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基于多数据库对邻苯二甲酸二异辛酯抗特应性皮炎的研究

2020-10-30陈贵英

科学技术创新 2020年31期
关键词:特应性皮炎靶标

陈贵英

(沈阳体育学院 图书馆,辽宁 沈阳110102)

特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)是一种具有炎症性、家族遗传、复发性等特点的临床常见皮肤疾病[1]。在全球范围内,AD临床多可见剧烈瘙痒、抓痕、湿疹样丘疱疹、破溃结痂和皮肤苔藓化等各种皮损表现[2],是一种常见的健康问题,研制有效的抗特异型皮炎的药物具有重要的临床意义和社会意义。近年来的研究显示,黄芩具有抗特应性皮炎的作用[3],但是其真正的药效物质和作用机制尚未明确。DOP(图1)是黄芩的有效成分之一,基于网络药理学研究采用靶点预测及验证的方法对DOP 呈抗特应性皮炎的潜在靶点进行筛选与鉴定[4],希望借此为抗特应性皮炎的治疗药物开发研究奠定基础。

图1 DOP 学结构

1 材料和实验

DOP sdf 格式文件,中药系统药理学分析平台(TCMSP)数据库(http://ibts.hkbu.edu.hk/LSP/tcmsp.php),SwissTargetprediction服务器(http://www.swisstargetprediction.ch),DRAR-CPI 服务器(https://cpi.bio-x.cn/drar), 分 子 对 接 服 务 器(https://www.dockingserver.com/web)。

2 方法

2.1 药理参数和分子特性评价及靶标预测

首先通过TCMSP 数据库对DOP 体内过程的ADME 包括吸收、分布、代谢和排泄以及分子特性进行评价。

2.2 DRAR-CPI 靶标预测

DRAR-CPI 服务器(https://cpi.bio-x.cn/drar)可以通过化学蛋白质相互作用分析来预测化学成分的靶向蛋白,通过从PubChem 数据库下载DOP(PubChem CID:33934)的sdf 文件,将其上传到DRAR-CPI 服务器,参数为默认值,筛选Z'-score<-0.5的靶向蛋白。

2.3 Swiss Target Prediction 靶标预测

登 陆Swiss TargetPrediction(http://www.swisstargetprediction.ch/) 服 务 器,在Marvin for JavaScript Version 6.1 上 参 照PubChem 数据库邻苯二甲酸二异辛酯(PubChem CID:33934)结构上传,对其进行靶点筛选。

2.4 DOP 抗特应性皮炎靶标预测

将DRAR-CPI 及Swiss Targetprediction 服务器预测到共有的DOP 靶向蛋白作为潜在靶标信息与OMIM(http://www.omim.org/)、CTD (https://ctdbase.org/) 和 TTD(http://bidd.nus.edu.sg/group/cjttd/)数据库中已报道的与特应性皮炎相关疾病靶标进行匹配,选择既是DOP 靶标蛋白又是特应性皮炎的靶标蛋白进行后续分析。

2.4 分子对接

首先将2.1 和2.2 涉及到的相关蛋白PDB ID 输入到分子对接服务器(https://www.dockingserver.com/web),再将DOP 的sdf文件上传到服务器,点击开始对接,并对结果进行分析。

3 结果

药理参数和分子特性评价

3.1 药理参数和分子特性评价

DOP 口服生物利用度(OB)为43.59%大于30%,药物相似度(DL)为0.39 大于0.18,可旋转键数(RBN)为16 小于10 表明DOP 口服吸收较好,具有良好的成药性[5]。而药物半衰期(HL)为3.60,半衰期短,维持疗效时间短,可以考虑做成缓控释制剂。DOP 的分子量(MW)为390.62Da 小于500Da,油水分配系数(AlogP)为7.44 小于5,氢键供体(Hdon)为0 和氢键受体(Hacc)为4 均接近5,与Lipinski's[6]的5 原则较为一致,成药可能性较高。

3.2 靶标预测

从Swiss Targetprediction 服务器筛选得到DOP 的相关靶点15 个;通过DRAR-CPI 共筛选出287 个靶标,其中Z'<-0.5 的靶标共有63 个,Z'<-0.5 表明具有良好的靶向性;将Swiss Target prediction 服务器和DRAR-CPI 筛选到靶点合并,删除重复靶点,总共得到74 个靶点。将“atopic dermatics”输入到CTD、OMIM 以及TTD 三个数据库,从CTD 筛选到36 个靶标蛋白,OMIM 筛选到120 个靶标蛋白,TTD 筛选到29 个蛋白,其中共有疾病靶标194 个,将DOP 预测到的74 个靶标蛋白与疾病靶标进行匹配,发现既是分子靶标又是疾病靶标的蛋白有6 个,分别为PPARA、NR3C1、NR1H2、CFTR、CNR1、CNR2。

3.3 分子对接

本实验采用dockingserver 分子对接服务器对DOP 和相关蛋白进行了分子对接,结果见表1,由此可以表明DOP 具有结合NR3C1 的能力[7]。

表1 DOP 与相关蛋白相互作用分子对接数据

图2 DOP 与NR3C1 分子相互作用

a:NR3C1 与DOP 分子对接图;b:NR3C1 与DOP 的2D 交互配图。

从图2 可以看出DOP 与NR3C1 的疏水相互作用残基包括Asn564,Ala605,Cys736,Leu563,Leu566,Leu608,Leu732,Met601,Met604,Met646,Phe623,Trp600,Try735,Gln642,Thr739,表明DOP 可能通过这些关键残基与NR3C1 产生交互作用,从而发挥相应的药效。

AD 局部治疗外用药选择中,糖皮质激素仍是首选药物。糖皮质激素受体(glucocorticoid receptor,GR)作为一种核受体,介导糖皮质激素的作用,调节机体一系列生理活动。糖皮质激素在靶组织中发挥抗炎作用,这种作用是由GR 介导,GR 在抗炎过程中发挥复杂的转录调控和信号转导作用[8]。GR 由Nuclear Receptor Subfamily 3 Group C Member 1(NR3C1)基因编码,在垂体ACTH 分泌细胞的负反馈调节中发挥重要作用[9]。NR3C1基因是编码糖皮质激素受体的基因,NR3C1 在细胞内作为一种转录因子,与糖皮质激素应答基因的启动子特异性结合,促进糖皮质激素应答基因的转录,此外还具有调节其他转录因子表达,参与细胞炎症反应、增殖和分化的功能[10]。综上所述DOP 可通过与筛选的靶标结合,调控NR3C1 进而调节促进糖皮质激素应答基因和其他转录因子表达,抑制特应性皮炎的炎症反应,进而起到预防和治疗特应性皮炎的作用。

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