数据驱动基层公共服务供给模式变革研究

当今社会正面临一场数据革命，大数据正改变着政府和公共服务。运用大数据推动经济和社会发展、提升社会治理和公共服务能力正成为一种全球性的大趋势。2019年习近平总书记在党的十九届四中全会上也强调更加重视运用人工智能、互联网、大数据等现代信息技术手段提升治理能力和治理现代化水平。针对目前基层公共服务需求日益增长，基层政府治理能力不足和服务能力滞后的尴尬情况，开发大数据关键技术，充分发掘和释放数据资源的潜在价值，创新公共服务供给模式，将成为提升政府治理能力和推动公共服务改革的新途径。

大数据为政府、市场和社会等多元主体提供了协同治理的共同经验和行动逻辑。公共服务供给主体的协同化，不仅表现为以大数据技术推动多元主体跨界合作，形成一种网络化合作状态，增进多元主体协同治理能力，解决公共服务供给主体“碎片化”问题，而且表现为利用大数据技术实现网上虚拟服务，增强行动主体的虚拟服务能力，解决公共服务供给能力“短缺”问题。

在小数据时代，公众对公共服务的期望值与公共服务实际供给值之间存在差距，即公共服务质量缺口。究其原因，一是公众的公共服务需求不彰，二是政府的决策模式缺陷，三是公共服务需求和供给间的结构性错位更是撕裂了“服务缺口”。大数据支持下的公共服务内容应走向清单化，以精确预测公共服务供给和需求的总量、配置需求;而实现的基础和关键是公共服务需求的“智能感知”和公共服务安排的“数据决策”。

以大数据资源和技术精确预测公共服务总量、优化公共服务配置解决了公共服务需求侧的内容结构失衡问题。大数据同样也为公共服务供给侧的政府部门提供了智能化工具，实现公共服务供给的精准化、智能化和简约化，这是政府治理能力现代化的题中之义。

无论是作为公共服务“提供者”的政府部门和公务员、作为公共服务“生产者”的社会组织和企业，还是作为公共服务“受众”的社会公众，都有其自身的利益函数，在公共服务供需配置格局中均追求自身利益的最大化。大数据驱动公共服务供给监管是以大数据资源和技术监管这些行动主体的低效率、越轨和越规行为，实现循数监管、实时监管和多元监管。

增加公共服务供给量是中国经济发展的引擎，提升公共服务质量是公共服务供给侧改革的题中之义。在大数据时代，实现公共服务供给变革，基础是转变观念，树立大数据是战略资源、是促进经济和社会发展引擎的思维态度，建立公共服务大数据开放、大数据共享和大数据决策的思维方式。前提是优化体制，以大数据改善公共服务供给主体零散化状态，形成良性有序的公共服务供给主体网络化运行体制。关键是科学决策，以大数据技术采集、储存、清洗、分析和处理公共服务数据，实现公共服务供给总量和供给配置的科学决策，实现公共服务供需结构匹配。重点是智能服务，以大数据实现公共服务供给工具的精准化、智能化和简约化，提升公共服务能力。保障是精準监管，在大数据支撑下，鼓励多元主体利用公共服务大数据，实现循数监管、实时监管和动态监管，降低公共服务成本。综合而言，在大数据时代，政府应该在数据开放、数据共享和数据决策等大数据思维引导下，充分整合公共教育、劳动就业服务、社会保障、基本社会服务、医疗卫生、人口计生、住房保障、公共文化等九大领域的数据资源，以大数据技术全面感知公众需求，革新传统的“出现问题—逻辑判断—提出方案”公共服务供给模式，开启“搜集数据—数据清洗—模型构建—量化分析—提出方案”的智能化公共服务供给模式，实现公共服务供给主体协同化、供给内容清单化、供给方式智能化和供给监管精准化。诚然，当下中国政府在利用大数据变革公共服务中仍然面临着部门主义、数据孤岛、数据安全、个人隐私保护、虚拟治理责任界定等难题，还有待于进一步研究破解。

作者简介：罗谦心（1988.7-），女，汉族，安徽省肥东县人，中共肥东县委党校讲师，科学社会主义与国际共产主义运动专业硕士，专业方向：党建。