基于模糊分类的返乡创业助力乡村振兴分析——以安徽省黄山市祁红乡为例

孙誉文 吴浩 安徽财经大学金融学院 谢旻 安徽财经大学管理科学与工程学院

一、研究背景

党的十九大报告提出乡村振兴战略，为新时代我国农村的发展提供了指导方略，同时也重新聚焦“三农”问题。城乡二元结构是中国发展的特色形态，而城乡发展的不平衡一直是制约社会发展的主要问题。为了促进乡村经济的发展，近年来我国在农业问题上出台了一系列方针政策。加之落实乡村振兴战略和加大产业扶贫力度是全国各地都在努力的工作，返乡创业的热潮由此催生。

改革开放以来，越来越多的人走出农村，投身于现代化的建设中。为深入贯彻党的十九大精神，全面落实就业优先政策，进一步扩大就业渠道、促进城乡协调发展，增强大众创业、万众创新活力，支持和促进返乡创业人员返乡创业，祁门县政府结合本地经济发展特点制定了匹配的帮扶措施。在政府鼓励的大前提下，祁门县祁红乡也涌现了部分有为青年，在实现经济自由的前提下也想带动家乡经济发展，返乡创业实现梦想。

祁红乡是祁门县南路的重要集镇，地处皖南山地多雨区，属于北亚热带湿润季风气候。气候温和，雨量充沛，日照较少，四季分明。正是因为独特的生态环境，适合农业和林业发展，也因为其多为山区的地理环境，使其经济发展方式单一缓慢。由于在家务农收入较低同时困厄于大山，年轻人多外出务工，这也导致越来越多的劳动力流失，又加重缺乏创业人才的窘状。近年来，在强农惠农的政策落实下，祁红乡政府深入贯彻党的十九大精神，积极鼓励在外务工创业的有为青年返乡创业，研究和制定了返乡创业的工作规划，结合本地经济实际，调整优化现有资源，共同实现脱贫致富的目标。

二、研究意义

整体来看我国已经进入“以工促农、以城带乡”的发展时期，进城务工和返乡创业同在，外出进修和回乡支援并存。尤其在“大众创业，万众创新”的浪潮中，在乡村振兴与精准扶贫的背景下，返乡创业不仅逐渐成为发展地方经济、促进现代农业发展、推动新农村建设的主要推手，在解决留守老人和留守儿童问题、解决农村剩余劳动力就业不足问题等方面也发挥着积极作用。正确认识和把握返乡创业这一现象，分析影响返乡创业的因子和现实中的困难，对振兴乡村经济、促进地方发展有着重大意义。

三、返乡创业因子分析

（一）数据的收集

本次调查研究所使用的数据来自对安徽省祁红乡外出务工与已返乡村民的随机访问，旨在了解不同因素[1]对返乡创业意愿的影响。调查总计发放问卷调查68份，收回问卷共计57份，剔除7份无效问卷后共得到有效问卷50份，有效率为87.7%。

（二）变量选取与赋值

为探求返乡创业者个人信息和创业能力，了解政府对返乡创业的帮扶支持情况，根据已有经验及各位学者的研究成果，选取变量分别为：返乡创业者的年龄、文化水平、政治面貌、社会关系、创业企业存活年数、资金、政府系统给予返乡创业者的培训、技术支持、税收和贷款优惠（见表1）。

（三）模型的建立

Logistic回归[2]又称Logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，经济预测等领域。根据分析与文献查阅，影响返乡创业的因素基本上有年龄、文化水平、政治面貌、资金情况、政府给予创业者的培训和个体对税收和贷款上的优惠的效用满足程度。这些变量大多为定性变量，故采取logistic回归进行建模分析。

（四）实证结果

本文采取逐步回归的强制进人和条件参数估计似然比检验方法估测年龄、文化水平、政治面貌、技术和培训支持、资金状况、税收和贷款优惠对祁红乡返乡创业行为的影响系数，并对模型进行了检验。模型回归结果表明，表明，-2对数似然（-2Likelihood）值为55.650，考克斯-斯奈尔R方（Cox&Snell R Square）值为0.279，内戈尔科R方（Nagelkerke RSquare）为0.373，表明各自变量与返乡创业行为有中度关联；预测正确率达到74%，表明模型的拟合度好，回归结果可靠（见表2）。

表1

回归结果如表3所示：

对回归结果分析可知，相较文化水平、政治面貌与技术和培训支持，年龄、资金状况与政策和贷款优惠更加显著影响村名返乡创业的决策。其中，年龄在30岁以上的村名返乡创业的概率是30岁以下村名的0.438倍；资金状况良好的村名返乡创业的概率是资金状况不佳的7.646倍；认为政策和贷款优惠对返乡创业有显著帮扶作用的村名返乡创业的概率认为政策和贷款优惠对返乡创业作用较小的4.94倍。表明资金状况良好、对政府政策信任且依赖的青壮年更有可能进行返乡创业。

四、返乡创业助力经济发展的实证分析

（一）返乡潮前后祁红乡经济状况比对

2018年，祁红乡全乡农村经济总收入11394万元、农民人均收入15038元，分别比2017年增长5.7%和5.5%。2019年，农村居民人均可支配收入达16270元，同比增长8%，全年招商引资新增投资5800万元，实现财政税收收入1008万元②。

（二）基于FCM的祁门县返乡潮下新建企业聚类

表2

表3 二元Logistic模型回归结果

表4

表5

作为模糊聚类的典型代表，FCM算法已被运用到多个领域。其通过引入模糊隶属度概念，运用距离计算和局部搜索能力迭代更新隶属度和类簇中心[3]，得到类簇。

考虑到祁红乡的地理因素限制，本文选取了2018年到2019年祁门县新建企业作为样本，并剔除了部分数据不完整的样本，对28家企业注册资本、从业人数、营业收入信息搜集，部分数据展示如表4所示。

利用Matlab通过模糊C类均值聚类对28家企业的等级划分，结果如下：

t1=[1，2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，12]；

t2=[13，17，18，24，26，27]；

t3=[20，21，22，23，28].

具体对应的三类企业如表5所示。

通过聚类结果可知，祁门县华峰电子科技有限公司、祁门县华博纺织有限公司、祁门县共创砂石有限公司、祁门县美美装潢有限公司、祁门县智源广告有限公司五家公司偏离类簇被删除，可能为其搜集数据不准确所致。剩余的23家企业中，划分为微型企业的有12家、小型企业有6家、中型企业有5家。在2018到2019年祁门县新建立的企业中，有超过一半为微型企业，企业规模十分有限，不能带动当地就业。就营业收入层面而言，微型企业和小型企业的营业收入都不理想。总之，返乡潮下新建的企业对祁红乡当地的经济带动作用不甚显著。

五、返乡创业实施困难与建议

（一）返乡创业实施困难

1.融资条件不尽完善，创业门槛较高

通过分析得知，经济状况对返乡创业的影响最为显著。但就现实状况而言，只有少部分返乡创业者在外务工或创业时完成了原始资本积累，而乡镇企业融资条件较为苛刻，融资渠道非常有限。高额度的前期资金投入无疑为创业设置了较高门槛。

2.农村基础设施落后，产业规划不尽合理

祁红乡山清水秀，环境宜人，但基础设施相对落后。而乡镇企业多是依靠当地红茶、树木等发展劳动密集型产业，或者开发旅游产业。但由于乡村建设仍需进一步完善，产业同质化问题严重，返乡创业的企业不仅容易产生恶性竞争，而且难以长期生存，同时对当地的生态环境也易造成一定程度的破坏。

3.优惠政策未能全面覆盖，技术支持与培训缺乏

返乡创业者的调查中显示，返乡创业的大都是30岁以下的青壮年，且拥有着比较高的文凭占据着绝大多数。缺少50岁及其以上的即将步入老年和已经步入老年的人群参与、文化程度相对较低者在返乡创业中遇到阻力更大。缺少这一部分人群的参与，“乡村振兴战略”的实施就难以取得全部有效的成果，无法起到预期的带动地区农村经济发展的效果。这些数据表明，目前的政策并在帮助低学历人群及老龄化人群返乡创业上存在盲点。政府在对返乡创业者的知识和技能培训方面也缺乏针对性。

4.产业未能形成集群效应，返乡创业驱动力有限

对祁门县企业的聚类分析与实地走访发现，相当部分返乡创业者经营小卖部等微小企业。他们可能并不寄托通过创业来改变命运，而是期待通过创业来度过一段失业期或以陪护孩子为主要目的。他们基本上采取兼蓄经营，在日常经营店铺的同时也没有放弃农业生产活动。“返乡潮”期间新创立的企业数目可观，但企业规模微小，各企业之间既没有依靠地方优势形成集群效应，也没有在良性竞争中促进发展。

（二）推行返乡创业的建议

针对上述返乡创业的施政难点，为推行返乡创业，振兴地方经济提出以下建议[4]：

1.稳步加快对农村养老的投入，适当提高老年人的养老津贴，让年老的人不用在为谋生而外出务工。同时应当发掘一些比较适合农村老人的创业工作比如家畜养殖等工作，或者安排部分仍然具有一定的劳动能力的老人进入创业企业，与此同时给予创业企业部分税收优惠，以此帮助返乡的老年人能够有着一份适合他们的工作以赚取足够的生活费用。

2.政府应当适当的开办一些文化课程帮助部分有着创业欲望的低文凭的返乡者，帮助这一群体能尽快了解现代企业管理知识和相关的生产经营知识。

3.政府应当在政策宣传上加大力度，采取多种策略尽可能的普及到所有群体中，比如对部分乡下偏僻区域应该定期安排政府工作人员去进行宣传，尽可能的保证所有人都能及时的了解政府的新的施政方略。

4.政府应该加大税收优惠的力度，并且中央银行应该安排专门贷给小微企业经营者的专项资金，同时制定专门的特殊应对政策以帮助返乡创业者度过创业难关。

注释

① 《中国青年报》2020.1.8

② 祁红乡政府报告