大数据在医疗行业中的应用及挑战

宋利利

摘      要：大數据时代，大数据应用已经融入各行各业，医疗大数据的应用也日益广泛。医疗大数据在健康管理、药物研发、资源调度等方面发挥着不可替代的作用，但大数据在医疗行业也面临着诸如数据质量难以保证、信息泄露、人才缺乏等系列挑战。未来我们需要加大对医疗大数据的研究，以确保大数据在医疗行业发挥更大的作用。

关键词：大数据医疗行业精准治疗

基金项目：重庆市教委本科高校大数据智能化类特色专业建设项目;重庆市教委2019年本科高校一流专业建设项目的资助

1.引言

大数据之于信息社会就如燃料之于工业革命，是人们进行创新的力量源泉。随着信息化时代的来临，大数据创造价值的能力已经远远超过实物资产。大数据在医疗行业中可用于选择最佳患者、药物研发、精准治疗等，将对社会和人们健康产生重大而深远的影响，发展潜力巨大。通常所说的医疗大数据产生于医院常规临床诊治、科研和管理过程，包括影像记录、用药情况、急诊信息、实验数据、住院记录、医保信息、手术数据和访问数据等，这些数据是患者就医过程的真实记录，每一数据都极具价值。

2016年，大数据应用引起政府广泛关注，着力建设大数据医院，其为打造健康中国提供有力支撑，为公民医疗提供便利。2017年，以神州数码有限公司和中国电子信息产业集团为首，成立了中国健康医疗大数据股份有限公司和中国健康医疗大数据产业发展有限公司。2019年，人工智能、认知技术和精准医疗等先进大数据技术开始被许多医院应用，一定程度上提升了医疗服务水平。大数据技术有助于医院提高网络安全能力，拓展数字化体验、移动医疗设备商用、医疗保险、区块链等业务的创新改革。2020年新冠肺炎期间，人工智能相关技术辅助或加速确诊病例的检测和治疗，众多智能机器人在抗疫期间承担清扫任务、配送生活物资、医疗物资等重任。这进一步彰显了医疗大数据的重要性。

2.大数据在医疗行业中的应用

《“健康中国2030”规划纲要》指出，要鼓励和规范有关企事业单位开展医疗健康大数据的创新应用研究，构建综合健康服务应用。目前，大数据在医疗领域的应用主要包括以下几个方面：

2.1用于研发新药物

医药研发机构在药品研发阶段，利用大数据技术分析公众的疾病趋势和药品需求量，合理配置药材资源。此外，还可知晓新药物在临床中的情况，并根据不同新药的情况，再确定先研究成功率高和优质的新药物，暂停研究那些分析情况劣质的新药物，这有利于降低新药品的研发成本。此外，医疗企业可以通过大数据分析预测新药面向市场的最佳时间，也可以用大数据优化流程让新药品提前面向市场销售。

2.2促进医疗行业信息共享

通过大数据搜集、存储、检索、传输和分析各种医疗信息，实现信息共享，大大降低管理成本。通过大数据医疗信息平台，可以在医院、社区诊所和相关卫生机构之间传递电子病历、医药器械、电子处方等数据，实现资源和信息的相互交换，有利于避免信息孤岛，实现信息互通。该平台还允许医生和医疗保健提供者之间共享患者数据，减少重复检查并改善患者体验。如解放军第105医院利用大数据管理健康档案，很好地解决了医院管理档案难的问题。

2.3为患者提供精准治疗

大数据将患者的病历、医疗费用等众多与健康相关的数据信息记录在数据库，医师可以通过大数据平台查阅获得具有相似症状的患者的疾病机制和病因。医疗大数据能精准地分析出患者的体征，量身定制每个患者的治疗方案。根据患者的实际情况调整剂量，减少副作用。这将提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应，过量使用抗生素等，以帮助医生降低医疗风险，提供精准治疗。

2.4优化医疗资源调度

大数据时代，线上的诊疗、购药、配药送药、预约挂号等一系列医疗服务，能极大地缓解实体医疗机构资源不足的压力。大数据医疗服务的发展，能够节省资源成本，优化医疗服务，这不仅提高了医院服务水平，还促进了“专家诊疗”的发展，打破医疗服务的空间、时间等局限，为我国大数据医疗优化资源调度奠定基础。此外，医院数据规范管理帮助医院整合资源，利用数据技术多方面直接传输数据，实时控制医院资源分配，合理安排医院的医疗资源，既能保证医疗资源充沛，又能避免医疗资源流失。

2.5健康监测和管理

大数据时代，智能血压计、智能可穿戴设备、电动按摩器、睡眠仪、功能床等产品已经逐步走入大家的生活，这些设备可以监测个人的血压、心跳、睡眠、脉搏、营养、体温、运动等医疗健康数据，通过收集监测个人健康数据，可对个人的健康状况做出分析评估，在有患病风险情况下及时给予正确的提醒与指导，同时医护人员可以在线了解患者的神态状况，有针对性地制定治疗方案，提高居民的就医效率。

3.大数据在医疗行业中面临的挑战

3.1数据采集整合难度大

医院的数据是动态的，数据随时可能波动，在不稳定的情况下，获取的数据有效性差。治疗流程中有大量信息可以提升后期的临床质量或产生新治疗方案，而这些信息在日常诊疗过程中难以保存下来，使得数据建模中缺乏原始信息;另外，医疗数据种类繁多，数据的交叉性很强，有时候数据属于不同类型、不同领域、不同来源，管理的机构也不相同，这些数据有交叉性，但没有统一的整合标准和大型的整合途径，影响医疗数据采集整合的实施。

3.2数据质量难以保证

不同医院、不同地域，所采用的医疗信息录入、编码、格式等标准难以统一，导致数据差别;采集数据人员的主观错误或数据采集系统本身的设计问题，也会导致医疗数据存在大量的不确定性，影响数据质量。如：采集某发烧患者的症状信息时，假设患者处于发烧状态，在记录患者状态时，使用“发烧”和“体温38[℃]”在语义上存在一定差异，这种语义信息差异会给最终的数据挖掘和模式分类模型带来偏差。

3.3隐私信息易被泄露

黑客入侵、非法登陆、员工处置不当等原因导致患者隐私信息泄露，其中黑客入侵占比较大。2015年2月，黑客盗取了美国Anthem保险公司8000万客户的个人信息，包括生日、社保号和个人收入等，成为美国有史以来最严重的依赖信息泄露事件。近年来医疗数据中的隐私泄露事件时有发生，黑客经常侵入医院的信息系统，盗取医疗数据，医院主要的数据有：健康情况、人际接触、遗传基因、病史病历等。不法分子甚至是可以利用大数据技术对患者个人医疗信息进行分析，掌握个人生活隐私，然后将患者的个人隐私信息贩卖给一些商人，给患者造成巨大伤害，给社会造成恶劣影响。

3.4缺乏优质人才

为了分析挖掘医疗数据存在的潜在价值，就一定要有相应大数据医疗人才。医疗行业大数据优质人才一般要精通数据库、统计学、数据挖掘、数据可视化、医学等多个科目，而一个人的精力是有限的，做到一个专业的精通已经很不容易了，还要做到多个专业领域的精通，这给人才提出了极高的要求。大数据在医疗中的应用，人才培养方面面临着巨大的挑战。

目前大数据在医疗中的应用多用于一线城市大医院，二线三线城市较少有大数据医疗，基层医院最大的问题也是人才不足，难以吸引中青年大数据医务人才，大数据医疗技术难以跟大医院正面竞争。目前，数量与结构不够完善，人员普遍配备不足，高学历人才匮乏等问题，是医疗大数据迫切需要解决的问题。

4.发展医疗大数据的对策建议

4.1规范行业管理制度

针对数据采集和质量问题，医疗行业要规范管理机制，打破数据的壁垒屏障。医院要规范各部门的规章制度，按规矩办事，提高管理的高效性，既要做到在医院里充分共享数据信息，又要保证数据信息的安全，不要被黑客盗取或发生其他泄露情况。

医院要统一书写标准和文件格式标准，比如统一病历的书写标准。医生的日常工作量较大，很容易草率地对待电子病历的填写，所以医生们要积极认真对待数据采集。而且根据统一的标准树理好逻辑，因为信息逻辑不清楚，会影响数据的质量问题，导致数据分析的实用性较差。

4.2创新大数据医疗技术

首先，技术层面上要加强数据安全技术的研发和更新。利用强有力的数据加密技术、防火墙技术、反木马技术为医疗信息保驾护航，让黑客无法攻破系统，做到数据安全。其次，法律层面上政府需要尽快出台保护患者隐私的法律法规，引导大家重视信息安全，并对侵犯患者隐私的行为加大惩戒力度。最后，医院等相关部门可以定期举办讲座、培训等信息安全活动，帮助大家树立信息安全意识，为大数据在医疗行业的信息安全，营造一个良好的社会环境。

4.3培养优质医疗大数据人才

医疗大数据人才培养可通过多种途径与地方医院、院校联合培养。利用医院和院校所具备的大量数据优势训练人才，通过针对性的实践训练来培养学员的大数据处理技能。同时要制定一些符合其特殊发展要求的政策措施，不断完善引进大数据人才的政策制度，进一步改善人才培养方式路径，鼓励用多种形式培养跨界型大数据人才。

基层医院怎么样才能留住大数据优质人才？目前一線大城市大医院的吸引患者，也吸引优质大数据医疗人才，这是普遍现象。为留住大数据人才，基层人员需要提高大数据医疗人才的待遇，提供实现个人价值的平台。此外，基层医院还需对现有的医疗人员加强培养，更好地适应医疗大数据的发展。

结语

鉴于大数据的巨大潜力，大数据应用于医疗行业是势不可挡的，必将影响整个医疗行业的运作。在医疗行业中，只有拥有了分析和应用大数据的能力，才有可能在未来的竞争中脱颖而出。本文通过研究大数据技术在医疗行业中的应用和面临的挑战，有助于优化医疗资源配置，降低医疗成本，提高医疗服务的运行效率，保护患者信息安全。为促进我国大数据在医疗行业中健康有序的发展，需要不断规范医疗行业管理机制，提高大数据分析技术，引进和培养优质的医疗大数据人才，以确保大数据在医疗行业的潜力不断迸发，让其成为新时代的风帆，推动中国医疗屹立世界强国之林。

参考文献：

[1]维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼思·库克耶.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社， 2013.

[2]赵眸光，赵勇.大数据——数据管理与数据工程[M].北京：清华大学出版社，2017.

[3]牟忠林，王雅届，陈娟等.健康大数据在医疗卫生领域中的应用及挑战[J].海南医学， 2017，28（2）：173-176.

[4]孙爱婷，张海平.大数据技术在医疗领域应用的发展前景[J].中国管理信息化，2017，20（19）：193-195.

[5]刘孝男，付嵘，李连磊.大数据时代医疗行业信息安全面临的机遇与挑战[J].中国信息安全，2018（07）：100-102.