应急管理科技支撑能力体系构建及模糊综合评价研究

张海玉, 王新政, 许如意

(1.黑龙江省气象服务中心， 哈尔滨 150040； 2.东北林业大学 a.研究生院；b.土木工程学院， 哈尔滨 150040)

科技支撑体系建设在突发事件应急管理中发挥着十分重要的作用，并且处于核心地位，其核心问题和第一推动力分别是突发事件应急管理能力和国家的重大需求。突发事件应急管理科技支撑体系建设对于社会经济稳定发展有着非常重要的实践意义。随着时代的不断向前发展，现代科学和技术有了非常大进步，逐渐为突发事件应急管理提供了重要的保障。世界各国也都十分重视突发事件应急管理科技支撑体系的建设。美国主要在科学技术理事会、国土安全研究中心、课题和项目组织机构三个方面入手，建立了突发事件应急管理科技支撑体系框架。日本则运用先进的科技建立了应急联络卫星移动电话系统、防灾情报卫星发报系统和灾害信息搜集、监测系统。英国建立了包括指挥、控制、协调、协作、通讯为核心模块以及能够增强多个应急机构之间的协调与协作能力的IEM系统。德国建立了突发事件应急管理信息收集、评估的“危机预防信息系统”。

近年来，虽然我国加强了高端科技支撑应急管理的力度，应急管理科技支撑体系建设取得了一定的成果，但目前体系建设仍然需要完善，使得应急管理预警技术水平和预防科技体系比较低，应急管理决策响应技术不科学以及升级缓慢。应急管理保障和善后恢复能力不高，缺乏应急管理善后处理设备支撑，恢复能力不强。由于我国应急管理还处于起步阶段，发展比较缓慢，还在不断地探索，在自然灾害的预警预防、应急响应预案的实施，对灾后造成的损失的评估以及恢复能力提高等方面还没有形成科学系统的科技支撑手段，处理突发事件的能力还不是很强。所以，构建和完善应急管理科支撑新体系，提高对突发事件预警预防、响应、善后恢复能力是亟待解决的问题。应急管理科技支撑能力体系的建设要明确科技支撑主体是谁，加强科技人才的培育，加大科技资金投资力度，加速科技成果转化。

1 应急管理科技支撑能力体系的基本概念和特性

1.1 基本概念

应急管理[1]是为了预防、控制及消除各类紧急突发事件，减少其对人员伤害、财产损失和环境破坏的程度而进行的计划、组织、指挥、协调和控制的活动。应急管理包括对突发事件的全方面的管理。应急管理科技是指在应急预警预防、决策响应、善后恢复的过程中，满足突发事件的所有方面的管理所需的物质、精神和信息手段的总和。

1.2 应急管理科技支撑能力体系的特性

1)整体性。应急管理科技支撑系统是由众多要素的集合构成的一个新的有机整体，具有各个组成要素所不具有的新的特性，并且各个组成要素在实现整体的目标中充当着十分重要的角色，缺一不可。

2)关联性。应急管理科技支撑系统中的各要素之间相互依赖、相互作用，整个系统的运行机制取决于随着环境以及系统目标的变化发生相应的变更且在一定时间内处于相对稳定的状态而又密切的联系。

3)层次性。应急管理科技支撑系统并非是单独的，它是由多个更小的小系统构成的，要素本身也包含多个很小的系统，大的系统常被称为“环境”，由此形成了系统的层次性。

1.3 应急管理科技支撑体系参与要素作用机理

应急管理科技支撑体系构建的参与要素包括重要参与组织企业和大学科研机构和活动主体政府[2-3]。企业和大学科研机构以及政府这些要素间相互联系、依赖，制约，并且相互作用的要素或过程组成了具有整体功能和综合行为的应急管理科技支撑体系。

政府、企业和大学科研机构在应急管理科技支撑体系构建中存在着十分密切的关系。一般来说，政府通过各种政治经济手段以及政策等来促进高科技推进应急管理技术创新，增强各级政府的应急管理能力，能够有效应对突发事件，减少对社会造成的损失，从而促进应急管理科技支撑体系的建设。政府也可以通过适当的激励政策来激励企业、大学科研机构积极参与到应急管理科技支撑体系的建设中，研发出更加先进的应急管理的技术设备，运用先进的科学技术建立更加科学高效的应急管理科技支撑体系，大大提高政府以及其他人员的应急管理能力。企业在政府适当的激励政策指引下通过生产应急管理科技产品一方面达到增加利润的目的，另一方面企业扩大再生产增加利润为地方政府税收做出贡献，增加了政府的财政收入，同时，随着企业规模的不断扩大不仅增加就业岗位，解决剩余劳动力，而且还能促进地方其他相关产业的发展，加快地方经济的快速发展。在政府相关激励政策的引导下，大学科研机构为了实现自身利益最大化，积极响应政府要求，大力开展相应的应急管理技术研究，能够为应急管理科技支撑体系的建设研发出相关的基础技术产品。同时，大学科研机构可以培养大量的高端人才，为政府和企业输入所需要的人才，高端人才支持企业研发应急管理科技支撑体系所要的先进科技产品，为政府参与构建高效的应急管理科技支撑体系提供更加支撑先进的技术产品，进而增强政府的应急管理能力，提高应对各类突发事件的水平。因此，政府、企业和科研机构三方在应急管理科技支撑体系构建过程中要探求一条更加高效的路径构建应急管理科技支撑体系，达到增强应急管理能力和减少社会损失的目的。

2 应急管理科技支撑能力体系运行机

2.1 应急管理科技支撑体系核心功能

应急管理科技支撑体系核心功能包括应急管理科技创新能力、应急管理科技人才培养以及应急管理科技创新服务三个主要方面[4]。

1)应急管理科技创新能力是指企业充分利用现代最新的科技，研发具有创新性的应急技术和先进的应急装备的能力集合，同时也是应急管理科技创新活动能够不断深入延续的重要支撑。应急管理科技创新能力是相关企业应急管理科技创新潜力、投入和产出能力以及贡献能力等因素综合作用与影响的结果。应急管理科技创新能力的培育能够帮助政府、企业和大学科研机构塑造良好的创新精神，促进高校、科研机构和企业三者之间更好的合作，同时使得企业形成勇于攀登不断创新的企业文化，形成一个尊重并且崇尚创新精神的良好环境。政府作为应急管理科技创新能力培育的制度主体，要求政府要加强促进应急产业发展的法律法规建设，建设应急管理科技创新园区，形成集聚经济效应。同时，政府也要做好应急管理科技研发资金保障工作，确保应急管理科技研发的可持续性发展。其次，政府要完善应对应急管理科技创新能力培育的扶持机制，推动产学研三者之间的高效结合，达到提升应急管理科技创新能力的目的。政府作为应急管理科技创新能力培育的主体，应该为企业和大学科研机构的科技创新提供良好的创新基础条件，形成良好的产学研协同机制、有效推动应急管理科技成果转化。

2)应急管理科技人才的培养是指通过教育理念的指导和系统的制度安排下，政府职能部门以及企业有计划的开展应急管理所需的科技人才教育和培训的活动。政府、企业以及大学科研机构通过有效实施绩效评估与激励活动提升应急管理科技人才的开发与应用能力，增强创新能力。大学科研机构提供应急管理科技人才理论知识，政府应急管理职能部门提供突发事件应急管理实践平台，应急企业提供应急管理科技研发平台“三位一体”的优势，开发应急管理新技术。

3)应急管理科技创新服务是政府职能部门以及科技研发机构为了促进应急管理科技成果的转化、推动应急企业创新活动，而提供的一种社会化的服务活动。应急管理科技创新服务能够有效降低创新成本，加快创新科技成果的转化，提高整个“三位一体”创新系统的功效，而且对知识流动以及高新技术转移的能够起到关键性的促进作用。

2.2 应急管理科技支撑能力体系运行机制

应急管理科技支撑体系[5]是一个多层次的复杂的系统，根据系统论整-分-合的原理，各个分要素投入、监督管理、工作、协调、信息报告、支撑保障机制以及组织结构等七个模块构成了应急管理科技支撑体系的运行机制。其中投入机制则对应急管理科技支撑能力体系的规模、结构和方向起到了决定性的作用；应急管理科技支撑体系关于资源配置和技术效率的提高则取决于监督管理机制、协调机制和信息管理机制三个方面的共同作用；应急管理科技支撑体系的核心则是工作机制，对应急管理科技支撑体系的建设起到了决定性的作用；组织结构则是应急管理科技支撑体系的相应载体，承载着整个系统的运行，保证应急管理信息的高效率运转，防止应急管理信息的丢失或失真，实现主体之间的信息共享。虽然这些构成要素在功能、分工上各不相同，但是这些要素之间又相互关联、相互作用。

3 应急管理科技支撑能力评价指标体系构建及模糊综合评价

3.1 评价指标体系构建

3.1.1 评价指标体系构建原则

评价指标所具有的含义已超越了数据本身，是对反映总体现象的特定概念和具体数据的集成或者综合。评价指标体系应该准确反映内涵,成为一个有机的统一系统,此外,还应遵循以下几项原则。代表性原则:该类指标应能够全面科学地反映应急管理科技支撑能力本质；系统性原则:所选取的指标应涵盖应急管理科技支撑能力的各个方面；可操作性原则:所选取的指标应简单明确，可以量化和对比。

3.1.2 模糊综合评价指标体系构建

根据相关研究[1,5-8]，通过科学分析，确定从预防准备阶段科技支撑能力、应对处理阶段科技支撑能力、善后恢复阶段科技支撑能力三个方面入手对应急管理科技支撑能力进行分析，建立相应的评价指标体系，总共包括10个量级指标，具体内容如表1。

表1 应急管理科技支撑能力模糊综合评价指标体系

3.2 模糊综合评价模型

模糊综合评价法[6]是根据模糊数学的隶属度理论，对受到多种因素制约的事物或对象通过模糊数学把定性评价转化为定量评价的方法。首先通过AHP(层次分析)法确定评价指标的权重。其次通过模糊集合运算，对评价结果进行模糊处理，达到评价目的。

设给定两个有限论域U={u1,u2,u3,…,um}；V={v1,v2,v3,…,vn}，其中U表示综合评判的因素所组成的集合，V表示评语所组成的集合，则模糊综合评判为B=A*R=[b1,b2,…,bn]。式中A为集合U的模糊子集，B为集合V上的模糊子集，并且可表示为：A=(a1,a2,…,am)，0≤ai≤1；B={b1,b2,b3,…,bn}，0≤bj≤1。其中ai表示单因素ui在总体评判因素中所占的权重值，评判矩阵α表示为：

式中：rij表示第i个因素ui的评价对等级vj的隶属度；R中某一行Ri(ri1,ri2,…,rin)为评价因素ui的单因素评判结果。

3.2.1 确定评价指标权重

纵观现有学者的相关研究结果，当涉及评价指标众多，并且评价系统指标间的关系比较复杂时，通常采用的权重确定方法有熵权法、层次分析法(AHP)和主成分分析法(PCA)、反熵法等。本文首先采用AHP法，邀请相关专家对应急管理科技支撑能力进行评价，构造出判断比较矩阵，然后对矩阵进行一致性的检验，在通过检验的判断矩阵中，其相对特征向量各分量是各评价指标的权重。评价指标体系表如表1所示。在 1-9 比例标度法下，对定性描述相对于不同层次的评价指标重要性进行量化，从而两两相比，确定判断矩阵。 因建立两两比较矩阵时，存在不一致的问题，需要对此结果做一致性检验[9]。

一致性检验指标CI=(λmax-n)/(n-1)，一致性比率CR=CI/RI。其中λmax为判断矩阵的最大特征根，n为判断矩阵的阶数，RI为随机一致性指标，根据判断矩阵的阶数选取，见表2。

表2 修正值RI

当一致性比率CR小于0.10时，通过一致性检验，否则需要调整和修正判断矩阵。

α层-αi层(即一级评价指标)

αi层-αij层(即二级评价指标)

1)求α层-αi层的判断矩阵Ri，可得：

权重向量：

W=(R1,R2,R3)T=(0.058,0.6450,0.297)T

最大特征根：

一致性检验：

由于 CR=0.0903<0.1，这代表判断矩阵在一致性检验中符合检验标准，一级评价指标所求数值具有一定的可靠性。

2) 求αi-αij层的判断矩阵αij,可得：αi层-αij层的各判断矩阵，并通过一致性检验得，见表3-表5。

表3 预防准备阶段科技支撑能力α1判断矩阵及一致性检验

表4 应对处理阶段科技支撑能力R2判断矩阵及一致性检验

表5 善后恢复阶段科技支撑能力R3判断矩阵及一致性检验

经计算可知，上述 3个判断矩阵的一致性比率CR均小于0.1，一致性检验通过。由指标层权重结果可以得出各指标重要性总排序，从而实现量化处理。指标层α11,α12,α13,α21,α22,α23,α24,α31,α32,α33相对于目标层R的权重为(0.63,0.26,0.11,0.55,0.28,0.07,0.20, 0.62,0.14,0.24)。AHP法及模糊综合评价模型同样对应急管理科技支撑能力具有理论价值。根据权重结果可求得应急管理科技支撑能力与指标体系的关系式。

Y=0.63X1+0.26X2+0.11X3+0.55X4+0.28X5+0.07X6+0.20X7+0.62X8+0.14X9+0.24X10

式中，Xi(i=1,2…9)即为指标层各指标Rij(i,j=1,2…10)，Y为目标层总目标α“应急管理科技支撑能力”，利用α层-αi层 及αi层-αij层级的权重结果层次分析，定量计算α-αij层级关系式，该表达式的理论意义在于将总目标细化成10个指标，定性指标定量化，为今后应急管理科技支撑能力完善和实施提供科学依据。

3.2.2 模糊综合评价

1)建立评语集[10]。对评价对象建立适当的评语集，评语等级通常分为4-6等。本次的评语等级选用五等，建立评语集合：U=(高，较高，中等，低)，并对其赋值为：V=(4,3,2,1)。

2)确定评价隶属矩阵。邀请业内的专家和相关部门的人员共计8人，对评价对象的各个指标因素进行评价，得到评价隶属矩阵各个指标的量值。建立评价矩阵αi,i代表评价的对象。得到评价矩阵如下：

组合判断权重 A=(0.63,0.26,0.11,0.55,0.28,0.07,0.20,0.62,0.14,0.24)。选择模糊函数 ∑f(x)进行综合，可得综合评判集：

把评判集量化得模糊综合评价值U=2.893 9。

根据上述模糊灰色综合评价方法分析，突发事件应急管理支撑能力处于中等偏上,接近“较高”水平，但据高水平还有一段距离。决策层指标中，应对处理阶段科技支撑能力和善后恢复阶段科技支撑能力所占比重很大，分别为65.5%、29.7%;预防准备阶段科技支撑能力所占比重相对较小。二级指标中，所占比重较大的有风险预防监测科技支撑能力，风险诊断预警科技支撑能力，决策指挥科技支撑能力，信息资源整合科技支撑能力，损失评估处理科技支撑能力，恢复重建科技支撑能力。说明在应急管理科技支撑能力体系中，应该加强处理阶段科技支撑能力和善后恢复阶段科技支撑能力建设。二级指标中的风险预防监测科技支撑能力，风险诊断预警科技支撑能力，决策指挥科技支撑能力，信息资源整合科技支撑能力，损失评估处理科技支撑能力，恢复重建科技支撑能力也理应加强建设。其次，对于所占比重较小的指标的建设也不容忽视，如果忽视它们的建设，将会对应急管理科技支撑能力的整体提升造成不良影响。

4 建议及对策

科学系统的科技支撑体系的建设能够促进应急管理能力的不断提升。应急管理科技支撑体系对应急产业具有引导作用，决定着应急产业的发展方向。应急管理科技支撑体系的建设能够促进经济发展，改变以往经济增长方式，使得经济增长方式发生根本性的变化。同时，应急管理科技支撑体系的建设对于产业结构的优化以及产品科技含量和附加值的增加具有重要的推动作用。如今，应急产业的应急管理科技支撑体系建设应按照其系统运行机制，有计划并且具有针对性地展开。

1)建立健全科技创新体制机制，增强应急管理科技创新影响力。政府作为应急管理科技创新的主体，在相关应急管理科技法律法规的制定与实施的过程中要重视通过科技创新手段提升应急管理能力与资源整合能力，建立健全科技创新提升应急管理能力思想的法律体系，促使应急管理科技支撑体系的建设更加科学、更加规范、更加法治化，能够在政府构建高效化应急管理技术创新体系的过程中为应急管理科技支撑能力的提升提供更加完善的法律法规保障，高效建设应急管理科技支撑能力。

2)加强具有综合性应急管理能力人才队伍的培养。大学科研机构作为人才培养的重要基地，要积极响应政府政策要求，培养社会所需的应急管理人才，企业也要承担一定的社会责任，为大学科研机构提供一定的资金，用于支持应急管理人才的发展。企业和大学科研机构要根据社会经济发展的需求，不断地创新应急管理观念，在这个过程中相关政府部门也要做到政府管理职能科学化转变，政府应该扮演好应急管理内容要求的相关角色，倾斜应急管理方向，达到满足我国应急管理发展的所需的要求。同时，不论政府，还是企业与大学科研机构都要转变传统应急管理观念和做法，重视并大力推广新的符合时代要求的应急管理观念和做法，构建科学且高效的应急管理科技支撑体系，促进科技的更新升级，提升政府、企业等的综合应急管理科技支撑能力，确保能够科学高效地应对突发事件。

3)加强整合资源与应急管理科技服务凝聚力。根据前人相关研究以及文献资料构建了由事前预防准备阶段科技支撑能力、事中应对处理阶段科技支撑能力、事后善后恢复阶段科技支撑能力所构成的完整的应急管理科技支撑技术体系。通过三个子系统的有效运行，实现了应急管理科技支撑体系建设的不断创新发展。整个系统发展的过程中强调运用高端的先进的科学技术手段来支撑应急管理体系的建设与发展，增强科技为应急管理服务的能力，达到提高应急管理效率，有效地预防各种突发事件发生的可能性或减少各种突发事件造成的损失的最终目的。