指数等对皖南地区旅游资源空间分布形态的连续性、通达性等进行研究；赵磊运用区域经济学差异分析方法，对中国国内、入境旅游经济时空差异进行分析。而皖南地区在旅游经济时空差异的分析上存在研究空隙。因此，加大对皖南地区旅游经济时间和空间双重差异下的研究，有利于为皖南地区旅游业发展提供参考性建议。

二、研究意义

皖南六市在旅游资源、交通优势度、经济发展水平以及区域政策等方面存在不同程度的差异。如黄山市和池州市旅游资源较为丰富，曾经打造过“两山一湖”（黄山、九华山、太平湖）的旅游方略。而其他4市在旅游资源上相对占劣势。因此，如何在各市现有状态下提升当地的旅游业发展，是现阶段旅游开发所需要考虑的问题。同时，随着时间的推移和科技的进步，各地区在交通和经济发展等方面也逐渐拉开差距。因此，相关学者有必要对皖南6市旅游经济在时间和空间上存在的差异进行分析，进而掌握皖南6市在旅游业的发展上存在的优势和不足，从而发挥优势，弥补不足，同时可以对促进皖南地区旅游业的发展建言献策，以及为日后对皖南地区旅游经济在时间和空间上的差异性研究提供参考性意见。

三、数据来源与研究方法

（一）数据来源

本研究数据来源于安徽省统计局官方网站的2011-2018统计年鉴、皖南6市各统计局官方网站的2011-2018统计年鉴。个别数据通过省市统计年鉴中的数据计算及统计年报得到。本研究根据主成分分析法的要求和皖南6市的旅游相关资料，选取2010-2017皖南地区各市的以下指标：国内旅游收入（万元）、入境旅游收入（万美元）、国内旅游人数（万人次）、入境旅游人数（人次）、星级宾馆个数、宾馆客房数、旅行社个数、公路客运量、旅游人均消费，共选取9个指标作为本文的研究对象。

（二）研究方法

1.PCA主成分分析法

主成分分析主要是通过降维的思想将多个指标转换成较少的几个综合指标，其中每个综合指标都能够反映原始每一个变量的大部分信息。通过主成分分析将以上9个指标浓缩成小于9的几个综合指标，对浓缩后的指标进行分析，以降低研究的难度。本研究通过SPSS22.0软件分析，将2010-2017年数据浓缩成2个指标，进行主成分分析，其中浓缩过后的主成分累积贡献率均达到80%以上。

2.ESDA探索性空间数据分析法

本研究通过探索性空间数据分析法中的全局空间自相关分析，探究皖南地区内各个观测指标的空间特征，从而反映所研究地区内各个要素的空间聚集趋势，通过计算空间自相关指数（用Morans I系数表示）和统计检验的Z值观察皖南地区6市之间的聚集特征。

四、数据处理结果与分析

（一）PCA主成分分析数据处理结果

本研究根据主成分分析法的分析步骤，运用SPSS22.0对皖南6市旅游经济差异进行分析，结果如下。

根据表1对皖南地区各市旅游经济发展水平做如下分析。

1.黄山市旅游经济发展水平分析

黄山市2010-2017年旅游经济综合得分相对于其他5市比较高，且一直稳居皖南地区的第一。主要原因如下：黄山市有著名的国家级黄山风景区等众多5A风景区，徽州独具特色的文化色彩是吸引对文化旅游感兴趣的游客的主要因素，交通通达度高（合福高铁、徽杭高铁、昌景黄高铁，皖赣铁路，黄山屯溪国际机场），还有良好的住宿设施等。相对于皖南地区的其他区域，黄山市的旅游业发展比较好，因此当地的旅游经济水平相对来说比较高。

2.池州市旅游经济发展水平分析

2010-2017年，池州市旅游经济发展的综合得分也一直位居前位，除2017年稍落后于芜湖市，其余年份长时间仅次于黄山市位居第二。但池州市的综合得分虽排名靠前，但整体波动性较大，综合得分呈波浪形趋势。主要原因在于其除了著名的国家级5A级风景区外，其他风景区及风景名胜知名度较小，没有形成固定的旅游吸引力，造成整体波动较大。所以对于池州市来说，需进一步提升当地其他旅游资源的宣传以及开发新的旅游项目。

3.芜湖市旅游经济发展水平分析

芜湖市旅游经济发展综合得分排名一直趋于稳定，2010-2015年综合得分总体呈上升趋势，2015年以后有些许下降。

4.宣城市旅游经济发展水平分析

其旅游经济水平综合得分在2010-2013年一直处于下降状态，2013年以后综合得分虽有微小的波动，但总体处于上升趋势。其旅游资源虽然比较丰富，但各类旅游景区知名度不高。更重要的一点是，宣城市和黄山市以及芜湖市相邻，后二者的旅游吸引力较强，因此在这两者的压力下会阻碍其旅游业的发展。2015年以后，合福高铁建成通车，其交通通达度得到显著提升，吸引了较多游客。

5.铜陵市旅游经济发展水平分析

铜陵市2010-2017年旅游经济发展综合得分一直较低，且在皖南地区排名第六，与黄山市形成鲜明的对比。

6.马鞍山市旅游经济发展水平分析

2010-2012年，马鞍山市旅游经济水平综合得分在皖南地区位列第五，2012年以后在第四与第五间交替徘徊，但纵观8年的旅游经济发展，雖有波动，但总体呈缓慢上升趋势。

7.皖南地区旅游经济发展水平总体分析比较

皖南地区囊括较多的旅游景点，旅游资源基础较好。2010-2017年，皖南地区旅游经济水平综合得分平稳，总体保持不变，说明其旅游发展在8年间没有大的突破性发展。

（二）ESDA探索性空间数据分析数据处理结果

ESDA中的全局空间自相关用来描述各个属性在皖南的空间特征，可探究皖南地区内某些现象的空间分布特征，反映观测变量在皖南地区空间相关性的聚集趋势。通常用Morans I指数来衡量，计算公式为：

其中E（I）为I数学期望，Var（I）为I方差，若Z的绝对值大于1.96，则表示各观测变量之间关系显著，反之则关系不显著。皖南5市2010-2017年的Morans I系数和Z值如表2所示。

由表2呈现出，2010-2017皖南旅游经济的Z检验绝对值小于1.96，说明Morans I指数的相关性不强。皖南地区近年Morans I指数绝对值都接近于0并伴有微小波动。其中2010-2013年的Morans I指数大于0，表现出微小的正空间自相关，显示出这4年间皖南旅游经济表现出微弱的空间聚集特征，即旅游经济发展水平相近地区表现出微弱的空间关联性；2014-2017年的Morans I指数为负值，表现出微小的空间负相关，表明这4年间皖南地区旅游经济表现出微弱空间离散特征，即旅游经济发展水平相近地区表现出微弱的相邻性。

五、结论与讨论

（1）皖南旅游经济具有由南向北逐渐降低特征，其发展特征呈“金字塔”现象，除黄山市、池州市处顶端，其余大多数位于低端。

（2）2010-2017年皖南旅游經济发展总体空间相关性不显著，局部空间相关性表现出一定规律：总体空间差异较小，旅游经济发展水平较高的是皖南的南部，该区域逐渐成长成皖南旅游经济发展的核心，其中池州市旅游经济发展迅速；皖南的东部和北部的马鞍山市、铜陵市、宣城逐渐成为皖南旅游经济“洼地”。

（3）皖南旅游经济空间差异主要受皖南旅游经济集聚空间依赖性、省经济发展水平、区位3种因素的交织影响。

（4）根据主成分和探索性空间数据分析的结果，皖南地区旅游资源丰富，交通便捷，但在2010-2017这8年间皖南地区旅游经济发展水平比较稳定，没有明显的增长趋势。

因此，针对以上情况，本研究对皖南地区旅游业的发展提出以下建议。对于整个皖南地区旅游经济的发展，从上文的分析中可知，6市之间未形成明显的聚集效应，因此6市在旅游业的发展上应加大联合带动作用，打造多元化皖南旅游产品和服务，促进皖南地区旅游经济的产业升级和提高品牌化附加值。针对旅游发展较好的地区，如黄山市，旅游资源较为丰富，在满足目前游客外在观赏性的需求之外，可以考虑开发用于满足游客精神层面需求的旅游产品和服务。针对旅游发展水平一般、旅游资源知名度不高的地区，应加大宣传力度，进行特色开发。针对旅游发展较差、旅游资源不够丰富的地区，可以结合当地的特色应用多种多样的“旅游+”发展模式。

（作者单位：1.阜阳师范大学历史文化与旅游学院； 2.合肥工业大学经济学院；3.阜阳师范大学信息工程学院； 4.安徽外国语学院国际旅游学院）