吉林省创业环境对农户转型影响的因子分析

张春梅，王 晨

长春大学 管理学院,长春 130012

0 引言

2019年国家提出要把握“双创+农业”发展模式,支持乡村创新创业,农业领域迎来了创新创业热潮.吉林省也积极响应国家创业兴农号召,多项举措助力农业创业.然而,吉林省农业创业环境尚处于发展建设关键期,存在多方不稳定因素[1],制约农户的多元化生产经营.因此,本文深入分析吉林省农户转型影响因素,进行实证分析构建创业环境对农户转型影响测评量表及影响机制,为农业创业环境的优化、农户转型及自我价值实现和乡村经济的振兴提供理论支持.

1 吉林省创业环境对农户转型影响评估测量量表开发

本文结合机械设计理论,探索创业环境对农户转型影响作用,对农户转型影响因素进行系统性分析,构建创业环境对农户转型多层次影响评价体系,包含社会人文环境、政策支持环境、社会经济环境、市场发展环境、基础设施环境和金融服务环境6项一级指标, 一级指标下设有创业宣传教育、政策了解程度、经济发展水平、市场规范程度、地理位置优越和银行贷款获取等34项原始观测二级指标变量,指标及问卷题项描述如表1所示.

表1 吉林省创业环境对农户转型影响指标及问卷题项描述

2 吉林省创业环境对农户转型影响量表测量

本文以网上问卷形式向吉林省不同地区的278户农户发送了数据调查问卷,调查中农户对34个问卷题项的重要性进行了评估(重要性评估等级划分为非常不重要(赋值1)、不重要(赋值2)、一般重要(赋值3)、重要(赋值4)和非常重要(赋值5)5个等级,最终回收有效问卷139份,采集139组样本,每组34项原始观测二级指标变量,共计4 726个评估等级赋值数据(因篇幅所限,数据未列出),在此基础上,对这些数据进行整理分析,形成原始观测指标变量数据.

2.1 描述统计

根据问卷题项基本信息结果,对调查对象的年龄、文化水平、工作性质等信息进行描述统计.由数据可知,参与调查的人员中,大专及以上学历的人仅为5.4 %；未上学和小学、初中或高中分别占10.0 %,32.4 %,41.4 %和10.8 %,整体文化水平有较大提升空间.在工作性质方面,从事种地、打工的人员分别占30.1 %和25.8 %,而绿色农业生产、小规模经营及大规模经营仅占17.9 %,8.6 %和1.4 %,受调查人员的从业性质整体上较为保守.而家庭年收入小于3万元及3万元 ～ 5万元之间的占6.6 %和15.8 %；收入5万元 ～ 8万元，8万元 ～ 12万元及12万元以上分别占25.8 %,22.2 %和5.8 %,这说明调查人员整体收入不高.同时，收入满意程度也侧面反映了收入问题,非常不满意、比较不满意与一般的比例高达17.3 %,18.0 %和52.5 %,仅有10.1 %的人比较满意和2.2 %的人非常满意.而在转型方向的选择中,农作物多样化生产、畜牧养殖及打工的分别占17.3 %,18.0 %和10.1 %；选择农副产品加工的人员则高达52.5 %,希望进行创新创业的仅为2.2 %,这说明大多数农户思想上较保守,转型主要以农业生产为中心,不愿承担过大风险.

2.2 信度分析与效度检验

本文首先运用SPSS 25.0对回收数据进行信度分析,信度分析结果显示,34项观测指标的克隆巴赫 Alpha值为0.975,达到并远高于0.7,说明问卷整体具有很高的内在一致性,可靠性极好.随后对数据题项进行效度检验,检验结果显示,KMO值取样适切性量数为0.931,巴特利特球形度检验Bartlett近似卡方值为4 963.595,自由度为561,显著性P值为0.000,sig.<0.001表明变量间显著相关,说明问卷具有较好的结构效度,很适合做因子分析.

2.3 题项测量与量表优化

在通过信效度检验后,本文利用SPSS 25.0对34项原始观测指标变量进行探索性因子分析,该方法是一项用来找出多元观测变量的本质结构,并进行降维处理的数据统计技术,能够将具有错综复杂关系的原始观测指标变量综合为少数几个核心因子,用较少的因子变量来最大程度地概括和解释原有的观测信息.

假设在34个相关的原始观测指标变量中含有m个彼此独立的公共因子(m<34),原始观测二级指标变量与因子(包括公共因子和特殊因子)的关系为:

Xi=ai1F1+ai2F2+…aijFj…+aimFm+εi(i=1,2,3…34;j=1,2,,3…m)

上式的矩阵为:

X=AF+ε

式中,Xi(i=1,……34)为原始观测二级指标变量;F1,F2,…Fj,…Fm为提取的公共因子,即指可综合存在于原始观测指标变量中各类信息的综合指标,它们彼此不相关,信息不重叠;aij为公共因子载荷,它表示第i个原始观测指标变量Xi与第j个公共因子Fj的相关系数即表示Xi依赖于Fj的份量(比重),其绝对值│aij│≤1,且越接近1,表示公共因子与原始观测指标变量的相关性越强;εi为特殊因子,它是指不能包含在公共因子的部分;X为原始观测指标变量矩阵;A为公共因子载荷矩阵;F为公共因子矩阵;ε为特殊因子矩阵.

采用主成分分析和最大方差旋转法,计算结果为因子Fj的特征值λj(即因子Fj下的因子载荷平方之和)大于1的有5个,故最终提取出5个(即m=5)因子作为公共因子Fj(j=1～5),选择因子载荷截取点为0.45[2],优化后的农户转型创业环境影响原始观测指标变量、因子载荷、方差贡献、公共因子贡献率及累积贡献率、原始观测二级指标变量的共同度如表2所示.

表2 吉林省创业环境对农户转型影响测量量表

表2中任一行因子载荷的平方之和是相应原始观测二级指标变量Xi的共同度ci2,其计算式为:

式中，ci2与对应原变量的误差方差相加等于1,即ci2≤1,所以所有原变量的总方差等于变量数n=34;任一原变量的方差等于1.对给定的原始观测二级指标变量Xi(即给定i),ci2越大,则表明Xi对公共因子Fj(j=1,2,3,4,5)的依赖程度越强,因此ci2反映了Xi对公共因子Fj(j=1,2,3,4,5)的共同依赖程度.本文的因子分析希望能用找到的5个公共因子解释原变量Xi的绝大部分变异,即变量的共同度要比较高,越接近1越好.原变量Xi的共同度成为评估因子分析效果优劣的重要指标.

表2中因子载荷的平方反映了某一因子对某一原变量Xi的方差贡献,那么,第j列公共因子载荷的平方之和就是第j列公共因子在解释所有原变量Xi(i=1,2,3,…34)方差中贡献的总和,叫做该公共因子的方差贡献νj2(也即该公共因子的特征值λj),即:

对给定的公共因子Fj(即给定j),其方差贡献νj2越大,则表明公共因子Fj对所有原始观测指标变量均有较大影响,亦即当公共因子Fj变化时,所有原始观测指标变量都将产生较大波动,因此,方差贡献νj2反映了公共因子Fj对所有原始观测二级指标变量Xi(i=1,2,3,…34)的方差总的影响,同时也体现了公共因子Fj在所有公共因子中的相对重要性.

表2中公共因子贡献率是指每个公共因子所解释的方差在所有原始观测二级指标变量的总方差中的占比,即每个公共因子的特征值或方差贡献与所有因子特征值之和(即因子分析中原始观测二级指标变量的项数34)之比,即:

公共因子累积贡献率则是指抽取出的所有公共因子的公共因子贡献率之和,即:

既可将ωj理解为抽取出的公共因子变异对所有原始变量变异的解释力,也可将Ωj理解为抽取出的公共因子对所有原始变量的代表性,很显然代表性高的较好,因为因子分析的目的就是化简原始变量,用尽量少的公共因子代表尽量多的原始变量,使原始变量的意义更加明确.

由表2可知,表1中的社会经济环境与市场发展环境被归结为经济市场环境,提取出的5个公共因子分别对应吉林省创业环境的5个维度,即社会人文环境、政策支持环境、经济市场环境、基础设施环境和金融服务环境.由表2公共因子累积贡献率可知,提取出前5个主成分作为公共因子,则其能够解释原变量方差的75.029 %,说明对原始变量的解释能力较强,代表性较好.

在社会人文环境中,10个题项可归为3类,即宣传教育、人文引导和社会支持.第1类为创业教育的宣传与教育,因子载荷较高,均为0.8左右,包括创业宣传教育、创业人才培养、职业技能培训、创业道德引导和教育发展程度5个题项,涵盖了创业教育的方方面面,反映了教育在创业社会人文环境的建设中占据首要地位；第2类为创业环境的人文引导,包括社会创业氛围、技术创新奖励和社会信用程度3个题项,因子载荷在0.7以上,重要程度较高,若整体风气欠佳,创业数量、质量也会逐渐降低,最终形成恶性循环,且低水平的诚信意识还会对创业整个过程产生不良影响,增加不确定性因素,创业人文环境的建设不可忽视；第3类为社会的支持与引导,包括创业扶持资金和示范基地带头2个题项,因子载荷在0.6左右,这些实际支持会对农户转型创业产生直接影响.

在政策支持环境中,8个题项可归为3类,即政策支持、服务效率和实际引导.首先在政策支持中,政策了解程度、政策落实程度、创业项目优惠和创业跟进指导的因子载荷均为0.8左右,处于较高水平,说明政策支持与引导在农户转型创业环境建设占据至关重要地位；其次在服务效率中,创业手续简化和政府效率提高的因子载荷分别为0.646和0.616,在因子2中处于较低水平,侧面反映农户对政府工作效率有一定信心.最后在实际引导中, 建设产业园区和引导市场开拓的因子载荷分别为0.801与0.741,创业人员的联结合作与市场扩张不能缺少政府的支持与方向引导.

在经济市场环境中,可依据内涵不同分为经济环境和市场环境两方面介绍.经济环境中,经济发展水平、经济活跃程度和经济发展速度的因子载荷分别为0.691,0.714和0.712.经济发展状况与活跃程度对创业项目的发展极为重要,在一定意义上决定了项目的发展趋势.而市场环境中,规范程度、竞争状况、活跃状态和预测情形的因子载荷分别为0.677,0.745,0.603和0.453,市场的规范程度与活跃状态对创业项目的进展产生直接影响,农户更为关注的却是市场的竞争状况,而对市场的预测情形关注度较低.

在基础设施环境中,通讯网络普及和交通运输便利的因子载荷分别为0.798和0.822,通讯网络的普及可更好地促进创业项目的交流与发展,而便利的交通为材料、产品等的运输提供了保障.相比之下,地理位置优越的因子载荷较低,仅为0.605,通讯网络普及和交通运输便利在一定程度上削弱了地理位置环境的负面影响.水土资源状况和生存环境较好的因子载荷分别为0.728和0.763,良好的水土资源可能更利于农户转型创业发展,而生存环境较好为创业者提供生活保障,缓解了农户创业的后顾之忧.

在金融服务环境中,银行贷款获取的因子载荷为0.537,相对其他3项较低,说明创业者银行贷款的获取并无较大难度.而金融机构数量和贷款流程便捷的因子载荷分别为0.722和0.751,金融机构数量一定程度上决定了创业者能否获得更为充足的资金和全面的金融服务,而贷款流程便捷程度反映了创业者获取资金的效率,因此受调查人员对比两方面关注度较高.创业税收优惠的因子载荷高达0.801,说明受调查人员对税收优惠极为看重,而对新创企业的税收减免也是大部分地区贯彻的政策.

3 吉林省创业环境对农户转型影响机制构建

综上,由探索性因子分析可知,第1公因子对社会人文环境下的10个原始观测二级指标变量X1～X10有较高的相关性,第2公因子对政策支持环境下的8个原始观测二级指标变量X11～X18有较高的相关性,第3公因子对经济市场环境下的7个原始观测二级指标变量X19～X25有较高的相关性,第4公因子对基础设施环境下的5个原始观测二级指标变量X26～X30有较高的相关性,第5公因子对金融服务环境下的4个原始观测二级指标变量X31～X34有较高的相关性, 5个维度对农户转型创业环境有较高贡献率.上述研究使各个维度的设计在定性上更合理,在定量上有数据支撑,这样进一步验证了优化后的量表可衡量农户转型创业环境.然后,本文对5个维度做进一步的分析,构建吉林省创业环境对农户转型影响机制,如图1所示.

图1 吉林省创业环境对农户转型影响机制框架

吉林省农户转型受社会人文、政策支持、经济市场、基础设施和金融服务5个环境的共同作用与影响.政策支持环境是农户转型的基石,其作用于创业的各个环节[3],引导社会人文环境形成,规范经济市场环境、金融服务环境,支持与构建基础设施环境,对农户转型产生全方位的影响[4].同时,受政策影响的各个环境又会反馈信息,督促政策不断优化完善,而创业项目发展的直接环境——经济市场环境与金融服务环境,都是农户转型的重要影响因素[5],对创业环境的建设及优化发生直接作用.此外,社会人文环境对农户转型起到教育、引导作用[6],而基础设施环境则为其进行兜底保障[7].依据产业协调发展原理,社会再生产的各部类需协调发展,因此农户转型发展进程中的各环境应得到足够重视,从整体角度全方位优化,进而促进农户成功转型.

4 吉林省农户转型创业环境优化建议

吉林省农户转型正处于发展关键时期,社会人文、政策支持、经济市场、基础设施和金融服务需齐头并进,共同优化以建设良好创业环境,为吉林省农户多元化发展保驾护航.

首先,吉林省应重视农户转型可能遇到的问题,加大宣传和教育力度,建设农户多元化经营氛围.① 积极进行宣传教育,增加省内转型人才培养、技能培训机构,提升创新创业教育水平；② 提高创新创业奖励,克服省内人才外流困境,留住与吸引外来人才,鼓励研究人员不断创新,支持从业者积极参与,共同研发；③ 对积极转型的农户进行多种形式补助,加强农户转型方向、技术等引导,对转型者进行持续跟进和专业指导,激发农户转型积极性,营造省内大众创业,万众创新氛围.

其次,吉林省政府规范良好经济、市场、金融秩序,为农户转型营造良好环境.① 加强市场管控,规范市场机制,构建和完善供需双方信息传导机制,促进供需平衡.同时促进转型者与市场相关人员协商,将竞争劣势转化为规模优势,缓解市场竞争压力；② 省内应增设金融支持机构并提高金融市场稳定性,避免恶性通货膨胀对农户转型带来的损失,为农户提供优质金融服务；③ 完善农户转型投融资机制,鼓励银行等金融机构放贷,缓解资金供求矛盾.

最后,完善省内基础设施建设,为农户转型提供保障.① 继续优化省内交通运输环境,提高居民生活质量,同时提供良好法制保障,减少农户转型后顾之忧；② 合理运用信息技术网络带动农户转型,构建农户管理学习平台、信息共享平台[8],将政策、技术、市场等信息高速高质量传递给创业者,并通过网络办公提高效率,降低成本；③ 引导社会合作,完善信誉机制,引导支持龙头企业、产业园区的建设与发展,并使之逐步科学化、规范化,推动多方合作共赢.